水文模型参数识别算法研究及展望

就国内外水文模型参数识别算法的最新进展做了较为详细的阐述，特别对各种编码的遗传算法、单纯形混合加速遗传算法、模式搜索混合加速遗传算法、模拟退火混合加速遗传算法等现代优化算法在流域水文模型参数识别中的应用进行了研究，并与传统方法进行了比较；通过比较水文模型各参数优选方法的特点，认为混合加速遗传算法SHAGA,HJHAGA是一种较好的方法，具有较高的应用价值；同时对水文模型参数识别算法的发展前景进行了展望.     

新型紫外光引发气/固聚合反应体系

设计了一个紫外光引发的气/固聚合反应体系。通过紫外光引发和三乙醇胺/二苯甲酮体系引发的方法，在BOPP膜和玻璃表面分别直接获得了醋酸乙烯酯（VAc）聚合物。分析表明附着在BOPP膜上的聚合物层有一定程度的交联（可达46％），而玻璃表面的聚合物经溶解可完全滤过200目的金属网，分子量分布分别在6.0和4.0左右，两处的聚合物层的质量和分子量都随反应时间的延长而增加。温度升高不利于玻璃表面上聚合物分子量的增加而利于BOPP膜上附着的聚合物可滤过部分分子量的上升。针对以上两处聚合物层要比周围器壁上的聚合物在厚度上大得多的现象做了研究和解释。本文还根据BOPP膜上聚合物层有一定程度交联的现象改进了反应器，在BOPP膜上获得了交联度大于95相似文献   

吉林省工业固体废物在水泥行业的资源化研究

从吉林省工业固体废物的产生和利用现状出发,结合水泥行业特点,提出了用粉煤灰、煤矸石、镍渣、废铁矿等废物替代黏土、铁矿石和煤等天然资源生产水泥的利废途径,并分别在技术、经济和环境方面进行了详细的分析,证明了其方法可行,效益显著.     

青藏高原东部玉树隆宝蛇绿混杂岩中早二叠世放射虫的发现及其地质意义

报道了采自青藏高原东部玉树隆宝蛇绿混杂岩硅质岩岩块中的放射虫化石.该放射虫组合包括Latentifistula crux Nazarov et Ormiston,Pseudoalbaillella scalprata scalprata Holdsworth et Jones,Pseudoalbaillella scalprata rhombothoracata Ishiga,Pseudoalbaillella sakmarensis(Kozur)等.该放射虫组合属于Pseudoalbaillella scalprata rhombothoracata带,该带可以进行全球对比,地质时代为早二叠世.放射虫动物群与可可西里、滇西等地的古特提斯放射虫组合一致,它指示了玉树早二叠世存在深水沉积盆地.     

遗传算法在入侵检测中的应用

在分析以往入侵检测系统的基础上，介绍了一个误用检测与异常检测相结合的基于用户行为的多层自适 应入侵检测系统模型。给出了模型的框架图以及模型主要的流程步骤，并详细分析了遗传算法在模型中的应用， 给出了编码策略、适应度函数及遗传操作。     

一种基于Cross-Product与Hass Tree的IP分类算法

在Cross-Product算法的基础上,结合哈希树(HashTree)数据结构,综合二者的优点,提出了一种新的IP分类算法CPHTIT(Cross-Product and HashTree with index table).仿真结果表明CPHTIT在时间和空间上都达到了高速IP分类的要求,与现有经典算法Grid of Tries和Modular比较,其综合性能有所改进.     

太赫兹回旋管的计算机模拟

通过对缓变圆柱型腔体回旋管中电子与电磁波互作用分析,设计出频率达到1太赫兹的回旋振荡管,该管采用大回旋半径电子注,波导模式为TE32,18.并结合自身编写的粒子模拟程序,模拟出电子的群聚轨迹图,速度分布图,以及场分布等.并且通过一系列的计算机模拟数值计算,使得各项参数都得到了一定的优化,进一步加强了计算机模拟计算在实际工作中的作用.     

基于变精度粗糙集的航空发动机送修等级决策

航空发动机送修费用与送修等级紧密相关。送修等级设定过高会使送修费用大幅提高,目前国内航空公司缺乏对送修等级的定量控制方法。从数据挖掘角度出发,应用变精度粗糙集理论研究发动机状态参数与各个单元体性能之间的关系,提出了一种基于粗集的航空发动机送修等级决策方法,以期在实际送修决策时能够更加客观地反映发动机实际状态。最后,以CF6型发动机送修维修等级决策规则生成为例,说明该决策方法的有效性。     

独立成分分析的研究进展

介绍了独立成分分析（ICA）的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨讨了目前ICA的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离，提出了ICA未来理论和应用研究中的开放课题．     

一种基于Cross-Product与HashTree的IP分类算法

在Cross-Product算法的基础上，结合哈希树（HashTree）数据结构，综合二者的优点，提出了一种新的IP分类算法CPHTIT（Cross-Product and HashTree with index table）。仿真结果表明CPHTIT在时间和空间上都达到了高速IP分类的要求，与现有经典算法Grid of Tries和Modular比较，其综合性能有所改进。