我国推行清洁生产的必要性与对策

在西方国家 ,循环经济已成为一股潮流和趋势 ,清洁生产则是实现循环经济的基本形式。在我国 ,推行清洁生产是实现可持续发展的根本途径 ,为促进环保产业化提供契机 ,同时也是我国突破绿色贸易壁垒参与世界竞争的必然选择。若想顺利推行清洁生产 ,我国应大力开展环境教育 ,树立环境意识 ;促进清洁生产的产学研结合 ;改变传统的 GDP统计方法 ;使清洁生产及其管理制度化和法制化     

CNC机床伺服系统模糊控制研究

在模糊参数自适应PID控制的基础上,提出了具体算法,在MK6340/3五坐标数控群钻磨床上的大量试验表明,该方法可用于高速、高精度、实时性强的数字伺服系统。     

基于深度学习和水平集的彩色图像分割方法

图像分割作为图像的分析与理解的基础环节，受到了诸多学者的广泛关注。本文结合了基于全卷积神经网络的语义分割技术与基于水平集方法的图像分割技术，使用DeepLab V2与 Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)模型对一般的彩色图像进行分割。此外，本文还在 DRLSE 模型中加入了一个新的形状能量项，提高了零水平集的演化速度。数值实验结果验证了本文方法的有效性。     

融合标签嵌入和知识感知的多标签文本分类方法

多标签文本分类是自然语言处理领域的重要任务之一.文本的标签语义信息与文本的文档内容有紧密的联系，而传统的多标签文本分类方法存在忽略标签的语义信息以及标签的语义信息不足等问题.针对以上问题，提出一种融合标签嵌入和知识感知的多标签文本分类方法 LEKA (Label Embedding and Knowledge-Aware).该方法依赖于文档文本以及相应的多个标签，通过标签嵌入来获取与标签相关的注意力.考虑标签的语义信息，建立标签与文档内容的联系，将标签应用到文本分类中.另外，为了增强标签的语义信息，通过知识图谱嵌入引入外部感知知识，对标签文本进行语义扩展.在AAPD和RCV1-V2公开数据集上与其他分类模型进行了对比，实验结果表明，与LCFA (Label Combination and Fusion of Attentions)模型相比，LEKA的F1分别提高了3.5%和2.1%.     

新型高压油气井内防喷装置的设计

为快速安全地控制井喷失控事故,避免发生二次井喷,降低抢险救援过程中的安全风险,通过仿真试验设计一种操作安全、费用低的新型内防喷装置。采用变径挤压半封式闸板,将挤压与半封融为一体,同时实现管内、管外良好阻喷,配合组合胶芯作为密封基体实现可控柔性密封。关键部件挤压密封头的设计,能够使管柱受力更均匀,抵抗强度失效的能力得到提升,使挤压阻喷过程油管在内外高压下不出现裂纹,不发生泄露,并通过准静态压缩试验进行验证。与同类装置相比:事后不需打捞,耗资少;避免二次井喷,安全风险较低。     

高职英语口语教学问题初探

高等职业学校英语课程是以培养学生的实际应用英语的能力为目标，而交际能力是语言学习的最终目的，口语交际能力是学习语言的综合体现，那么高职英语口语教学就是高职英语教学的重要关键问题。然而，目前高职英语口语教学的现状并不尽如人意，存在许多问题值得思考。     

功能阳离子淀粉的制备和应用

采用环氧氯丙烷、己二胺对可溶性淀粉进行接枝改性,制备了功能阳离子淀粉(CFS)颗粒.通过扫描电镜(SEM)、红外光谱(IR)以及紫外-可见光谱(UV)等测试手段对材料的微观相态结构和性能进行了表征.在0.1 g/L的直接耐晒大红4BS模拟染料废水中,考察了功能阳离子淀粉的用量、沉降时间,搅拌速度,搅拌时间等因素对脱色率的影响.结果表明,在60 rpm的搅拌速度下,功能阳离子淀粉的投入量为5 g/L,搅拌50 min,静置20 min,其脱色率可达94.4%.     

浅议汽车发动机怠速不稳表现方式

随着汽车电控技术的发展,发动机怠速不稳故障的诊断更加复杂,但是利用先进的专业检测仪器和汽车维修人员长期的经验积累,此类故障的准确诊断和排除仍然是能够做到的.作为汽车维修人员,我们应该在日常工作中注意积累经验,并且总结维修知识和规律,不断提高自己的维修技能并为他人提供一些有用的借鉴。     

基于初值优化的自适应最稀疏时频分析方法

自适应最稀疏时频分析(adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA)是一种新的时频分析方法,该方法需要事先确定较为准确的初始值,缺乏自适应性.针对ASTFA存在的问题,提出了基于初值优化的ASTFA方法.该方法使用残余量的能量作为优化目标函数,使用不同的初始值对信号进行分解,当残余量的能量最小时,则认为该初始值为最优初始值.因此,该方法能够自适应地寻找最优的初始值,增加了ASTFA方法的自适应性.采用仿真信号将该方法与原ASTFA方法进行对比,结果表明该方法能自适应地得到更准确的分解结果.对仿真信号和滚动轴承故障数据进行分析,结果表明ASTFA在抑制端点效应和模态混淆、抗噪声性能、提高分量的准确性等方面要优于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),并能有效应用于滚动轴承故障诊断.     

光伏系统最大功率点快速判断和跟踪方法

从光伏电池基本输出特性入手,通过分析电池的电流电压关系曲线以及相应的理论计算,提出了一种新的最大功率点快速判断和跟踪方法,该方法不仅可以直接进行最大功率点跟踪,还可以作为多步长扰动观察法的步长选取依据.通过算法仿真比较和实验验证,证实了该方法无论是在环境突然变化还是在缓慢变化的情况下,均能够迅速的锁定和跟踪最大功率点,并且以其步长自调节功能弥补了扰动观察法输出功率容易振荡的不足.