英拉·西那瓦

英拉·西那瓦,1967年6月21日生于泰国北部城市清迈的一个丝绸商人世家,祖籍广东潮州。英拉在九个兄弟姊妹中排行最小,泰国前总理他信是其兄长。英拉幼时丧母,长其18岁的他信对其成长影响巨大。也正是受兄长的鼓舞和影响,英拉年轻时即发愤图强。她1988年毕业于清迈大学政治与公共管理学专业,1991年获得美国肯塔基州立大学公共管理专业硕士学位。     

孔壁形式影响竖直地埋管换热系统换热效率的试验研究

针对目前对用常规的回转法成孔与挤密法成孔,对岩土体的热物性的影响进行研究,以导热系数为切入点,利用QTM-D2常温导热系数测定仪测量孔壁土样原状样与受压后的土样导热系数.试验结果表明挤密之后的土样导热系数更大,特别是在容重较小,含水量又不是特别大的岩土层表现明显.     

基于局部能量的多层级红外与可见光图像融合算法

针对传统的融合方法对于可见光图像丰富的背景信息不能有效地保留到融合图像的问题,本文结合像素级和特征级融合的优势,提出了一种新的图像融合算法.首先,对来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT变换;其次,在保留红外图像中目标信息的基础上,出于尽可能比较完善地将可见光的背景信息融入到融合图像的目的,对于低频图像采用基于区域能量比的自适应加权平均的方法;再次,考虑到低频图像和高频方向子带中包含大量的边缘细节信息,本文在Petrovi'c多层级融合方法的基础上进行相应的改进,利用低频子带边缘特征的融合以指导高频方向子带系数的融合;最后,通过NSCT逆变换得到融合图像.对多组红外与可见光图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明,该算法得到的融合图像具有非常好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能显著地优于传统的融合方法.