追日

日全食是天文现象中的奇观,它让所有在现场观察的人都会感到震撼.古今中外对日食的观测记求都很畦视,古代中国人误把日食和皇帝的德行联系起来,所以就格外重视.     

基于动态二值化技术的交通流量实时微机检测方法的研究

本语文介绍了一种基于ＰＣＩ总线的微机图像处理和分析系统，提出了一种新的动态二值化技术，并运用于该系统。这种技术不仅能够实时采集、显示序列图像，而且能够实时检测、显示车流量。研究结果显示了这种方法的可行性和实用性。     

美国大学校长任职资格探析--对六所大学校长遴选公告的解读

大学校长对大学的发展起着至关重要的作用,因而校长遴选是大学管理工作的重要环节。选取美国六所不同的大学,对其校长遴选公告进行分析,以总结美国大学对其校长任职资格的共性要求,研究发现：美国大学在招聘校长时都注重候选人的学术背景（学术性特征）、领导能力及管理经验与能力（领导与管理特征）、集资能力、公关能力（商业化特征）和大学校长的亲和力、包容性（个性特征）等指标,在其他指标上呈现出差异性。美国大学对校长的任职资格要求对我国公开选拔大学校长的实践有重要的借鉴意义。     

基于注意力机制与神经网络的热电联产锅炉负荷预测

热电联产机组的锅炉负荷准确预测对电厂生产管理及调度有直接作用.基于注意力机制和深度卷积-长短期记忆网络原理,提出一种新的热电联产长期负荷预测模型,该模型以锅炉出口蒸汽流量(负荷)历史数据和多维负荷影响因素为输入,对负荷进行长期预测.利用Pearson相关系数判定对原始数据进行筛选;将处理后的数据经卷积层进行特征提取和进一步降维,通过长短期记忆层进行拟合,并采取注意力机制对权值进行优化,实现对负荷的精准预测.以浙江桐乡电厂实测数据为例进行验证,结果表明所提方法的平均绝对百分比误差小于1%,能够实现锅炉负荷的精准预测,智能算法在热电联产领域的应用具有一定的借鉴意义.     

基于改进的变权缓冲灰色模型在沉降预测中的应用

针对灰色模型在中后期沉降预测中的精度问题,提出了单、双权幂函数弱化缓冲算子,并结合变权背景值建立改进的变权缓冲GM(1,1)模型。证明了新算子能提高光滑性、缩小级比偏差,实现对原始沉降数据的预处理。对于模型中的权值采用以还原值与原始值平均相对误差最小为目标的粒子群优化算法确定。最后,以高填方机场地表沉降数据预测为例,验证所提改进模型的有效性。结果表明：新算子能够有效弱化沉降序列受到的冲击扰动影响,结合变权背景值能显著提高灰色模型在中后期沉降预测中的精度。此外,对新算子的权值进行限定后,可得到两种不同的变权弱化缓冲算子。     

鄂尔多斯北部地下水动态特征及其成因模式

鄂尔多斯盆深部煤层开采导致地下水流场系统生变化,并诱发严重生态环境问题.以鄂尔多斯北部某矿为例,采用遥感与统计分析方法获得地下水位动态变化与和地下水流场特征,并从沉积环境、地质构造及采动模拟分析了其控制因素,结果表明:白垩系地下水动态受大气降水和蒸发影响大而煤层顶板疏放水影响小,但采后其发生变化显著,反映了采动产生垂向裂隙带不仅破坏含水层间的隔水层,且延伸至白垩系含水层内部,使得整个含水层系统地下水流由水平方向转为垂向方向,表征了地下水流动系统演化过程,为深井地下水合理疏放与生态环境保护提供了参考依据.     

缺陷卷材下料问题的价值调整滚动求解方法

针对制造业中的缺陷卷材下料问题,提出一种基于价值调整的滚动求解方法.在满足矩形毛坯指定数量情况下,通过调整不同类型毛坯的价值系数,并借助整数规划模型在缺陷卷材上进行合理排布,毛坯排布互不干涉且可以正交旋转排布,以保证资源利用的最大化.数值计算研究表明,本文提出的方法不仅可以解决缺陷卷材的下料问题,而且有效提高了材料的利用率.     

江苏省常州市城市地价动态监测信息系统设计与实现

以常州市为例,介绍地价监测点的设立过程,并对城市地价动态监测信息系统的总体设计思路作具体阐述．系统运用迭代增量法,采用GIS控件MapX进行开发．该系统已在常州市国土资源局局域网上日常运行,并利用地价监测点资料自动编制常州市地价指数,用以分析、预测常州市地价变化的基本趋势,为科学管理和合理利用城市土地资源提供科学依据．     

基于视觉和操作类脑电信号的脑力负荷分类

针对视觉和操作类任务,提出了一种基于脑电独立分量特征的脑力负荷分类方法.利用独立分量分析法从混合脑电信号中分解获得脑电信号的独立分量,再提取脑电独立分量的4个不同频段的能量特征,并对能量特征进行分类.基于脑电信号特征和脑电独立分量特征分别进行了脑力负荷分类实验,得到平均分类准确率分别为60.52%,86.14%,后者比前者提高了42.33%.