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环卫工人作为社会中的弱势群体,其生存现状受到社会的广泛关注。当前环卫工人的生存现状遇到很大的问题,尽管政府已经出台了一些措施,但收效甚微。以山西省L县环卫工人为例,通过对他们的调查,深入了解他们的生活与工作状况,分析了其中存在的问题,并从社会学的视角探索了改善环卫工人现状的对策,使其能够更好地服务城市社会。 相似文献
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人体组织对植入物磨损碎片和腐蚀产物产生的异物反应以及细菌感染是导致植入物失败的主要因素。为了解决这些问题,本文采用电弧离子镀系统通过不同N2分压的工艺参数设置,在304不锈钢上制备获得一系列抗菌TiN/Cu纳米复合涂层沉积,分别命名为TiN/Cu-x(x = 0.5,1.0,1.5 Pa)。X射线衍射分析、能量色散X射线光谱和扫描电镜分析结果表明,N2分压决定了TiN/Cu纳米复合涂层的Cu含量、表面缺陷和微晶尺寸,进一步影响了其综合能力。TiN/Cu涂层的硬度和耐磨性随着微晶尺寸的增加而增强。在表面缺陷、微晶尺寸和铜含量的协同作用下,TiN/Cu-1.0和TiN/Cu-1.5涂层具有优异的耐腐蚀性。此外,生物试验证明,所有TiN/Cu涂层均无细胞毒性,抗菌能力强。其中,TiN/Cu-1.5涂层显著促进了细胞增殖,有望成为一种新型抗菌、耐腐蚀、耐磨的医疗植入物表面涂层。 相似文献
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对于高等院校来说,教学仍然是学校的中心工作之一。但它不是目的,而是手段。学校的根本任务是育人,教书育人既然是教师的基本职责,教书育人是教育行为的宗旨。针对独立学院这个新生事物,如何做好教书育人工作尤其是在专业课的教学中做好育人工作是摆在我们面前的迫切需要思考、解决的问题。本文结合教学经验,在六个方面对在专业课的教学中做好育人工作进行思考,有针对性地总结出在专业课的教学中做好育人工作的一些体会。 相似文献
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新型储氢复合材料Mg/MWNTs的氢化性能 总被引:1,自引:0,他引:1
采用催化反应球磨方法,研制成复合材料Mg-MWNTs(w=5%,20%).利用储放氢实验装置,测试了Mg/MWNTs吸放氢动力学性能.研究发现,复合材料Mg-MWNTs(w=5%,20%)在298
K和2.0 MPa氢压时最大储氢量都很低;在373 K、473 K和553 K温度时,Mg-5%(w)MWNTs的最大储氢量分别为5.34%、5.89%
和6.08%;而Mg-20%(w) MWNTs只有2.11%、2.68% 和2.75%.与其它储氢复合材料相比,复合材料Mg-5%(w)MWNTs在保持较好的最大储氢量基础上,具有很好的吸放氢动力学性能. 相似文献
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杨柯 《温州大学学报(自然科学版)》2007,28(1):49-54
基于作者建立的充液管道流固耦合的对称模型及所证明的振型正交性,给出了充液管道中考虑流体和固体相互作用问题的振型分解法.本文的工作为直接按固体力学的振动方法求解流固耦合问题开辟了新的道路.文章最后给出了一个例子说明本方法的应用. 相似文献
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针对深水航道工程建成后航道测量船艇配备问题,分析深水航道建成后航道测量工作变化规律,得出现有测量船在性能和数量上无法满足深水航道维护需求的结论.针对测量船数量问题,采用整数规划理论建立测量船配备模型,运用MATLAB软件对模型进行求解,并分析深水航道测量船应具备的性能,提出南京以下12.5 m深水航道测量船配备方案. 相似文献
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针对水下自重构机器人构形多变且外部环境复杂等特点,提出了一种通用的、基于构形描述及Kane动力学的建模方法.利用图论中关于拓扑结构的描述方法,建立水下自重构机器人多种拓扑构形的统一数学表达,再结合Kane方法,在模型中加入水下各种外部环境作用力,最终建立封闭的水下自重构机器人运动方程.通过典型构形的建模实例,证明了该方法的可应用性和有效性.
相似文献
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广西藤茶提取物TTF抗肿瘤作用的实验研究 总被引:5,自引:0,他引:5
观察广西藤茶提取物(简称TTF)及其含药血清抗肿瘤作用,采MTT法,观察含药血清对肉瘤细胞(S180)、肝癌细胞(H22)、白血病细胞株(L1210)细胞增殖的抑制作用;体内试验以荷瘤小鼠实体瘤重、抑瘤率为实验指标评价TTF对S180移植性肉瘤的抑制作用;以荷瘤小鼠存活时间为实验指标评价TTF对H22移植性腹水癌的抑制作用。实验结果表明含药血清在体外对S180细胞、H22细胞和L1210细胞有明显的抑制作用,体内能明显抑制实体瘤重和延长荷瘤小鼠存活时间。证明TTF体内及含药血清具有一定抑制S180、H22、L1210肿瘤细胞增殖及S180、H22诱发的移植性肿瘤作用. 相似文献
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基于关联规则的中文文本分类算法的改进 总被引:4,自引:1,他引:4
随着中文电子刊物和Web文档数量的飞速增加,中文文本自动分类工作变得日益重要.将文档视为事务,将关键词视为项,文本预处理时提出特征权重阈值,用构造的分类器对未知文档分类时,采用了CDD(Class Differen-tiate Degree)改进算法,对基于关联规则挖掘的中文文本自动分类方法进行了改进.实验结果表明,该算法能较快地获得可理解的规则并且具有较好的宏平均和微平均值. 相似文献