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21.
滇西地区三种蝗虫雄性外生殖器形态解剖   总被引:1,自引:1,他引:0  
对滇西地区采集到的三种蝗虫突缘拟凹背蝗Pseudooptygonotus Prominemaginis Zheng et Mao昆明拟凹背蝗P.kunmingensis Cheng和苍山拟裸蝗Conophymacris canshanensis Zheng et Mao雄性外生殖器进行比较解剖,首次描述其形态特征。结果显示,板胸蝗亚科和秃蝗亚科雄性外生殖器的结构组成相同,外形差异较大;拟凹背蝗属雄性外生殖器外形相似,但锚状突、前突、冠突、侧板、基瓣、端瓣有较明显的差异。这些变化可作为确定蝗虫亲缘关系的依据。  相似文献   
22.
针对现有晶间腐蚀实验系统采用人工操作,劳动强度大,实验精度差,检测效率低的问题,设计了一种基于PIC单片机和PID算法的智能晶间腐蚀实验控制系统。该系统以PIC单片机为核心处理单元,PID算法为关键控制算法,结合TFT触摸屏,完成从晶间腐蚀实验从快速加热、溶液微沸状态判断、微沸状态保持、循环冷凝水控制、远程监控、自动报警、实验结束全过程的智能控制。该系统适用于国标GBT4334-2008中B法、C法、E法及美标G48A法等相关实验方法。实验结果表明,系统的智能化程度,使晶间腐蚀实验操作简单、便捷、高效、智能,大幅提高了实验效率及实验的安全性和准确性。  相似文献   
23.
简要叙述了咸宁学院升本后图书馆文献资源建设的现状,提出了升本后图书馆文献资源建设的举措。  相似文献   
24.
对采自点苍山地区蚱属2个种,即日本蚱Tetrix japonica(Bolivar)、洱海蚱T. erhaiensis Zheng et Mao进行了核型及C带比较分析,结果表明:2种蚱的染色体数目2n(♂)=12+XO=13,全部是端着丝粒染色体;染色体组式均为2L+4M+X;都具着丝粒C带,端带不是每种每条染色体都有;异染色质总含量洱海蚱高于日本蚱。  相似文献   
25.
杨国辉 《科技咨询导报》2010,(26):207-208,225
本文探讨了在网络环境下,图书馆开展馆藏文献网络化信息服务工作的趋势。论述利用其人才、设备、专业优势,如何把图书馆静态的文献信息转化为动态的社会生产力,开展校内外信息服务,为本馆乃至我院创造社会效益。  相似文献   
26.
以采自大理点苍山的红瘰疣螈为材料,应用常规血涂片,Giemsa染色法与血细胞计数法观察并统计红瘰疣螈外周血细胞的形态特征及其数量比例。结果表明:红瘰疣螈的外周血细胞中红细胞有核,呈椭圆形、梨形,平均含量为1.48×105个/mm3。白细胞多呈近圆形,平均含量为0.17×105个/mm3。白细胞中按细胞数量从多到少排列,其顺序依次为淋巴细胞、嗜中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、单核细胞和嗜碱性粒细胞。并将研究结果与其他动物进行了比较,从进化、生活习性、环境与血细胞含量之间的关系进行了讨论。  相似文献   
27.
提出了一种小型化的带阻型频率选择表面(FSS)新单元。这种新单元通过将方环内的部分分为四个对称区域,并在每个区域内增加三角螺旋结构来增加单元的谐振长度,从而实现了FSS单元的小型化。仿真和实测的结果表明,这种FSS的单元长度相比波长节省了近90%,同时对于以不同角度和极化方式入射的波具有极好的稳定性,适合在实际有限空间内的应用。  相似文献   
28.
中华暗蝗Dnpherula sinensis (Uvarov)在云南大理地区一年发生1代,蝗蝻5岭。主要以3龄蝗蝻越冬。成虫6~7月交尾产卵,产于土中的受精卵于8月下旬开始孵化。成虫体色有变化,呈3种色型。  相似文献   
29.
为探究矿渣微粉改良黄土效果,通过配置不同掺量的矿渣微粉黄土,利用无侧限抗压强度、抗剪强度、湿陷性试验研究矿渣微粉改良黄土机理与可行性,并提出抗剪强度预测模型。研究结果表明,随矿渣微粉掺量增加,无侧限抗压强度呈先增大后降低趋势,矿渣微粉掺量为15%时达到最大;不同掺量的矿渣微粉黄土较素黄土湿陷系数分别下降92.1%、96.4%、98.0%、99.0%、97.7%;随养护周期增加,抗剪强度、内摩擦角、黏聚力均有明显提高;不同矿渣微粉掺量下黄土抗剪强度预测模型与实测值相对误差均小于8%,拟合度较高。研究结果可为矿渣微粉改良黄土提供参考依据。  相似文献   
30.
为提高微波谐振腔物料湿度测量精度,提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型,对微波谐振腔湿度测量结果进行校正.模型首先利用IA算法能够保持解群分布多样性的特性进行全局搜索,从而得到最优解或次优解附近,然后根据BP算法基于梯度信息指导权值调整的性能进行局部搜索,进而避免在最优解或次优解附近震荡,并迅速收敛到最优值.结果表明该优化算法有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,同时保持其高预测精度,且收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,提高了测量精度.预测湿度与实际湿度间的均方差为0.012 5,平均绝对误差为0.071 5,平均相对误差为0.118 6,确定系数为0.996 5.  相似文献   
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