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油菜不同播种期与密度条件对茎象甲危害程度的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
对油菜茎象甲在白菜型油菜不同播期密度下发生危害程度的调查结果:油菜播期晚,害虫平均虫口数大,被害严重。西宁地区4月上旬以后播种的油菜被害率较高,达28.0%以上,随种植密度增大,油菜被害率呈上升趋势,在高密度225万株/hm^2时被害最严重。 相似文献
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在新疆甜菜丛根病株上分离到一种杆状病毒,侵染甜菜、菠菜、苋色藜、昆诺阿藜和番杏;与BNYVV抗血清有反应、传播介体为甜菜多粘菌(Polymyxa betae)。稀释终点为10~(-3)~10~(-4),致死温度60~65℃,10分钟,体外保毒期约5~6天。粒体有4个主要的长度:80、110、260、400nm左右,宽约18nm。通过上述鉴定工作,认为该病毒与国外报道的甜菜坏死黄脉病毒(BNYVV)是一致的。 相似文献
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研究了二维Lotka-Volterra扩散系统中时滞对持久性的影响,证明时滞对该系统的一致持久性无害.所用技巧是时滞反应扩散系统的单调方法. 相似文献
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本文参考了51篇文献,对超亲核酰化反应催化剂4-二烷基氨基吡啶系列化合物和聚合物进行了综述.其中包括:4-(N,N-二甲基氨基)吡啶(DMAP),4-(N,N-二烯丙基氨基)吡啶(DAAP),聚合物负载烷氨基吡啶,烷氨基吡啶高分子化合物等.此外,叙述了该类催化剂的合成及应用. 相似文献
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近期献[1]、[2]中获得关于切点单形的一些重要几何不等式,本改进了[1],[2]中的所有结果,从而获得切点单形几个更强的几何不等式。 相似文献
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未来天基信息网络(space information network, SIN)领域将面临由结构复杂、环境动态、业务多样等发展趋势带来的挑战。数据驱动的深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)作为一种应对上述挑战的可行思路被引入SIN领域。首先简要介绍了DRL的基本方法,并全面回顾了其在SIN领域的研究进展。随后,以星地网络场景的中继选择为例,针对大规模节点问题提出了基于平均场的DRL算法,并提出一种基于微调的模型迁移机制,用以解决仿真环境与真实环境之间的数据差异问题。仿真证明了其对网络性能优化的效果,且计算复杂度和时间效率均具有可行性。在此基础上归纳和总结了DRL方法在SIN领域的局限性与面临的挑战。最后,结合强化学习前沿进展,讨论了此领域未来的努力方向。 相似文献