WSN中一种基于协作休眠的MAC协议

无线传感器网路中,支持休眠机制的MAC协议通常采用同相位调度策略,存在冲突概率高,数据传输延迟大等问题。针对这些问题,设计了一种新的基于不同相位调度表的MAC协议。该协议的簇内节点采用不同相位的调度表,以减少冲突概率和串音问题;数据传输采用机会协同传输方法,以有效降低数据传输时延。仿真结果表明,相比传统的非协作休眠机制和直接传输方法,CS-MAC协议可以有效减少冲突概率,降低数据传输时延,从而减少网络能耗。     

不同应力路径下卸围压流变试验分析及模型辨识

以大岗山水电站坝基的辉绿岩为研究对象,进行σ1恒定卸围压和σ1-σ3恒定卸围压流变试验,分析2种不同应力路径下辉绿岩的流变变形特征.引入屈服接近度指标来评价卸围压流变过程中不同三向应力状态下岩样临近屈服破坏的程度,并以此作为试验曲线中等速蠕变和加速蠕变的区分标准.最后对Burgers模型进行参数变异处理.研究结果表明:在2种方式下和在卸围压过程中,岩样的横向变形都表现为侧向膨胀,但轴向变形规律并不相同:σ1恒定时轴向变形一直轴向压缩,而σ1-σ3恒定时先是有微小增大再逐渐转变为轴向压缩.这说明随着围压的不断卸载,岩体变形逐渐由弹性向塑性转变并最终破裂,线弹性理论已不再适用.加速蠕变阶段的串联黏滞系数出现了非线性交化,以此来描述加速蠕变.参数变异的Burgers模型可以描述岩体的减速、等速和加速蠕变阶段,拟合结果与试验结果吻合较好.     

一种基于连续导频的OFDM载波同步算法

OFDM系统能否充分发挥其优势在很大程度上要取决于同步性能的好坏.在对现行的几种主要的载波同步算法进行分析的基础上,提出了一种基于连续导频的OFDM载波同步算法.并进行了大量的计算机仿真,来验证算法的性能.仿真结果表明,算法能够在衰落信道下准确地估计整数倍和小数倍的载波频率偏差,而且不需迭代就可以达到很高的估计精度,若要进一步提高估计精度,还可以进行迭代运算.可以认为该算法是一种高效的载波同步算法.     

法治社会图书馆法的制定与立法程序

本文从建设社会法治的角度出发,解读我国的法律制度与图书馆法和立法的渊源,明确图书馆法出台的重大意义和图书馆立法原则与程序,指出图书馆法在进入立法程序之前必须慎之又慎。     

基于层次分析法和熵权法的区域物流发展竞争态势分析

提出了基于层次分析法(AHP)和熵权法的区域物流发展竞争态势分析方法．首先建立评价指标体系;再综合利用层次分析法和熵权法给出指标权重;进而对区域物流综合竞争力进行评价;并从影响物流发展竞争力的优势、劣势、机遇、威胁4个侧面深入分析;最后依据竞争态势分析结果,提出区域物流发展战略．该方法的分析结果定量、客观、可信,为制定正确、科学和具有竞争力的区域物流发展战略提供了重要参考．     

一种基于模糊综合评判的协同ARQ协议

将协同通信引入自动重传请求（ARQ）协议可以显著提高ARQ协议的性能,但是协议的性能在很大程度上要取决于重传节点的选择。为了提高ARQ协议的性能,提出了一种基于模糊综合评判的协同ARQ协议,协议综合考虑了节点的位置信息、信道信息和功率信息,并据此进行模糊综合评判,以选择出最佳的重传节点。仿真结果表明,所提协同ARQ协议的性能要明显优于以往文献提出的协同ARQ协议,是一种有效的ARQ协议。     

莱斯衰落信道下 MQAM 信号调制方式自动识别方法

针对受莱斯衰落影响的4QAM、16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM六类信号,分别研究了卷积神经网络（CNN）模型以及特征参数结合深度神经网络（DNN）分类器模型的调制方式识别性能。CNN模型需要大量带标签的数据集以及很长的训练时间才能获得较好的识别性能,而特征参数结合深度神经网络分类器模型所需训练时间较短,但其分类性能受限于特征参数的设计。针对以上问题,研究了混合高阶矩作为特征参数集,再将DNN作为分类器对多进制正交幅度调制（MQAM）信号进行识别的方法。仿真结果表明,该方法在低信噪比情况下对受莱斯衰落影响的MQAM信号识别准确率高于CNN模型,且分类准确率上限明显高于采用高阶累积量作为特征参数的方法。     

一种基于模糊综合评判的协同节点选择算法

若要充分发挥协同通信高分集增益、高能量效率的优点,协同节点的选择是必须首先解决的问题.针对协同通信中的节点选择问题,提出了一种基于模糊综合评判的协同节点选择算法.算法综合考虑了节点的信道信息和功率信息,并据此进行模糊综合评判,以选择出最佳的协同节点.仿真结果表明,提出的节点选择算法要明显优于以往文献中提出的基于信道信息的节点选择算法,是一种有效的节点选择算法.     

基于OFDM的无线协同网络中的分布式中继选择

协同通信能显著提升无线网络的性能,但其性能受中继选择的影响较大.为了解决基于OFDM的无线协同网络中的中继选择问题,首先给出了中断概率的理论表达式,然后基于不同的选择准则提出了6种不同的中继选择方案.这些方案都只需要本地的信道状态信息,因而可以分布式实现,并且其中一种方案可以达到理论的中断概率.采用蒙特卡洛仿真,结果表...     

粒子群算法在时效变形参数反演中的应用

以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中部假设岩体变形为黏弹性变形,然后推求岩体的蠕变变形公式,并结合最小二乘法反演获得蠕变参数,这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形,为此,采用粒子群智能算法的数值反演方法进行研究,并且提出将流变模型中控制瞬时变形和时效变形的2种参数分开反演的二次粒子群算法.研究结果表明:采用这种方法可以有效地减小反演的难度,提高了反演精度;将此方法应用于现场压缩蠕变试验的参数反演,拟合时效变形参数曲线与试验曲线较吻合,从而可获得相应的流变参数.