面向目标的关联规则挖掘的一个FP增长算法

将FP-Growth算法应用于面向目标的关联规则（OOA）挖掘,对FP-Tree的结点进行了修改,增加了目标支持度计数和效用度累计两个字段,对FP-Growth算法进行了改进．实验结果表明,改进后的方法比基于Apriori算法和基于Dfree算法的OOA挖掘效率更高。     

福建气象档案馆藏与管理初探

气象档案是气象事业建设与发展的重要载体.福建气象档案从20世纪30年代发展至今,产生了丰富的档案资源,印证了福建气象事业的发展历程.该文从气象档案馆发展、观测站发展及气象档案资源角度介绍了福建气象档案历史,通过介绍档案数字化进展以及近年数字档案馆建设和珍贵档案保护情况,探讨在现今的工作环境下如何有效开展气象档案管理和保...     

基于模糊滑模控制的主动队列管理算法

针对动态网络的拥塞问题,提出一种主动队列管理(AQM)算法·该算法基于模糊滑模控制器(FSMC)设计,适合于动态网络流量的变化·模糊控制的加入,缩短了到达时间,改善了滑模控制的抖振现象·对于TCP/IP网络中存在的网络模型的不确定性、网络参数的时变性以及非TCP适应流所引起的网络抖动,该算法具有很强的鲁棒性·仿真结果表明该方法可以使队列长度快速收敛到设定值,同时维持较小的队列振荡,尤其是在网络条件变化的情况下,该算法优于传统的PI控制、模糊控制和传统的滑模控制·     

试论叶燮正变观念批判性的思想渊源

叶燮坚持瓦解正、变的绝对性,消解对立,力求诗歌创作摆脱"正"或"变"的桎梏,获得真正的自由,根本性地颠覆了传统诗学中的正变思想,体现出强烈的批判意识,丰富了诗学内涵.而这样的批判意识并不是无源之水,它来自晚明重视批判的学术背景、诗学演变的内在逻辑以及王阳明反对朱、程"理学"中的颠覆性精神.这三个方面架构起来的诗学语境,成为叶燮坚守批判立场,颠覆传统正变思想有效的精神资源.     

信息技术在武警部队车辆管理中的应用

武警部队车辆管理工作一直是部队日常管理的重点和难点.目前,部队车辆管理中还存在着用管脱钩、派车程序繁琐以及对车辆的维护保养制度落实不严等方面的问题.利用卫星定位以及部队三级网络可以实现车辆管理的实时化和遥控化,建立车辆性能数据库可以实现车辆管理的智能化.     

固定化糖化酶性质及其应用的研究

以聚乙烯醇复合凝胶作为载体固定化糖化酶,最终酶活力达到1558μ/g干胶,酶活回收率为30.2%.用该固定化酶在pH4.6,45℃下进行连续操作.实验结果表明,10%～15%的淀粉液经过水解后,DE值均高于95%,产物转化率最高可达到98.2%,生产强度最高为28.9g/L·h,可连续使用24～28d.研究表明该固定化酶反应体系在高底物浓度下的操作稳定性和重复使用性较好.     

体育院系体教专业田径专项学生教学能力培养的探讨

体育教育专业的学生应具备能从事本专业需要,适应体育专业特点的教学综合能力。田径教学能力是高校体育专业学生作为未来体育教师必须掌握的最基本的教学能力。本文运用文献资料、专家访谈、问卷调查等方法,对江苏省部分体育院系体育教育专业田径专项学生教学能力进行调查分析,对体育院系体育教育专业田径专项学生教学能力的培养进行了初步的探讨。     

列车运动对地铁站台空气温度分布动态影响的数值分析

对典型既有岛式站台在自然通风条件和上送下回空调方式下单列车进站、停车及出站过程中温度场的分布进行了三维动态数值模拟,通过对模拟结果的对比研究,分析了这种特定空调方式与列车运动所造成的活塞风对站台乘客候车环境舒适性的综合作用.研究表明在自然通风状态下,列车通过站台的过程会引起候车区域空气温度明显上升.而采用上送下回空调系统能够有效抑制活塞风在这一区域造成的温升,并改善候车区域在垂直方向的温度分布.     

小鼠基因组中犁鼻器受体V2R基因的分布和序列分析

犁鼻器受体1 (V1R)和犁鼻器受体2 (V2R)被认为是哺乳动物犁鼻器中执行信息素感受功能的两个多基因受体超家族, 它们编码7次跨膜的G蛋白偶联受体. 在大鼠和小鼠中已经发现了3个V2R基因家族. 本研究对最近更新的小鼠基因组数据库进行搜索, 获得63个可能的V2R功能基因, 其中新发现了3个V2R基因, 并且这3个基因构成V2R超家族中的一个新家族. 此外, 对这些基因在基因组上的分布以及序列保守性特征进行了分析, 为V2R的功能域研究提供了部分线索, 并将对信息素受体的功能研究和全面揭示信息素感知的分子机制提供一定帮助.     

基于连续滑模控制的主动队列管理算法及仿真

基于一种改进的滑模控制器提出了一种主动队列管理（AQM）算法。采用连续的滑模控制（SMC）方案来取代不连续的切换控制，消除了滑模控制中存在的抖振现象从而使队列跟踪性能得到改善．对于网络模型的不确定性、网络参数的时变性及非TCP适应流所引起的网络抖动试算法具有很强的鲁棒性。仿真结果表明该方法可以使队列长度快速收敛到设定值，同时使队列振荡最小，结果也表明在网络条件变化的情况下，该算法优于传统的PI控制和传统的滑模控制。