微生物批式流加发酵的建模及基于HPSO算法的参数辨识

研究了微生物批式发酵甘油生产1,3 丙二醇过程的建模和参数辨识。由于流加过程中甘油和碱被间断地注入发酵罐,因而本文提出一个非线性多阶段动力系统描述该过程,并讨论了该系统的性质。以实验数据和计算值之间误差平方和最小为性能指标,建立了系统辨识模型,并证明了参数的可辨识性。最后构造了混杂粒子群算法求解该参数辨识模型,数值结果表明实验观测值和计算值之间的误差比已有文献降低了176％～4177％,因而该系统能更好的描述批式流加发酵过程。     

降解CTMABr组装介-微孔分子筛的实验研究

通过考察实验影响因素以在最佳条件合成一种具有潜在应用价值的高水热稳定性材料。通过降解NaY分子筛形成其前驱体,以CTMABr(十六烷基三甲基溴化铵)为模板剂合成介-微孔分子筛。XRD和FT IR表征结果表明材料的孔壁含有沸石结构单元,在750?℃,100%水蒸汽中处理2?h后介孔结构依然存在。研究认为在最佳条件下合成的材料是一种高水热稳定性的孔壁含有沸石结构单元的介孔材料,且与直接制备分子筛前驱体的过程相比,降解微孔分子筛制备前驱体有沸石回收和成本低廉两方面的优点。     

采用多输入DC/DC变换器实现对谐波和纹波的抑制

电子仪器和设备中的电源越来越广泛地采用开关方式的DC／DC变换器,以致于工频电源中高次谐波的含量增多,国际IEC对此作了限制．文中提出采用多输入的DC／DC变换器．抑制输入电流的高次谐波,获得良好效果用前馈控制和反馈控制相结合的办法,使输出电压的低频纹波,由单输人时的280mV左右降至80mV左右;同时使功率因数得到提高,从而降低了谐波失真系数．     

基于小波分析的风机故障诊断

根据故障信号特征和小波变换多尺度分解性质选取小波分解层次,得到能正确地反映风机运行状态的特征向量;参照特征向量的组成方法,提出并构建基于小波分析的韶钢4号风机典型故障特征表。对待检信号选用db10小波进行6层小波分解,利用待检状态的特征向量与典型故障特征表,通过模糊模式识别方法进行风机故障诊断。结合傅里叶分析方法进一步找出风机存在的倍频微弱信号。实际诊断结果表明:振动信号与故障特征表中典型不平衡故障的模糊贴近度达到0.958,从而诊断出实例中风机存在不平衡故障;风机存在0.5倍频微弱信号,据此有利于发现风机与该频率相关的早期微弱故障征兆。     

嵌入式语音门锁的设计

与传统的门锁相比,嵌入式语音门锁利用人的语音作为“钥匙”,通过对语音内容和声音特征的双重识别,实现对出入口的控制和管理,其具有成本低、使用方便、保密性好等优点．以单片机SPCB061A为平台,利用语音识别技术设计了一个安全、方便的嵌入式语音门锁．     

基于电表数据的反窃电精准取证装置研制

为解决反窃电中的窃电报警准确性、及时性与取证难的问题,从现场电能计量装置的异常工况特征量的获取与分析入手,提出了利用一次、二次电参数与电能表的计量参数进行对比,快速过滤出计量异常的电能计量装置;通过计量装置环境参数的采集与分析,准确、及时的锁定"正在窃电的电能计量装置"并启动现场声音视频取证,同时将"正在窃电"的信息发送给用检人员;为验证方法与装置的有效性和准确性,在现场进行了279次"正在窃电"的仿真试验,其结果正确率达100%;通过系统地对窃电类型、窃电判据的分析,提出了对窃电现场进行精准音像取证及异常数据的信息传送的方法,实现了基于电表计量数据异常的反窃电精准取证装置研制。     

虫茶与茶虫

虫茶,是用田浦茶等植物之干叶,饲养茶虫所得的粪便,再经加工后,成为既可当饮料,又可作药用的一种茶。虫茶冲泡时释浓快,用开水冲泡释浓速度类似咖啡,且一杯虫茶可连续冲泡4—5次。虫茶颗粒圆,平均直径1—1.2毫米,色黑,结构紧凑,冲泡4、5次后,其形仍保持圆粒状。虫茶通过高温加工后,其味更芬芳(但挥发较快,需加强密封保存)。虫茶中含有活性腐植酸等,具有消炎、解毒、止血、止痛、生肌、退热等功效。我国生产与利用虫茶的历史十分悠久。早在明代,《本草纲目》中已有虫茶的记载。在湘西的通道侗族自治     

怀化市旅游开发战略研究

怀化市旅游资源丰富，特色鲜明，开发优势明显，分析了该市旅游开发的障碍因子，提出了旅游开发的思路、重点及具体措施。     

古植物的全息生活型复原及山旺中新世植物群的古气候指示

随着古生态学的纵深发展,陆生植物的古生态学引起了更多学者的兴趣.本文试图以生物全息律和现实主义原理为基础,对古被子植物化石的全息生活型进行讨论.对全息生活型的建立、群落垂向结构的立体复原提出了自己初步的认识,并应用这一方法对笔者正在研究的著名山旺植物群进行了全息生活型复原,与该群落的其它生态学资料相对照,进而对山旺的古气候、古纬度提出了进一步认识.在本文撰写过程中得到导师陈芬副教授的指导,得到张颖清副教授的支持和帮助,在此表示谢意.