基于支持向量机的经济效益综合评价

为了对企业经济效益做出客观准确的评价,本文提出支持向量机的经济效益综合评价。支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的评价工具。利用支持向量机对经济效益进行评价,以改善传统评价方法结果的不合理性。试验结果表明支持向量机的评价结果更符合实际,结果更加科学合理。并与人工神经网络结果进行比较,充分体现了该方法的优越性。     

基于非监督贝叶斯学习雷达性能指标动态评估

针对传统雷达性能指标评估方法相对"机械"、缺乏理论约束,需要多次重复实验,导致评估效率较低,评估成本较高等问题,提出基于非监督贝叶斯学习方法的雷达性能指标动态评估算法,在一定雷达探测目标先验假设下,结合典型回波观测数据模型,建立雷达性能指标后验概率模型.考虑到先验知识与观测数据可能存在的非共轭特性,针对先验概率模型建立...     

基于地基干涉雷达的含水土质边坡变形监测研究

基于地基干涉雷达开展含水土质边坡变形监测是降低滑坡地质灾害发生、防止二次埋压险情发生、保障应急救援现场人员生命安全的有效手段.应用自研的便携式边坡雷达系统，在论述系统信号模型和相关技术的基础上，将雷达监测精度指标分解为精密度和准确度，提出精度测定流程并通过实验验证了系统高频变形监测能力及亚毫米级监测精度，进而开展含水土质边坡滑坡模拟试验，通过不同历时节点下坡体表面变形与降水量综合分析说明了本次含水土质边坡表面变形监测曲线与岩土体非稳定蠕变曲线具有较高的相似性，在云南省洱源县滑坡隐患点进行监测应用，结合不同地层深度含水率数据分析边坡变形态势.研究结果可为含水土质边坡安全监测预警系统的研发优化提供有力支撑.     

行业背景对高校专利转化速度的影响——基于电子信息领域的专利数据

基于交易成本理论和资源基础理论，深入探讨行业背景对高校专利转化速度的影响，并利用2010—2018年中国高校在电子信息领域申请的发明专利数据进行实证检验.结果表明：相比普通高校，具备行业背景的高校专利转化速度更快.通过进一步分析还发现，有行业背景的高校可通过影响其专利技术复杂性进而影响专利转化速度.