恰有4个非循环子群共轭类的有限幂零群

设G是有限群,用δ(G)表示G的非循环子群共轭类的个数.δ(G)对G的结构有比较强的影响.例如,δ(G)=0当且仅当G循环.δ(G)=1当且仅当G非循环而G的所有真子群循环,即G内循环群.2007年,李世荣,赵旭波给出了有限δ-群(即每个可解子群日满足δ(H)≤2的有限群)的完全分类.作为以上问题的继续,使用群论的初等方法,给出δ(G)=4的幂零群的完全分类.     

导电炭黑对锂离子电池循环特性的影响

本工作采用双氧水对导电炭黑进行氧化处理,提高其亲水性; 研究了这种改性的导电炭黑对以水性粘合剂作为电极片粘接剂的锂离子电池的性能与循环特性. 研究结果表明: 在水性粘合剂为电极材料粘接剂体系中,经双氧水处理的导电炭黑显著地降低了电池循环过程中内阻变化率,提高电池循环寿命. 在1 C充/2 C放循环条件下,电池循环寿命提高了47.1%     

南海东沙东北冷泉流体的来源和性质:来自烟囱状冷泉碳酸盐岩的证据

大陆边缘海底冷泉活动区往往赋存有大量的冷泉碳酸盐岩,冷泉碳酸盐岩的类型和地球化学特征记录了过去海底富甲烷冷泉流体活动的状况.相对于在海水-沉积物界面上生长的化学礁灰岩和碳酸盐结壳等冷泉碳酸盐岩类型,形成于海底以下流体通道周围的烟囱状冷泉碳酸盐岩能更忠实地反映过去海底冷泉流体的信息.本文对采集自南海东沙东北的高镁方解石质烟囱状冷泉碳酸盐岩进行了详细研究,在定量分析碳酸盐物相及其碳氧同位素组成的基础上,结合产出环境特征和年龄对其形成温度进行约束,利用高镁方解石-水体系氧同位素分馏方程计算沉淀流体的氧同位素组成,研究古富甲烷冷泉流体的来源与性质,并探讨其与海底天然气水合物藏之间潜在的成因联系.研究认为,南海东沙东北陆坡烟囱状冷泉碳酸盐岩的碳源自生物成因甲烷,它的形成与海底天然气水合物藏的破坏密切相关.古冷泉流体的δ18O值为（1.9‰±0.3‰）^{0.6‰±0.3‰}V-SMOW（Vienna standard mean ocean water）之间变化,平均1.4‰±0.3‰ V-SMOW.经估算,水合物分解释放出来的流体在冷泉流体中的贡献最高可达45.7%.分析认为,古海平面下降和陆缘海底峡谷的下切,以及海底滑坡等气候与环境变化因素是导致南海东北陆坡水合物藏曾经遭受破坏的主要原因.研究区广泛分布的烟囱状冷泉碳酸盐岩指示水合物分解释放的甲烷在渗漏出海底之前已经有相当一部分被硫酸盐-甲烷转换带附近的微生物捕获和消耗转化,最终以冷泉碳酸盐岩形式实现了永久封存.     

人工神经网络在数控加工中的应用

描述了采用BP算法的三层感知器神经网络模型的工作原理,研究了神经网络实时监控系统基本原理和方法及其在数控加工控制中的具体运用,该方法可以实现数控加工过程自适应优化控制。     

深度强化学习及其在军事领域中的应用综述

随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现,人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)技术作为人工智能的最新成果之一,正被逐渐引入军事领域中,促使军事领域走向信息化和智能化。在未来战争作战模式及军队发展建设中,网络化、信息化、智能化和无人化形成重要特征,已经成为不可逆转的趋势。因此,在回顾了DRL基本原理和主要算法的基础上,对当前DRL在武器装备、网络安全、无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)编队、智能决策与博弈等方面的应用现状进行了系统的梳理与总结。最后,针对实际推进DRL技术在军事领域应用落地所面临的一系列问题和挑战,提供了未来进一步研究的思路。     

基于能力规划的三维概率选择矩阵优化算法

体系具有复杂性、巨大性和交互性等特征,体系需求的获取和分析则面临方案的不确定性和方案空间庞大等难题,利用启发式搜索算法可以求解规模较大的能力方案,但效率较低。在分析能力方案构成描述中定性、定量等要素特点的基础上,针对不同能力方案求解时算法执行效率差异较大的特征,提出面向智能Agent的三维概率选择矩阵算法,利用智能Agent自学习存储方式,将多种启发式优化算法求解不同类型的能力方案时的效率存储起来,建立三维选择矩阵,求解时动态选择效率高的算法,提高算法整体执行效率。在求解某体系能力规划方案时体现了此算法根据问题动态选择算法的优势。     

基于能力培养的材料力学教学改革

为了培养能力强、素质高、符合社会发展要求的人才,必须对教学内容体系、教学方法与手段和考核方式改革有机结合起来;从注重培养学生分析问题的能力,掌握解决问题的的方法入手,对材料力学的教学内容体系进行了改革,并在教学方法与手段及考核方式方面进行了改革,将三者紧密结合,达到培养现代化人才的目的。     

液体粪便沼气发酵微生物生理群的动态情况分析

为掌握规模养殖场液体粪便沼气池内微生物生理群随发酵进程的动态情况, 筛选高效的产甲烷复合菌系和规模养殖场沼气工程优化提供科学依据, 2008年9月～2009年11月在成都市双流县5个养猪场配套的粪便无害化处理沼气工程的沼气池进行采样, 研究沼气发酵过程的微生物总数及微生物生理群的动态变化. 结果显示, 不同时期沼气池内微生物总数变化不显著, 温度对微生物总数量影响也不是很显著, 但微生物生理群的种类和数量变化会较大, 发酵初期微生物生理群数量较少, 中期数量增长很快, 在产气稳定期, 微生物生理群在沼气发酵池不同位置有垂直分布差异.     

基于Fuzzy Logic/Stateflow的挖掘机拟人操作技术

为提高挖掘机工作装置的自主操作水平,减轻驾驶员的劳动强度,针对PC02挖掘机工作装置在挖掘过程中的基本动作,在行为控制的基础上,提出了实现基本动作的I-FORMA-O方法以及基于FuzzyLogic/Stateflow的仿真实验模型;仿真实验实现了由基本动作对应的驱动事件使挖掘行为发生状态迁移的过程.结果表明,用模糊逻辑定义基本动作简化了计算,该仿真实验模型作为平台,直观、可靠,便于借用和修改挖掘机驾驶人员的操作经验,使开发效率明显提高,为以后使用RTW工具箱直接生成可执行代码奠定了基础.