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RLV末端能量管理段的在线轨迹规划算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的可重复使用运载器(reusable launch vehicle, RLV)末端能量管理段轨迹生成算法存在的在线规划能力有限和制导精度不够的问题,提出了一种基于内核提取协议和微分平坦理论的三维在线轨迹规划算法。首先,推导给出了以高度为自变量、动压为状态变量的RLV三自由度运动方程组;然后,利用新方程组的平坦特性,选取纵程、横程和动压为相应的平坦输出,建立了不包含微分方程的最优控制问题;随后,采用分段B样条参数化平坦输出,将最优控制问题离散化得到非线性规划问题;最后,采用基于序列二次规划算法的稀疏非线性优化器进行求解。仿真结果验证了该末端能量管理段在线轨迹规划算法的有效性。 相似文献
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竞争情报与工商间谍 总被引:5,自引:0,他引:5
李建明 《科技情报开发与经济》1999,9(2):15-16
介绍了竞争情报的概念,并通过一些生动、具体的实例,说明了竞争情报与工商间谍的区别,并提出:约有95%的竞争情报都可以通过合法的、正当的渠道获得,但实践中也存在一些不规范的特殊竞争情报活动,这是一些难以判断其合法性与正当性的活动。 相似文献
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等离子体流动控制技术具有结构简单、响应迅速等特点,已成为流动控制领域的研究热点。为减小飞机的湍流摩擦阻力,
提出了一种基于方格网状等离子体激励器的新型湍流减阻方法,研究了其放电特性与诱导流动特性,并在风洞中获得该激励器减小NACA0012翼型湍流摩擦阻力的参数规律。结果表明,静止条件下,方格网状激励诱导的射流速度与占空比成正比,而随脉冲频率的增大先增加后减小,诱导射流的最大瞬时速度为1.75 m/s。来流速度为15 m/s时,激励能使翼型湍流摩擦阻力减小3.5%。方格网状激励诱导产生的射流使近壁面流体整体抬升,破坏近壁面涡结构,进而抑制湍流生成,实现摩擦减阻。 相似文献
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为了兼顾相控阵雷达成像和多输入多输出雷达成像的优势,提出一种基于混合MIMO-相控阵技术的多目标高分辨成像方法。将传统MIMO雷达中的每个单阵元发射天线都用一个工作在混合MIMO-相控阵模式的发射阵列(TA)来代替,每个TA根据目标数量和目标方向划分为多个子阵(SA),每个SA内部阵元工作于相控阵模式并形成指向某个方向目标的发射波束,而各个SA之间发射彼此正交的波形,从而工作在MIMO模式。对各SA的回波信号进行波束形成处理以获得更高的信噪比和信干比增益。在此基础上,结合字典优化、正交匹配追踪和参数化稀疏表征方法,分别提出单次快拍高分辨成像和多次快拍高分辨成像方法。仿真结果表明:所提方法能够获得更好的成像性能和成像实时性。 相似文献
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Ad hoc网络接入技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Ad hoc网络通常是以一个独立的通信网络形式存在的,但为了满足Ad hoc网络实际应用中移动终端访问有线网络资源的需要,就必须实现Ad hoc网络与其它网络的互连。通过对当前Ad hoc网络互连的几种形式及其技术的研究,针对Ad hoc网络的特点详细对基于移动IP原理的接入技术进行了研究。该技术能够实现Ad hoc网络中移动主机的无缝切换,具有安全、稳定的特点,是一种较好的Ad hoc网络接入技术。 相似文献
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可控多孔生物陶瓷技术的主要优势体现在它的可控性,即制品的孔结构可以根据制备工艺参数来加以控制。为了得到该技术的可控性具体情况,专门对该技术可控性进行了研究分析,选用不同的工艺参数进行研究试验。研究结果表明,该技术只须通过改变有机泡沫微球大小及其含量即可实现多孔生物陶瓷的孔的大小、显气孔率的大小以及孔的连通性等方面的控制,为以后制定具体的孔结构可控的多孔生物陶瓷生产工艺提供依据。 相似文献
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卫星数传OFDM信号的多普勒效应影响分析 总被引:1,自引:0,他引:1
正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号具有较高的频谱效率,有利于实现高速传输。在卫星对地高码率数据传输系统设计中,OFDM有助于解决带宽资源的问题,因此极富吸引力。但是,由于近地轨道(low earth orbit,LEO)星地链路的大动态特性,传输信号会遭受严重的多普勒效应影响。对于宽带OFDM信号而言,多普勒效应的表现形式更为复杂,不再仅仅是频率的偏移。分析宽带OFDM信号在LEO卫星对地数传链路中所受到的多普勒影响。首先,对卫星数传链路进行数学建模,并且推导出该大动态场景下的OFDM信号模型;之后,量化分析由于多普勒效应所产生的符号间干扰和载波间干扰。根据理论分析结果,给出OFDM体制在LEO星地数传应用中的设计要求和设计局限。 相似文献
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群分割技术作为群目标跟踪技术的首要环节,其处理结果直接影响后续整个数据处理过程的效果。在深入研究目前已有的群分割技术的基础上,提出了一种基于坐标映射距离差分的快速群分割算法。首先将量测集的二维信息分解为两组坐标映射距离的一维信息,进而分别进行排序和分群处理,从而减小了算法的时间复杂度,最后将分别获得的两组预备群进行取交关联,得到最终的分割群。通过与3种传统算法在时间复杂度上的理论分析与比较,该方法在大视场回波稀疏条件下具有显著的效率优势。经过多场景的仿真分析表明,该算法的处理效能显著高于传统算法,且对复杂动态场景具有较好的鲁棒性。 相似文献
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传统的基于像素的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像地物分类方法难以有效区分起伏变化大的地物。针对该问题,提出了一种基于区域Bhattacharyya相似度的SAR图像地物分类方法。方法首先利用适当的图像分割技术获取均匀的SAR图像区域。接着定义Bhattacharyya相似度来描述区域之间的统计相似程度,并推导了其对应Gamma分布的解析表达式。最后,以图像区域为分类单元,基于最大区域Bhattacharyya相似度准则实现SAR图像地物分类。利用实测SAR图像的地物分类结果表明,该方法性能优于经典的基于像素的最大似然分类方法和支持矢量机方法,且优于基于区域的最小距离法。 相似文献
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态势感知研究领域一个尚未解决的重要问题,是对态势感知程度水平进行解析化计算描述。在Ensley态势感知认知模型的基础上,对态势感知过程中流动的信息包数量、耗费时间和信息处理速度、信息存续时限等进行了量化的定义和描述,根据现实经验将信息处理的原则特征归纳为5条假设,在此基础上建立了一个能够度量态势感知水平的解析化数学模型,通过案例计算得到了与实际相符的态势感知水平变化曲线,检验了模型分析的有效性。 相似文献