基于自适应模糊时间序列法的光伏发电短期功率预测

针对并网光伏发电系统功率预测问题,提出一种基于自适应模糊时间序列法的并网光伏发电短期功率预测模型.根据光伏发电系统的历史发电数据,进行自适应算法处理,使数据结构与预测模型相适应,确定聚类数目、划分论域并定义论域区间.通过对历史数据进行模糊化处理,确定各模糊关系组,再计算各类模糊关系组的权重向量.按照模糊时间序列的方法进行光伏发电功率预测,并去模糊化得到实际预测结果.结果表明,对比时间序列预测法ARIMA模型,本文预测模型结果误差由13.66%减小到11.34%,并且在处理突变数据上有较大改进.     

菱锰矿与石英浮选行为及其机理研究

研究了十二胺对菱锰矿与石英分离的浮选行为,以及调整剂水玻璃和六偏磷酸钠对菱锰矿和石英浮选的影响.结果表明,在pH=7～12时,十二胺对两种矿物都具有良好的捕收性;水玻璃和六偏磷酸钠均抑制石英而活化菱锰矿.人工混合矿浮选表明,在pH=7时六偏磷酸钠为调整剂,菱锰矿与石英可浮性相当,不可分离.紫外分光光度法结果表明,Mn2+在pH=7时可与石英发生静电吸附.红外分析结果显示,水玻璃可吸附于石英和菱锰矿表面,六偏磷酸钠可吸附于菱锰矿表面.     

利用离子膜电解槽在氯盐电解质中电沉积金属锰

对阴离子交换膜电解槽在氯盐电解质中电沉积锰进行研究,并采用循环伏安法对其进行电化学分析。研究结果表明:电解最佳条件是锰离子浓度为0.9 mol/L,氯化铵浓度为2.4 mol/L,电解温度为40℃,电流密度为450A/m2,pH为7.3,SeO2浓度为0.36 mmol/L,在此条件下,金属锰的电沉积效率为90.8%,电耗为4 816 kW·h/t;其晶型为γ型;利用离子膜电解槽电沉积金属锰能有效地防止阴极表面Mn2+的浓差极化,提高电流效率,该过程所发生的还原反应为扩散过程控制。     

裂缝型铀矿环境中子测井数值模拟

在铀矿地球物理勘探领域,裂缝型铀矿一直是重要的勘探对象之一。通过野外勘探发现,裂缝型铀矿多为黄铁矿、方解石及有机质矿物裂缝中的沥青铀矿以及少量的硅铀、钛铀矿。同时,裂缝结构的存在对测井结果会产生影响,为了准确识别裂缝型铀矿分布状态、分析铀矿含量,对裂缝型铀矿的中子测井响应规律进行研究是十分必要的。基于变化角度裂缝理论,模拟了孔-裂缝介质环境下的铀矿赋存状态,并通过设定不同裂缝参数得到相应的测井响应数据。通过分析结果发现,垂直角度裂缝环境下的热中子密度分布最大值小于水平裂缝环境;垂直角度裂缝环境中的热中子计数明显多于水平角度裂缝环境;裂缝数密度递增前提下,垂直角度裂缝环境下的中子计数值下降幅度明显大于水平裂缝环境。水平角度裂缝环境对热中子的俘获作用更加明显;中子在垂直角度裂缝环境下对裂缝数密度的变化更加敏感。     

新时期加强生态文明建设的理论探讨

十七大报告首次提出"生态文明"这个概念,这是我党执政兴国理念的新发展,是为广大人民群众谋利益理念的重要体现,是我们党在新的历史条件下提出的一项新任务.在新的历史时期加强生态文明建设,具有深刻的必要性和艰巨性.必须从思想和行动两个层面加强生态文明建设.     

基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽等级预测

针对复杂地理环境下的绝缘子污闪问题,提出一种基于BP人工神经网络和模糊逻辑补偿的绝缘子污秽等级预测新方法.该方法首先利用BP神经网络预测在温度、湿度、降雨量、风速等基本因素下绝缘子的污秽等级,然后充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法进行校正.算例结果表明方法的正确性和有效性.     

基于Android的线路巡视管理系统设计开发

配电线路巡视是电网运行的重要工作,承担掌握配电线路运行状态,及时发现缺陷、防止事故发生的重要作用.然而实际工作中,巡视到位率无法有效监管、跳巡漏巡甚至不巡等现象一直是困扰电网运行管理的重要现实问题.本文基于Android操作系统、GPS定位与3G通信技术,设计了移动智能巡视终端、监管客户端、后台服务器三位一体配电线路运维智能管理系统,实现了人员自主定位、无线数据回传和后台查询管理等功能.该系统已在多家电力公司巡视工作中实际应用,能够有效地对巡视工作进行监管,提高了管理效能,配电网事故率显著下降.