因特网多媒体辅助教学系统

一、引言 当前,在高校中开展因特网的普及教育,已成了迫在眉睫的问题。但是由于部分高校尚未联入因特阿,没有适合于高校学生使用的教材;大多数院校不具备让学生操作学习因特阿的完善的实验条件,致使这些院校无法开展有关因特网的教学。在这种情况下,急需开发出一套能够解决这一矛盾的,适合于高校教学的教学系统。 二、系统总体结构与功能 系统平台采用Ｗｉｎｄｏｗｓ系列,开发工具选择Ｂｏｒｌａｎｄ公司的Ｄｅｌｐｈｉ作为系统的主体开发程序,以完成整体流程的控制和各项子程序的实现。系统包括１５０多个主题,按照内容板块进行…     

目标边缘特征增强检测算法

针对分组角点检测网络在目标检测过程中,由于目标尺寸过小或同类目标空间距离较小而导致检测失效的问题,提出一种边缘特征增强的CornerNet目标检测算法OEC。该算法通过分离特征的高低频信息提取更多的高频信息,增强目标的边缘轮廓特征,解决关键点定位不准确的问题,提高目标的框定效果,进一步提升检测精度。仿真结果表明,该算法对行人、车辆等目标检测效果均有提高,在COCO数据集上的检测结果与CornerNet相比,mAP提高0.9%,可应用于无人驾驶与智能机器人等场景。     

浅析手机图书馆的兴起与发展

社会经济的发展,极大地带动了移动通信技术的发展,也使移动电话也得到了迅速的发展。手机作为移动电话的一种,也日益普及,手机网络服务更是成为了大众的服务方式,人们可以通过手机网络服务来读书看报,方便至极。手机图书馆逐渐成为了读者的另一种阅读方式,为用户及时访问信息资源提供了便利之处。近几年来,移动通信技术迅速发展,手机从信息短信技术到无线上网技术再到3G技术,为手机图书馆的发展奠定了强有力的基础。     

移动机器人行人目标活动区域快速检测算法

针对移动机器人运动目标检测过程中运动目标与背景均存在位移致使跟踪失效的问题,提出一种显著光流分析法对室内行人目标活动区域进行检测与标识,能够快速有效地为移动机器人视觉检测与跟踪算法提供简便的初始区域定位信息。经仿真实验分析,该算法能够在室内复杂的情况下,快速检测出行人目标的活动区域,方便人物识别与躲避,具有较强的工程应用价值。     

浅谈多媒体课件在军事教学中的应用

在军事教学领域,多媒体课件技术可以得到广泛的应用。本文就如何将多媒体课件在军事教学中的应用．提出了自己的分析和思考。     

粗细粒度超像素行人目标分割算法

针对车载视觉行人目标分割由于复杂场景对行人目标的分割结果产生干扰而出现信息冗余以及错误分割的问题,提出一种粗细粒度超像素行人目标分割算法。该算法以Mask R-CNN作为粗粒度一次分割,将所得结果经Slic超像素细粒度二次分割,融合两次输出结果来提高现有图像目标的分割精度,为行人目标识别和跟踪提供有益先验感知信息。经仿真验证,该算法能够对复杂背景情况下的图像进行有效分割,MS COCO标准公开集测试结果与原有Mask R-CNN检测算法相比,mAP提高0.71%,为图像识别和计算机视觉系统完成精准的预处理,具有较强的工程应用价值。     

无定形区特征增强全景分割算法

针对UPSNet全景分割算法在目标分割过程中存在对无定形区目标分割精度不高的现象,提出一种无定形区特征增强的UPSNet全景分割算法APS。该算法引入空洞卷积,采用自下而上的方式构建特征融合结构,使无定形区特征得以增强,解决无定形目标特征不显著问题,提高语义分割效果,进一步提高全景分割精度。经仿真测试,该算法对道路、草地等无定形目标分割效果均有提高,在COCO数据集上的检测结果与UPSNet相比,SQ值提高4.75%,适合应用于无人车和移动机器人等场景。