基于多重迁移注意力的增量式图像去雾算法

为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,作为特征迁移媒介网络的标签约束网络训练,形成与教师注意力尽可能相近的迁移媒介注意力,并将其融入学生去雾网络的特征中,提高学生去雾网络的去雾能力;通过增量式训练方法提高学生去雾网络对增补数据集的处理能力。结果表明：所提算法对ITS、OTS以及真实雾图上皆具有较好的处理能力,在保证去雾图像像素结构完整、颜色不失真的同时具有较好的去雾效果,算法处理后的图像在主观视觉效果和客观评价指标上皆优于对比算法。     

一种多源遥感图像分割的融合新策略

为了充分利用多传感器遥感图像数据的互补信息来完成一致的图像解译工作,基于区域邻接图构建了马尔可夫场模型(MRF),并在MRF框架内提出了一种面向多源遥感图像分割的融合新策略.针对由美国陆地卫星探测系统专题制图仪获取的一组多光谱图像和合成孔径雷达图像中的分割问题,提出了具体的数据融合策略,即结合多源图像中的局部特征显著性指标和人眼视觉系统中的重要性因子图制定了融合规则,并在分割过程中充分考虑了传感器的可靠性对融合的影响.人工和真实数据集上的比对分析表明,新策略得到的割图区域匀质性最好,区域轮廓最清晰,并且可以有效提高分割精度.     

虚拟项目团队成员信任评估模型

为了解决在虚拟项目团队组建过程中,项目发起者挑选可信伙伴时的信任决策问题,提出了基于直接信任和推荐信任合成的信任评估模型;详细给出了该模型的计算方法,并引入惩罚机制,对推荐者的恶意推荐行为进行识别和惩戒,以确保在分布式网络下信任度评估结果的客观性。     

德国行业协会的发展及启示

德国行业协会数量众多,内部组织健全,这些行业协会为企业提供全方位的服务,成为政府和企业之间相互沟通的桥梁和纽带,有健全的自律管理机制,并在社会政治生活中发挥着重要作用。我国应充分借鉴德国行业协会发展的成功经验,加强行业协会的组织建设,完善内部结构,拓宽服务功能,建立政府与协会的合作伙伴关系,并加强自律管理,更好地维护市场秩序。     

基于关键链方法的审计项目进度管理研究

引进关键链方法解决了审计项目管理中的核心问题,即在资源的可用性高度不确定或存在约束时,如何对项目的进度进行科学管理.     

河南省各地区主要作物生态需水研究

结合河南省1951—2003年的气象资料及土壤需水情况,计算出河南省各地区小麦、玉米各生长期的生态需水量、缺水量.结果表明,河南省各地区的小麦、玉米在生长期内都存在缺水现象:小麦缺水相对严重,最大缺水量出现在鹤壁,生长期缺水额度为584.3 mm,生长关键期缺水较严重,最大缺水量为386.2 mm;玉米生长期最大缺水量出现在三门峡,缺水额度为274.4 mm,生长关键期缺水242.5 mm.     

Excel在试卷分析中的应用

以学生试卷分析问题作为实例,探讨如何利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ 进行学生试卷分析。     

电子商务交易信任动态控制管理方法

在电子商务交易系统中,构建科学合理的信任机制对实现安全交易非常重要,结合PKI和信用系统,为参与网上交易的各方提供了一套客户交易信任动态控制管理的理论和可操作的方法;与传统静态控制方案相比,动态控制管理使交易各方能够及时采取预防措施,减少客户因其信任风险而造成的经济损失。