改性淀粉作为降滤失剂的研究进展

综述了改性淀粉作为钻井液降滤失剂的应用及研究发展状况.改性淀粉降滤失剂绿色环保、价格便宜且抗盐能力强,在油田化学中得到了广泛的应用.目前应用的预胶化淀粉和醚化淀粉因耐温性差,使其应用范围受到了一定限制.接枝共聚淀粉既具备淀粉类降滤失剂的抗盐能力,又有共聚物的抗温性,因此成为淀粉类降滤失剂的研究热点.对接枝共聚淀粉的研究现状进行了较详细的综述,并对各类接枝共聚淀粉的特点进行了评述.     

安倍出访东南亚诠释“安倍主义”

2013年1月16日至18日,日本首相安倍晋三访问了越南、泰国和印度尼西亚三个东南亚国家,完成了其当选之后的首次出访。临行之前,安倍这样对日本媒体说：在处理中日关系时,他必须一边俯瞰世界地图一边思考自己的战略……看来,他是这么说的,更是这么做的,他以自己当选之后的首次出访行动完完全全诠释了他心中的“安倍主义”……     

有限厚混凝土靶内部爆炸震塌贯穿研究

设计了8种不同埋深的装药在混凝土靶内部爆炸,通过调整装药量,研究有限厚度混凝土靶背面的临界震塌条件.试验得到了一定装药条件下有限厚混凝土靶的临界震塌厚度和相应的临界装药量.通过量纲分析理论对试验数据进行了归一化处理,并得到了量纲一的临界震塌厚度与装药长径比(量纲一的装药量)之间的关系.分析表明,当装药密度和装药直径一定时,有限厚混凝土靶的临界震塌厚度随着装药量(装药长度)的增加而呈现非线性递增趋势;当装药长径比大于5时,临界震塌厚度的增加趋势明显减慢,一定装药直径下混凝土靶存在极限临界震塌厚度.     

基于个性化和记忆机制的多模态情感计算模型

随着情感计算研究的不断深入,记忆、个性化、情感之间的密切联系逐渐引起研究者的重视.已有方法在机器情感的感知、理解和表达方面仍存在着诸多不足.提出一种集情感感知、理解和表达于一体的情感计算模型.该模型是一个面向记忆机制的、接受多模态输入(视觉、听觉、词汇)的深度网络感知模型,并应用一种模糊化的情感集成决策来实现不确定性情...     

谷物中脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量测定方法的比较

建立了测定谷物中脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）含量的酶联免疫吸附测定法（ELISA）和高效液相色谱法（HPLC）,利用两种方法对谷物样品进行DON含量测定,并对结果进行了比较．结果表明,ELISA法的检测限为0．043μg/mL,玉米、小麦样品的平均回收率分别为96．8％和97．3％;RSD的平均值分别为8．8％和4．4％;HPLC法的检测限为0．1μg／mL,玉米、小麦样品的平均回收率均为92．7％,RSD的平均值分别为6．8％和3．1％．结果显示,ELISA法相对HPLC法快速简便、回收率高．     

铁路工程施工变更探讨

通过对铁路工程设计变更类别划分、变更界定、变更设计原因、费用,使我们更容易理解并不断通过设计变更创造效益,即通过Ⅰ类变更获得合同外款项,通过Ⅱ类变更把总承包风险尽量全部拿回来;通过对铁路施工变更问题的认识,减少不完善的变更,甚至无效的变更。     

葡萄全汁乳酸发酵菌株筛选及其风味分析

为葡萄全汁乳酸发酵饮料研制提供优良菌株资源.以"桂葡1号"葡萄果汁为原料,以耐酸性及风味评价为指标,筛选葡萄果汁乳酸发酵的优良菌株,研究优选菌的单菌及复配发酵对果汁风味物质的影响.植物乳杆菌R23及副干酪乳杆菌R37能耐受pH值3.0高酸,其发酵香与葡萄果香协调;两菌复配生长是共生型,其发酵风味比单菌更饱满丰富;乳酸发酵增加了葡萄果汁酸、酮、酯类物质的相对含量,增加了酚类和有机酸的成分数量.植物乳杆菌R23及副干酪乳杆菌R37是葡萄果汁乳酸发酵优良菌株,其复配发酵能赋予葡萄果汁更丰富的发酵风味.     

不耦合装药降低油母页岩尾矿率的爆破技术试验

为研究不耦合装药对油母页岩尾矿率的影响,以抚顺东露天矿为研究对象,通过理论分析,得到合理的不耦合装药方案.利用KUS模型进行模型建立、采用数值模拟软件ANSYS/LS-DYNA对理论分析的结论进行模拟,得到炸药爆炸过程中产生的最大拉应力.数值模拟的结果表明:同时采用轴向(上、下部联合使用空气间隔)和径向完全不耦合装药,能够得到较好的爆破效果,并且避免根底的出现.为验证理论分析和数值模拟的合理性,在抚顺东露天矿进行了现场试验,试验结果表明:采用不耦合装药可以达到降低尾矿率的目的.     

A320撞击刚性靶体的数值模拟及Riera模型修正系数α的确定

利用通用显式动力学分析程序LS-DYNA模拟了空客A320与刚性靶体的碰撞过程,获得了飞机以不同撞击速度和不同撞击角度撞击的冲击载荷,通过与修正的Riera公式计算的冲击载荷及其冲量对比,确定了不同撞击速度下Riera理论模型修正系数α的取值,研究结果表明：修正系数α不是常数,α与撞击速度的平方V₀²存在线性关系;使用修正的Riera公式计算的冲击载荷曲线与数值模拟得到的冲击载荷曲线吻合较好,进一步验证了修正的Riera理论模型的合理性.     

基于情感的家庭音乐相册自动生成研究

随着互联网以及社交网络的发展,电子相册逐渐成为应用广泛的基础服务之一,而如何提高相册的用户体验变得尤为重要.本文提出基于情感的家庭音乐相册自动生成研究,旨在解决为用户喜爱的音乐自动推荐与其情感表达相近的相册图片问题.本文从音乐和图像蕴含的情感出发,音乐上选取梅尔频率频谱系数(MFCC)和相关谱感知线性预测(RASTA-PLP)特征,图像上选取比较直观的颜色特征.在算法上使用了核化典型相关分析(KCCA)方法,该算法解决了图像特征与音乐特征之间异构和跨模态的特征融合问题,实现了音乐相册的自动生成.在实验中,客观评测结果表明,采用KCCA方法在查准率方面高于纯CCA方法;在主观评测中KCCA获得69.45%的满意度,与人工推荐的评价结果(78.09%)比较接近,高于随机推荐和CCA方法的满意度.