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双环网G(N;s_1,s_2)的直径 总被引:17,自引:0,他引:17
首先指出了已有文献[1]所给出的关于G(N;s1,s2)的直径的计算公式是错误的,进而由此公式所给出的最优双环网算法[2]是不可靠的.本文引入了同余方程xs1+ys2≡0(modN)的最小正解概念,并利用最小正解给出了计算G(N;s1,s2)的直径的正确方法. 相似文献
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在MIS系统的用户口令管理中引入单向函数和智能卡技术,单向函数使得入侵者从口令表中只能浏览到用户的加密口令,并且从加密口令获得用户的秘密口令是非常困难的;智能卡的引入使得用户的登录依赖于不易仿制的外部存储装置,因此这样的MIS系统有效地保护了用户的口令,具有较高的安全性能. 相似文献
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人工神经网络与现代密码学 总被引:1,自引:0,他引:1
从信息科学的观点来看,人工神经网络和现代密码学都是研究信息处理系统的学科,因而彼此之间存在着必然的联系。 相似文献
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量子计算的发展给经典公钥密码系统的安全性构成了严重威胁,因此探索新的公钥密码平台、设计新的可抵抗量子攻击的密码方案成为信息安全理论的前沿课题.辫群密码系统是具有抵抗量子攻击潜力的密码系统之一.本文分析了基于辫群的密码学的研究现状,提出了辫群上的新密码学难题——共轭链接问题.基于此问题,本文构造了一种新的基于辫群的数字签名方案.该方案不仅高效,而且在随机预言模型下具有可证明安全性.本文亦将基于辫群的签名方案与基于RSA的签名方案做了对比.结果表明:基于辫群的签名方案的签名效率要远远高于基于RSA的方案,但是签名的验证过程较慢,因此适合于那些签名需要迅速完成而验证可以相对延迟的应用场景(如离线电子货币系统).此外,基于辫群的密码系统的密钥长度较大——私钥约2K比特位,公钥约12K比特位.相对于模指数等运算而言,辫群运算非常简单,因此可以考虑在那些计算能力相对较低而存储空间不太紧的设备上使用.最后,本文也从隐藏子群问题的角度对辫群密码系统抵抗现有量子攻击的能力进行了讨论. 相似文献
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用于彩信业务版权保护的图像水印 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决目前彩信业务中移动数字内容的版权保护、使用控制及计费管理,提出了基于数字水印的版权保护与管理系统方案WDRM(watermark based digital rights management).设计了一种鲁棒的数字图像水印算法,以两个独立的水印,分别代表图片提供商信息和网络运营商信息;以待嵌入的信息为种子,产生具有良好自相关特性的随机序列作为水印信号,并根据人类视觉系统HVS(human vision system)的特性,对原始图像块进行分类,根据分类的结果将水印信号以不同的强度嵌入到图像块的DCT中频系数上;通过计算相关值来提取水印.实验结果表明,该水印算法能抵抗典型的图像处理,如加噪、滤波、压缩、增删线条或字等,基本满足当前彩信业务的要求. 相似文献