ABDIDSS环境下基于多Agents协作的任务求解

传统的DSS不能满足复杂的非结构化决策问题的要求,ABDIDSS是由若干个不同的“Agent-Region”的ABIDSSes通过网络连接而成,根据ABDIDSS中“Agent-Region”具有的知识,把多Agents之间的协作分成任务分担的协作与结果共享的协作;前者采用合同网协议实现任务、子任务在多Agents之间的求解,后者采用局部全局规划模式实现任务协作求解;文章阐述了在ABDIDSS环境中决策任务求解过程涉及的单个Agent行为控制、“Agent-Region”内Agents合作求解子任务以及分布式环境下不同“Agent-Region”的Agents协作求解整体任务的过程与方法。     

基于证据理论的公务员绩效评价分析

文章将证据理论应用于公务员的绩效评价,提出了一种基于证据理论的公务员绩效考评方法;基于证据理论的相关概念和决策程序,根据已掌握的相关证据,构造出识别框架,在此基础上确定出基本可信度分配函数和信度函数;然后构造出绩效函数,用于比较绩效的大小,并进行了相关的实证分析。     

基于蚁群优化的分类规则挖掘方法

蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法,先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集,再使用蚁群算法进行分类规则的挖掘,并用新的规则剪枝方法,提高了分类算法的效率和准确率。实验表明该方法是有效的。     

"自主+协同+创新"网络学习过程建模

文章以网络社区为平台,提出了基于"自主+协同+创新"的学习概念(ICI),并在此基础上采用IDEF系统构建方法,建立了网络学习系统框架(GNKJ),再利用认知学徒模式方法,设计了ICI网络协同学习方法对学习过程进行重构,形成了因特网环境下的协同学习环境;结果表明,该学习环境能够满足学习者的各种协同学习需求,自发培养和提高学习者的创新思维和创造能力,是创新教育改革和网络教学方法实践的一次有益尝试.     

基于数据变换的GM(1,1)误差校正方法

提高预测方法的预测效果具有重要意义,但是仅靠建立单一的预测模型来提高预测精度是非常困难的.本文对当前预测方法存在的不足进行了阐述,在此基础上提出将误差校正方法引入预测以提高预测精度的新思路.首先,采用预测方法(文中以T-S模糊神经网络方法为例)对训练样本进行拟合,再对预测对象进行初始预测;其次,引入加速平移变换和加权均值变换对误差序列进行处理,再以处理后的数据为样本构建基于数据变换的GM(1,1)误差预测模型,并对该序列后续点进行预测;最后,利用误差预测结果对初始预测值进行校正.文章最后以上证综合指数的收盘价的预测为例,算例分析表明,与校正前的预测精度相比,校正后的预测精度有显著提高,进而验证了该模型的有效可行.     

敏捷信息系统体系结构的研究

根据现代制造环境下业务流程重组和动态企业建模的需要 ,提出敏捷信息系统的体系结构 ,讨论了敏捷信息系统体系结构的概念、组成、构造原则和结构框架。该结构采用构件支持动态企业建模 ,实现了系统级的软件重用 ,通过建立管理任务平台实现 MIS应用系统和企业过程的分离 ,从而使信息系统支持复杂的动态企业过程。     

基于面向对象的质量检测管理信息系统设计与实现

文章论述了企业建设质量检测管理信息系统的重要性 ,介绍了基于面向对象的质量检测管理信息系统设计与实现。讨论了系统类的规划设计与质量检测管理领域专用类的分析设计。总结了质量检测管理领域专用类的实践经验 ,提出了以管理领域专用类构造新型 MIS数据模型     

定性系统单元分解仿真算法研究

标准的QSIM算法,由于基于全局状态表示来描述、推理系统的行为,对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题.文章提出一种系统分解的仿真算法,将定性模型分解成称之为"单元"的子模型.对单元分别应用QSIM推理,对单元间的关系通过约束传播使得子模型推理一致.这种系统分解仿真算法可大大降低QSIM算法的不可控分枝,提高系统的仿真效率.     

三元悖论对我国汇率制度改革的指导研究

现行的人民币汇率是有管理的浮动汇率制,实际为盯住美元。然而中美两国间生产要素无法自由流动,单一盯住美元不利于准确评价汇率政策的效果,也不符合人民币逐渐走向自由兑换的要求。文章分析我国汇率制度现存的问题以及改革的阻力,结合蒙代尔"三元悖论"探讨人民币汇率制度向着浮动汇率发展的改革政策。     

西安市旅游资源开发定量评价

根据构建的技术路线和评价方法体系,综合运用层次分析、专家征询及模糊综合评判等多种方法,分两轮对西安市旅游资源进行定量评价,得出了西安市旅游资源重要性综合排序及重点资源的评价结果,并进一步分析了西安市旅游资源开发中的影响因素及存在问题,为西安市旅游总体规划奠定了基础.