经济系统发展动力结构优化模型与评价方法

以产出型生产函数为基础构建了目标函数为人均增长速度最大的经济系统发展动力结构优化模型 ,给出了最优动力结构的特征和条件以及实际动力结构与最优动力结构之间差异程度的评价方法.     

基于混沌理论的身份认证方案

基于混沌理论和一次性口令认证技术, 提出一种可以抵御常见攻击的身份认证方案. 解决了常规一次性口令认证方案不能抵御小数攻击、 明文传送迭代次数不安全以及传统Hash函数存在易于找到碰撞安全漏洞的问题, 该方案用混乱和散布性质好、 抗碰撞能力强的混沌Hash函数代替传统的Hash函数, 用混沌置乱排序算法产生的迭代次数代替网上明文传输的迭代次数, 具有较高的安全性.     

市场细分网站竞争模型及其稳定性分析

基于随机利率下的寿险问题,建立了一个生死两全保险模型,模型包括增额生存年金、增额终身寿险和还本部分.考虑到保费的实际投资情况和突发事件对利率的影响,将随机利率采用反射Brownian运动和Poisson过程联合建模,得到了保单全部价值的计算公式,并进一步得到死亡均匀分布时的简洁计算公式.模型所涉及的情况与实际相符,对解决保险公司合理收取保费、进行保险赔付和规避管理风险都具有理论意义和实际应用价值.     

面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤算法

针对传统协同过滤算法存在的不足,本文充分考虑用户对项目相关属性特征的偏好,将用户对项目的评价转化为用户对项目属性偏好的评分分布;在此基础上,对传统的协同过滤算法的相似性度量方法进行改进,并采用修正的用户偏好数学期望预测模型,提出一种面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤推荐算法.实验结果表明,该算法可有效解决传统过滤算法存在的问题,推荐精度显著提高,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.     

连续融资下信用风险的多因素预警监控方法

借助KMV模型求解预期违约距离的框架，并通过构造混合期限结构下增长因子的连续期望收益函数，系统建立了连续融资下多风险驱动因素与信用风险之间的结构性的规范关系。通过模型数值模拟和提出的二次非线性的预警监控区域划分方法，得到对12个风险驱动因素进行违约监控的预警区间和监控规律，分析结论还揭示了授信评价中的多重风险偏好特征。     

考虑努力因素的退货政策模型

在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了退货政策模型。通过引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题,并重点探讨:如何确保供应链协作;如何确定最优的努力水平和订购量。通过算例对各种模式进行了分析比较。     

公交运行管制效益定量分析

公交系统管理中存在司乘人员违反管制、违章经营的行为，表现为开飞车、蜗牛车等现象。针对上述问题，建立了 相关的模型，提出公交运行管制效益的定量分析方法，分析了可能产生的危害，提出了解决问题的建议。     

具有随机市场需求的退货政策模型研究

在具有随机市场需求前提条件下,就供应商对销售商的退货政策进行了深入研究.通过假设需求满足正态分布,利用报童理论建立了退货政策数学模型,采用极大化期望收益原则确立了销售商的均衡反应函数,证明了当需求不确定增加时,供应商降低批发价格或提高退货价格对于销售商增加产品订购量都将产生正向影响,且降低批发价格要比提高退货价格产生的效果更为明显.在该理论模型基础上,运用数值分析方法分析了需求变量、产品批发价格和退货价格对均衡订购量及供应商和销售商均衡收益的影响,从而为供应链决策者制定合理的决策提供了科学依据.     

广义马尔柯夫更新过程及其应用

从一类具有一般分布的随机服务系统状态空间出发，定义了一种新的随机过 程──广义马尔柯夫更新过程：研究了这种随机过程的基本性质及分析方法；提出了 一种将广义马尔柯夫更新过程变换为马尔柯夫更新过程的有效状态重组方法──状态 分解合并法，并给出了一种讨论过程极限特性的状态频率法．最后，应用上述方法建 立了［ＭＩＧＩ１］：［ｎＩ∞ＩＦＣＦＳ］混合制排队系统的解析榨型。     

基于决策者偏好及赋权法一致性的组合赋权法

属性权重的确定是多属性决策中的一个关键而又难以解决的问题,针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的组合赋权法。该方法同时考虑决策者对赋权方法的偏好及赋权方法的一致性程度,将这两个因素通过凸组合的方式反映在组合权重计算公式的加权系数中,其中反映决策者对某种赋权方法偏好度的加权系数可用AHP法来确定,反映一种赋权方法与其它赋权方法一致性程度的加权系数用Spearman等级相关系数来计算。给出了这种组合赋权法的具体步骤,并通过应用实例说明了该方法的合理性。