基于铜配合物和抗体共固定修饰电极的甲胎蛋白安培免疫传感器

研制基于甲胎蛋白抗体（Ab-AFP）和巯基丁二酰胺铜(II)(CuL)共固定修饰金电极(Au| Ab-AFP/Al2O3/CuL)的免疫传感器,用于测定人血清中AFP抗原水平.该免疫传感器是利用自组装和溶胶凝胶技术,将AFP抗体分子固定在CuL自组装修饰金电极表面制备而成.电极表面的CuL具有电活性,对H2O2有良好的电化学还原催化.当该免疫传感器在含AFP样品的溶液中于28 ℃温育30 min后,AFP抗原与Ab-AFP抗体分子的免疫结合物导致CuL的电子传递被部分阻碍,使CuL对H2O2 电催化还原     

益气清热活血法治疗慢性肾小球肾炎疗效观察

观察益气清热活血法治疗慢性肾小球肾炎的临床疗效。将慢性肾小球肾炎60例,随机分为治疗组与对照组,每组疗程1个月,连续观察3个疗程,进行两组病例的总有效率与血肌酐、尿素氮、白蛋白,24h尿蛋白水平评估。益气活血法治疗组临床有效率为87.0%,对照组为66.67%,与治疗前相比,治疗后益气活血法可提高肌酐清除率,降低24h尿蛋白量(PO.05)。益气活血治疗慢性肾小球肾炎疗效满意。     

农业科技成果转化加快S-诱抗素(脱落酸)的农业应用开发步伐

一、工程转化和农业应用开发措施 "新型植物生产调节剂S-诱抗素(脱落酸)工程转化和农业应用开发"被列入2001年度科技部农业科技成果转化资金支持项目.新型植物生长调节剂S-诱抗素(脱落酸)是一种全新的、功能特殊的植物生长调节物质,在植物生长过程中起到非常重要的作用.由于来源困难,用人工合成的外消旋体所做的试验与植物内源脱落酸的功能差异很大,人们对S-诱抗素的生理功能认识尚不够深入.针对这一特殊的情况,在其工程转化和农业应用开发时我们采取了如下措施:     

突发事件下的城市轨道交通列车运行仿真与延误评估

应用系统仿真的方法,建立了突发事件下的城市轨道交通列车运行仿真模型,并应用北京地铁亦庄线的实际数据进行了案例分析。基于离散事件模型的仿真方法,使用Processing和G4P控件库开发仿真软件,实现列车的超速防护、移动闭塞系统生成列车移动授权、列车运行控制和列车停站控制。通过系统仿真,针对城市轨道交通单线多列车的运行场景,对突发事件下的全线运行、延误情况进行模拟和评估。结果表明,故障发生的不同位置和持续时间会对列车延误情况造成不同影响,并且通过运行调整手段如发车调整和停站调整可以有效缓解突发事件下列车的延误情况。     

干熄焦系统集中润滑装置的改型

针对焦化干熄焦集中润滑设备故障率高,润滑不到位、功能丧失的问题,将润滑站由机电控制双线润滑装置改型为ZDRH-2000型PLC控制智能润滑装置,并改进润滑管路附件。改进后消除了润滑装置故障造成的设备停机,减小了维护工作量,保障了主机设备的良好润滑,正常运转。     

伏安特性曲线在电路分析中的应用

伏安特性曲线作为在u-i平面内建立起来的图像,最常用来描述元件的性质。本文通过对一端口网络的伏安特性曲线进行分析,利用其性质证明了替代定理,给出了一般非线性电路的分析方法。     

南方6类挺水植物净化污水氮素的对比试验研究

[目的]对比研究各类挺水植物对污水中总氮和氨氮的净化效果和机理.[方法]筛选水芹菜、鱼腥草、再力花、风车草、花叶芦竹和香根草6类挺水植物,采用室外大棚无土水培种植试验,定期检测4类污水总氮与氨氮含量、pH、DO及植物生理指标、环境温度.[结果]① 在试验前14 d,各类植物对污水中氨氮和总氮的去除率快速升高,到第21天...     

智能车辆在城区交通场景中的多类障碍物识别

针对智能车辆在城区交通场景中的前向障碍物识别,提出了一种基于集成学习改进的二叉树支持向量机(BT-SVM)的多类分类方法。根据城区交通场景中各类障碍物的出现概率、模式类别差异,设计了适用于智能车辆障碍物识别的BT-SVM树型结构;对每个节点分类器,采用AdaBoost集成学习方法进行改进,有效减少了差错积累误差,提高了分类精度和泛化能力。试验表明该方法能有效地对城区交通场景中6类常规障碍物模式进行实时在线识别。     

基于SUSAN算子的边缘增强低比特率图像压缩

提出一种新的低比特率图像压缩算法,该算法首先利用SUSAN算子检测出输入图像的边缘信息,然后利用边缘增强方法对边缘信息进行增强,最后将增强后的边缘信息和解码后的输入图像相加形成最终的压缩图像.实验结果表明,和基于小波的传统编码方法相比,在低比特率下,该算法能减少图像的边缘模糊,提高压缩图像的识别度和峰值信噪比.     

平面点云边界参数识别

应用图像形态学、边缘检测方法获取平面点云边界,使用随机Hough变换识别边界参数,实现了平面点云边界参数的自动识别。把平面点云看作图像,从而引入图像处理方法处理点云数据,这一新方法获得边界,不同于计算机图形学凸包方法,便于直接使用图像处理现成方法。实验证明该方法是正确有效的。