互联网时代高等院校物理化学课程教育教学的新发展

互联网技术的迅速发展及广泛运用,对社会各个层面产生了深远影响,也必然会促进高等教育体制下的物理化学教育教学的新发展.将互联网运用与物理化学教学中相结合,高校应促进互联网信息技术在教学及实验过程中的应用,积极主动组织网络课程,对课程教学科学设计、努力提高学生的参与程度.提高课程吸引力,积极探索互联网与传统教学相结合的新型教学模式.     

燃煤电站锅炉炉膛结渣特性计算分析

为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300 MW级亚临界、一台600 MW级亚临界以及两台1 000 MW级超超临界锅炉机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300 MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测。3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强。另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.013 4,预测结果可为吹灰提供指导。     

化学液相沉积法制备碳/碳复合材料时的温度场研究

根据制备过程中碳纤维骨架内煤油发生相变时的气液两相流动与传热传质、预制体对煤油的导热以及碳纤维多孔介质内的传热传质性质,建立了描述碳纤维骨架内温度场分布与相变特性的数学模型.对采用感应加热方式、直径为70 mm的顸制体在汽化温度为453.15 K时的制备过程进行了数值研究,得到了骨架内温度场随时间的变化.给出了不同时刻的温度场分布、径向温度随时间的变化规律,以及相变过程含气率沿径向的分布.将计算所得的电加热功率与制备过程中实际的电加热功率进行了比较,二者较为接近,验证了所建数学模型的可靠性.     

刚柔耦合在仿猫腿跳跃机器人中的功率放大作用

针对一种仿猫腿机器人机构的跳跃能力进行分析,以研究弹性蓄能原件在机构中形成的刚柔耦合作用对机构跳跃能力的影响.建立了机构的运动学模型,利用ADAMS软件对机构进行了跳跃仿真.对其分析表明,弹性蓄能原件在起跳时对机构可以形成较大的功率放大作用,显著提高机构的跳跃能力,不同部位的蓄能原件对跳跃能力的影响不同.对机构各关节的阻尼和刚度配置对跳跃能力的影响也做了仿真和分析.     

冰雪颗粒3D打印的材料填充算法

根据所提出的冰雪3D打印机器人的课题研究需求,针对冰的物理特性,提出颗粒材料的3D打印方法。采用六方紧密堆积的规律,对颗粒的填充规划算法进行了研究。读取STL模型文件数据,研究了三角面片和切平面的匹配方法,提出采用黄金分割的匹配计算方法。针对分层后轮廓的颗粒填充问题,提出采用平面颗粒填充网格模板与轮廓曲线进行比较筛选的规划方法。计算实例证明,黄金分割查找实现三角面片与切平面匹配比二分法具有更高的效率;这种颗粒材料填充规划算法对复杂的实体造型均有效。     

高等职业技术学院钳工实训、实践教学中的体会

实训教学是高职学院一项重要的教学内容,钳工实训又是机械类教学中的必修课,本文从实训理论、计划、操作及教学管理等方面进行了探讨。     

基于Visibroker的智能代理应用研究

Visibroker是Inprise公司完全实现了CDRBA2．4和IIOP规范的分布式应用系统开发平台。其核心智能代理服务,负责对客户程序请求的网内企业对象进行查找／定位等一系列功能。本文介绍了Visibmker智能代理的工作模型,并着重讨论了实现网间智能代理通讯的技术要点和注意事项。     

一种基于成长型神经网络的曲面重建快速算法

文章使用成长型神经网络来实现曲面的快速重建,在重建过程中采用线性组合的方式分裂节点;使用一种简化的方法计算节点的Voronoi区域面积,以用来分配新增节点的计数器值;最后对生成的曲面进一步综合优化。实验结果表明,使用该算法能够快速获得形状良好的曲面。     

Pr3+∶Y2SiO5 晶体中电磁感应光透明及群速度减慢

利用光与物质相互作用的密度矩阵方程及其数值解研究Λ型Pr³⁺∶Y₂SiO₅晶体的电磁感应光透明（EIT）和光群速度减慢（SGV）, 分析非均匀加宽及相干驱动场强度对EIT和SGV的影响, 理论与实验结果相符. 