人造肉领域国际创新发展态势分析

随着全球肉类消费需求的持续增加、饲养家畜引发的环境负担过重、肉类食品安全以及动物福利问题逐渐突出,人造肉的发展受到世界各国的高度重视.本文从论文和专利的角度出发,对人造肉领域的发展趋势、主要国家、主要机构、研究热点、重要专利和产业发展现状进行分析.结果表明,近年来人造肉领域的科研产出规模不断扩大;美国、荷兰和德国等国家...     

冷凝室喷淋布置对脱硫湿烟气冷凝过程影响的数值模拟

为获取冷凝室的优化设计参数,基于Fluent软件,采用欧拉-拉格朗日方法,构建三维稳态模型,将优化设计后的冷凝室作为计算对象,充分考虑气液两相之间的动量、质量、能量交换,系统分析冷凝室中喷嘴密度、喷淋层间布置、冷凝室高度对传热传质的影响规律.研究结果表明:在直径为1m的冷凝室内喷嘴的布置存在最佳密度,每层喷嘴最佳密度为...     

传媒类专业课程的“全维课堂”建设——以临沂大学传媒学院教改为例

"全维课堂"模式是适应互联网技术与全媒体发展时代需要进行的尝试。它以传统的7W传播模式为基础,融入"四全媒体"要素,打造线上线下、课堂内外、校内校外、学界业界融通的全维度知识传播育人空间。这一模式一定程度上颠覆了传统课堂形态,打破了时空限制,改变了教与学的方式,师生双方可以随时随地通过选择多种平台或传播渠道进行知识信息的传与受,也可以方便地实现线上线下教学随机切换。本文以临沂大学传媒学院相关教学改革实践为例,对"全维课堂"建设进行了总结。     

SMBR 中梯型平板膜组件增强曝气作用的数学模型分析

针对目前应用较广的平板膜竖直结构提出改进, 设计具有一定的倾斜角度θ 的梯型平板膜结构, 使其在保持膜面附近气泡错流速度的同时增加气泡与膜面弹性碰撞的强度与次数, 提高膜面曝气冲刷效率, 高效控制膜污染, 最终降低SMBR中由强曝气所产生的高能耗. 通过对 Vries 建立的气泡与竖直平板相互碰撞数学模型的推导和改进, 利用计算机迭代运算技术得到一定曝气位置下不同气泡大小范围内的相对适宜的倾斜角度q. 最后对于SMBR实际应用中多组平行放置的单片梯型膜提出建议, 设计膜组件间隔8~15 mm, 并在组件间5~7 mm位置进行曝气, 梯型膜设计的最佳角度q 在1.7°~2.5°之间.     

习近平关于体育工作重要论述对西藏体育发展的启示

通过文献资料、逻辑分析等方法分析了习近平在体育工作方面的重要论述。认为习近平关于体育工作的重要论述蕴含了“四个自信”,为新时代推动体育改革发展提供了根本遵循和行动指南,是新时代建设体育强国目标的全新定位,为发展西藏体育事业指明了前进方向。建议：西藏体育事业的发展要以习近平关于体育工作重要论述为指引,在做好群众体育、学校体育的基础上,着力发展好西藏的竞技体育和体育产业,探寻建设具有中国特色、西藏特点的体育强区之路,以体育之精神谱写西藏逐梦奋进新篇章。     

基于系统思维的智慧城市治理创新研究

新一代信息技术在提供城市治理手段的同时,重塑了智慧城市的社会结构和城市治理规则。用系统科学的思维范式指导复杂城市治理模式的智慧化转型,是实现城市善治的重要途径。本文从智慧城市治理的技术基础入手,考察智慧治理的逻辑起点,以及智慧化的技术逻辑与城市治理的融合路径,进而探讨整体性、系统性、自组织性、协同性、精确性思维对于创新城市治理,建构适应复杂性要求的智慧治理模式的作用机理。     

地震波法检测水泥混凝土路面板含水脱空试验研究

为了研究地震波法检测水泥混凝土路面板含水脱空动力响应,采用室内缩尺试验的方法,进行水泥混凝土路面板含水脱空试验,得出在不同脱空状态、不同脱空区域和不同落锤高度的情况下水泥混凝土路面板在含水和不含水状态下的动力响应.结果表明:水泥混凝土路面板的脱空位置和锤击位置不同,导致水泥混凝土路面板所承受的力存在很大差异,角隅纵缝同...     

基于话题共振的群体情绪演化动力学模型研究

在线社交网络中舆情话题共振现象愈发多见,相似或相关话题的互动与叠加使公众群体情绪变得愈发复杂和不确定,增加了政府管控的难度.为此本文构建了一种在线社交网络中考虑可变交互阈值、基于观点动力学的双层复杂网络模型,将话题关系、时间机制、政府、媒体、网民等因素作为变量参数,利用中国流行的在线社交平台新浪微博数据进行了仿真模拟及对比验证.结果显示话题共振效应的存在对群体情绪的演化产生了一定的“阻尼”作用,使群体情绪表现的更加“固执”,难以被外界环境信息影响;同时在舆情生命周期不同阶段发生的话题共振现象中,群体情绪展示出了不同的演化特征.因此,针对不同情景的舆情事件,政府应采取不同应对策略以提升网络生态的治理能力.     

基于主成分回归分析的瓦斯含量预测

为了增加多元回归模型预测的精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了PCA—MRA模型,并将该模型用于实际瓦斯含量预测。结果表明,PCA—MRA模型消除了输入变量之间的相关性,减少了输入变量值个数,提高了预测精度,便于实际推广和应用,为瓦斯含量预测提供一种新的途径。     

基于人眼状态识别的驾驶员疲劳检测方法研究

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域,再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位;然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线,提取并比较曲线的特征参数,从而识别眼睛的状态;最后以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。实验表明,该方法简单、有效、实时性较好,疲劳检测的正确率较高。