浅析第三方物流企业的绩效评价体系

本文首先叙述了第三方物流的概念及第三方物流企业绩效评价的必要性。随后,本文在分析了第三方物流绩效评价指标选取原则的基础上,着重从财务和客户两个方面构建第三方物流企业的绩效评价指标。最后指出第三方物流企业的绩效评价的重要性和作用。     

国际财务管理

国际财务管理杨源（重庆邮电学院管理工程系，重庆４０００６５）１概述本文主要介绍跨国集团财务的主要问题。我们是通过考虑公司进入外国市场的不同方式开始的。对每一个在国际环境经营的公司，存在一个外汇问题，即外国的货币转换成本国货币。通常，公司在国外经营获得...     

应用集成理论的非监督哈希学习

针对以往算法在学习哈希函数过程引入随机性，导致得到的哈希码存在很大的差异性。该文以集成学习理论和并行计算方法为支撑，提出了一种非监督集成哈希学习 (UEH)算法。首先，对于一些经典哈希算法，例如SKLSH和ITQ，并不能获得唯一的汉明排序，因为在不同时刻学习得到的哈希函数并不唯一，亦即存在差异性；然后，运用集成学习算法去平衡哈希码之间的差异性，达到减少量化误差的效果；特别地，当基学习器满足高精度和较大差异性条件时，集成性能越高，因此，我们采用自举法，通过随机产生多组训练子集来增大差异性，从而进一步提高算法的泛化能力。在图像库CIFAR10和MINIST上，运用该文算法进行图像检索，实验结果表明，该文算法的性能高于其他相关算法6%~15%。     

基于粒子群算法的开关系统最优控制问题的数值算法

针对开关系统,给出了数学模型并引出了其最优控制问题,提出开关系统最优控制问题的加权粒子群算法,给出了相关的推理过程及算法步骤。加权粒子群算法不必找出支付泛函关于时间的显式表达,就可以找到其最优解,同样适用于其子系统为非线性的情形。分析了粒子群算法快速全局优化的特点,说明该算法能找到优化问题的全局最优解。以开关动态系统和一般开关线性二次问题的数值算例验证了该方法的有效性。     

基于多尺度判别模型的复杂背景学习

智能监控系统中的一个关键问题是在图像序列中准确检测前景目标,但在复杂背景中,这仍然比较困难.将前景检测作为标记问题来处理,提出一种基于多尺度的判别模型,用来学习复杂背景.首先,通过基于像素的方法得到静态背景和运动目标;然后利用一组高斯滤波器组作用于不同的图像空间得到一系列的响应,在图像序列中估计这些响应的概率密度作为特征池,运用AdaBoost算法在特征池中挑选弱分类器组成强分类器,通过分类器获得运动目标中每个像素属于真实前景的置信度;最后,结合前景和背景的时空一致性,利用图分割求解马尔可夫随机场,获得准确的前景.实验结果表明提出的方法能很好地适应各种复杂背景.     

护理技术实训教学中存在问题的探讨及对策

护理实践教学是培养中职护理专业学生实际动手能力和创新能力的关键。找出现存问题，提高护理专业实训教学的软硬件设施，改进教学方法，紧密联系临床，努力将学生培养成护理技能过硬、适合社会需要、贴近岗位需求的实用型护理人才。     

海底管道允许悬空长度计算研究

海底管道中的悬跨段在波和流的联合作用下极容易发生疲劳和局部屈曲破坏.而悬空管道的长度是影响破坏的关键因素.本文针对管道悬空的允许长度,考虑涡激振动带来的疲劳损伤等情况,利用涡激振动响应模型和Miner疲劳累积损伤准则,分别从动态临界跨长,疲劳筛选临界跨长,疲劳损伤临界跨长和极限状态临界跨长四个方面进行计算.应用Matlab编制计算软件,进行实例计算,获得不同状态条件下海底管道允许悬跨长度,可为海底管道的设计与安全性的评估提供参考.     

部分权重信息下基于两阶段优化的多属性决策方法

研究了只有部分权重信息(区间数)且属性值为定值的多属性决策问题。首先,基于局部与全局最优综合属性值,分别建立了一个目标规划模型。其次,通过求解这两个模型获得方案的排序,提出了基于两阶段规划的多属性决策新方法,该方法具有操作简便且易于上机实现的特点。最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性。