基于二吡啶二酰胺的Ni(Ⅱ)金属有机框架的合成、结构和磁性

在水热条件下,分别基于配体N,N′-双(3-吡啶基)-间苯二甲酰胺(3-bpipa)和N,N′-双(3-吡啶基)-对苯二甲酰胺(3-bptpa),合成了具有二维格子结构的镍(Ⅱ) MOFs:[Ni(3-bpipa)(1,3-bdc)(H₂O)]·4H₂O(1)和[Ni(3-bptpa)(5-Hhip)(H₂O)]·3.5H₂O(2),并进行了红外光谱、X-射线单晶衍射和磁学表征.在配合物1和2中,Ni(Ⅱ)均处于Ni O₄N₂扭曲的八面体配位环境,相邻的Ni(Ⅱ)…Ni(Ⅱ)距离分别为1.244 67(37)和1.019 5(21) nm.仅考虑单个Ni(Ⅱ)(S=1)离子的贡献,并利用分子场近似处理Ni(Ⅱ)离子间的磁相互作用,对配合物1和2在16-300 K的磁化率数据进行分析,最佳拟合结果分别为:z J′=-0.88 cm^-1,g=2.09和z J′=-1.04 cm^-1,g=2.21,表明相邻Ni(Ⅱ)离...     

一个证据推理模型及其在专家意见综合中的应用

表达为概率分布的专家意见的综合是许多决策过程的基本问题 ,也是在贝叶斯概率框架内难以处理的问题 .本文基于 Depster-Shafer证据理论研究了这类问题的一种处理方法 .首先提出了一个特别的证据推理模型及相应的推理算法 ,然后基于该模型描述了专家意见综合问题的建模和求解方法.     

基于CASA模型的广西植被NPP季节变化研究

植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）是判定陆地生态系统碳汇/源的关键要素，不仅直接代表了自然环境条件下植被群落的生产能力，还体现了陆地生态系统的质量水平。本文基于陆地生态系统碳汇模型（CASA模型），利用2019年中分辨率成像光谱仪（MODIS）归一化植被指数（NDVI）数据和其他气象数据，对月、季节、年尺度上的广西植被NPP的空间变化进行估算，分析其时空变化特征，并探讨不同植被类型、气象因子和地形地貌对其的影响。结果表明：2019年广西整体区域的植被NPP平均值为880.56 g C·m^-2·a^-1，植被NPP空间分布呈内陆中心向四周递增、东北部向西南部递增的特点。月植被NPP在时间序列上总体呈现正弦曲线的变化特征，1-8月的植被NPP呈上升趋势，在8月达到峰值，而且9月仍然维持较高值；之后至12月，植被NPP逐步下降。广西植被NPP的季节变化明显，冬季的植被NPP整体最低，区域差异性不突出；夏季的植被NPP整体最高，区域差异性突出。常绿阔叶和混交林分布面积广且其光能利用率较大，对广西植被NPP贡献较大。从月尺度上来看，月植被NPP与月累计降水量主要呈负相关关系，与月平均气温主要呈正相关关系；月平均气温与月植被NPP的偏相关性比月累计降水显著，月平均气温是广西月植被NPP的主要影响因子。在中海拔地区（700-1 300 m），植被NPP并不受喀斯特地质环境背景的影响，喀斯特地区和非喀斯特地区植被NPP相差不大且随着海拔高度的上升趋于稳定。在全球变化背景下，分析广西植被NPP的时空演变规律及其与环境要素之间的关系，可为广西生态环境监测与管理、生物多样性保护、生态服务评估等提供科学参考。