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基于择优学习策略的差分进化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息,克服种群进化过程中的盲目性,增强了搜索能力.通过对多个具有不同特性的标准测试函数进行测试研究,结果表明该方法可以明显减少迭代次数,提高计算效率. 相似文献
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自编“小学科学教学现状调查问卷”,采用随机抽样的方式,在湘西自治州 5 个县市的14 所小学进行了调查.结果显示,科学专职教师比例偏低,教学方式陈旧;学生学习科学的热情不高,科学意识不强;学校对科学课程的重视程度不够,教学资源匮乏.为此,应加强科学教师培养培训工作,提高科学教师专业化水平;激发学生科学兴趣,提高学生科学素养;改变领导和教师教育观念,改善教学条件,提高科学教学质量. 相似文献
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