神经影像学——解开人脑精神活动之谜

神经影像学──解开人脑精神活动之谜ＴｈｅＲｉｄｄｌｏｏｆｔｈｅＨｕｍａｎＭｅｎｔａｌＡｃｔｉｖｉｔｙ￥／／毛衣理（加利福尼亚州立大学洛杉矶分校，美国洛杉矶）也许你在灯下读着红楼梦，林黛玉的死会突然让你和宝玉一样痛哭；也许你在课堂上为忽然灵机一动，解开...     

所有顶点对间的最大可靠路网络

通讯网络的可靠性是研究两个端点信息交流时建立联接的可靠性。任意一对节点,当他们之间建立联接时,由于相邻端点之间的联结有一个可靠性,人们希望选择一条具有最大可靠性的路进行联接。然而任一对节点间的路具有指数阶条,因此有必要寻找有效的算法来找出节点对间的最大可靠路网络。本文给出一个0(n2m)的算法来找出节点对间的最大可靠路网络。     

PMMA/Ce(OH)3-Pr2O3/NanoG纳米复合材料的制备与表征

首次利用一种新方法(反胶束模板-原位聚合一步法)成功合成了聚甲基丙烯酸甲酯/Ce(OH)3-Pr2O3/石墨纳米微片复合材料.膨胀石墨在乙醇-水溶液中经超声处理制得石墨纳米微片,以甲基丙烯酸甲酯(MMA)为油相,稀土金属离子Pr3 ,Ce3 水溶液为水相,表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(TCAB)自组装形成的反胶束为模板,制备了PMMA/Ce(OH)3-Pr2O3/NanoG纳米复合材料.产物用CHCl3分散,涂于载玻片上,制得纳米复合材料薄膜.并用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和差热-热重(TG-DTA)对该复合材料进行了表征和分析.     

伏安法和惠斯通电桥法测量低电阻的困难

电阻是所有的电子电路中使用最多的元件,它是一种耗能元件,在电路中用于控制电压、电流的大小,或与电容器、电感器组成具有特殊功能的电路。电阻通常分3大类:1Ω以下的电阻为低电阻;1Ω～0.1mΩ的电阻为中值电阻;0.1mΩ以上的电阻为大电阻。测量不同类型的电阻要选用不同的测量方法和测量仪表。     

内 P（ρ，σ）-集合的随机特性-应用

P（ρ,σ）-集合是P-集合的一般形式,在P（ρ,σ）-集合（XPFρ,XPFσ）概念的基础上,探讨了内P（ρ,σ）-集合与内P-集合的关系：给出内P（ρ,σ）-集合与内P-集合关系定理、内P（ρ,σ）-集合XPF珔ρ与数值ρ关系定理和内P（ρ,σ）-集合的范围、内P（ρ,σ）-集合的生成、还原、辨识定理、过滤生成原理,探讨了内P（ρ,σ）-集合的其他特性和有限性定理,链定理、概率区间有限分割定理、属性集合关系定理及其推论,最后给出了内P（ρ,σ）-集合的应用。     

P-集合与内 P-信息的显性-隐性特征

P-集合（ packet sets）是把动态特性引入到有限普通集合X（ cantor set X）内,改进有限普通集合X被提出的。P-集合具有动态特性,P-集合是由内P-集合XF珔（internal packet set XF）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的元素集合对,或者（XF,XF）是P-集合。利用内P-集合结构与生物学中显性基因和隐性基因概念交叉,给出内P-信息的显性、隐性概念;给出内P-信息显性特征、隐性特征与度量,给出内P-信息的显性、隐性定理和由此生成的属性特征。显性-隐性是P-集合的重要特征之一。     

赛罕乌拉自然保护区植被分类研究

通过样方调查和群落分析的方法研究表明,赛罕乌拉自然保护区有5个植被型组、6个植被型、10个植被亚型,38个群系,主要群系有华北落叶松林、白木千林、白桦林、岳桦林、山杨林、蒙古栎林、虎榛子灌丛、照山白杜鹃灌丛、山杏灌丛、岩蒿半灌木丛、贝加尔针茅草原、银穗草草原等.植被由森林、灌丛过渡到草甸和草原.主峰有明显的植被垂直带谱,海拔由低至高分布规律是草原-沟谷杂木林-虎榛子、杜鹃灌丛-山杨、白桦林(阳坡为蒙古栎林)-白桦林-云杉林-华北落叶松林(岳桦林)-亚高山草甸.     

宿主无损光照消毒技术综述

细菌、病毒等病原体给人类社会造成巨大危害。化学药剂、热能和紫外线被广泛应用于灭活有害微生物，但这些方法也会对病原体的宿主产生无差别伤害。宿主无损光照消毒技术能够在不损伤宿主细胞的同时灭活病原体，因而受到越来越多的关注。目前主流的宿主无损光照消毒技术包括207～222 nm远紫外线(far-ultraviolet C, far-UVC)、抗菌蓝光(antibacterial blue light)和低功率超短脉冲激光消毒。该文综述了这3种技术的基本原理、研究动态、适用场景和优缺点；对比了宿主无损光照消毒技术与传统紫外线消毒技术的技术特点；从理论模型建立和实际应用2方面提出了宿主无损光照消毒技术的研究展望。宿主无损光照消毒技术将有助于阻止大规模疫情中有害病原体的传播，可为食品保鲜和医疗产品消毒提供一种新方案，具有广阔的应用前景。     

我国地理学研究的数据识别及应用特征——基于地理类中文核心期刊文献分析视角

数据是科学研究的基础，识别地理学研究领域数据来源及其特征对学科的理论研究和实际应用都具有重要的现实意义.以2000年以来5种地理学中文核心期刊所刊载的学术性论文为样本，采用文献内容分析、文献计量、 CiteSpace与编码相结合的方法对这些论文使用的数据进行识别、归类，并探索这些数据的获取方式以及在地理学中的应用特征.结果表明：高频使用数据主要有面板数据、遥感影像、调查数据、 TM数据、空间数据、遥感数据、 Landsat数据、 NDVI数据、人口普查数据和MODIS数据等；使用高频数据的文献聚集主题主要为土地利用、时空分异、青藏高原、长江经济带、旅游交通、位置定位、气温降水等；数据获取方式及渠道主要有WoS等数据库、政府部门官网、百度腾讯等企业、调研实测和卫星遥感；地理学研究数据的获取方式及载体形式呈现多样化现代化，数据内容与人类社会活动密切相关、时代性特征明显，且人文地理类数据类型更丰富.