炭基吸附剂脱硫过程理论模拟

从理论的角度对煤制成的脱硫剂吸附过程进行探讨,给出了定温条件下吸附量的简化求法,并通过实验模拟证明这种方法是可行的．     

基于WBS客观评价方法的科技项目评价体系探索

探索了一种基于WBS客观评价方法的科技项目评价体系.介绍了现有项目评价方法的局限性,详细阐释了基于WBS的项目评价体系的主要内容、评价要素等,并总结了该评价方法的作用以及评价过程中存在的问题.     

Ad Hoc网络中AODV路由协议本地修复的优化

介绍了AODV路由协议本地修复的机制,从中分析了原AODV路由协议本地修复机制来回发送RREQ带来的延迟、低效率等一系列问题,提出了优化方案的实现方法。优化方案主要利用广播一个链路修复消息,同时完成了路由查找和路由建立的过程,与原路由本地修复相比,节省和避免了来回发送RREQ所造成的开销和延迟,能够更好的适应节点移动性较高、拓扑变化较剧烈的环境。通过NS仿真结果得出在数据发送成功率和减少数据传输延迟等方面比原AODV路由协议有明显的改善。     

基于同频同时全双工自干扰消除的有线保密通信系统

针对目前有线全双工通信系统中保密通信技术尚未成熟,在保密性能存在局限性,以同频同时全双工(co-frequency co-time full duplex, CCFD)系统的自干扰(self-interference, SI)消除理论为基础,提出一种物理层绝对安全的有线保密通信系统设计方案,通过巧妙地在接收端向链路中释放同时同频大功率人造噪声的方式将目标信号隐藏起来,再利用接收机对噪声信号的已知性,借助CCFD系统的模拟域自干扰消除技术在接收机中实现高dB的SI消除,实现Wyner意义上的绝对安全的保密通信。依据香农理论分析了延迟时间差、窃听位置、传输线长度等因素对SI消除能力和系统安全容量的影响。结果表明：系统的安全容量始终大于零,达到绝对保密通信效果。     

样本缺失情况下的雷达目标自适应检测

雷达信号自适应检测问题中,参考数据中部分样本丢失会导致常规检测器性能显著下降。在无先验信息条件下,采用期望最大算法获得杂波协方差矩阵的最大似然估计,得到基于期望最大算法的自适应匹配滤波器。利用探测环境的先验信息,在贝叶斯框架下,采用Gibbs抽样获得杂波协方差矩阵的后验均值估计,得到基于马尔科夫链蒙特卡洛自适应匹配滤波器。计算机仿真分析表明,这2种检测器可以在样本缺失情况下具有较好的检测性能。当杂波协方差矩阵先验信息较少时,EM-AMF与MCMC-AMF检测性能相当;当有先验信息可供利用时,MCMC-AMF的检测性能可以得到进一步提升。     

浅谈乒乓球教学的艺术性

乒乓球教学是充满艺术的一种教学活动,是教师在教学中表现出来的能够使学生高效率地接受．消化知识的教学技能。本文主要从教学组织艺术、教学表演艺术两个方面,来阐述乒乓球教学的艺术性。     

弘扬福建精神 切实提高大学生思想政治素质

福建精神的提出,反映了社会主义先进文化的要求。福建精神的表述中爱国爱乡是灵魂;海纳百川是胸怀;乐善好施是美德;敢拼会赢是性格。福建精神的教育意义在于,爱国爱乡是科学发展的思想底蕴;海纳百川是美好人生的心理状态;乐善好施是和谐文化的生动体现;敢拼会赢是文化自觉的积极态度。因此,我们要培养大学生的爱国情怀,健康心理,感恩心态,创新精神。     

1,3,5,7-四甲基环四硅氧烷饱和蒸汽压的测定与关联

使用斜式沸点仪测定1,3,5,7-四甲基环四硅氧烷在1.325～100.325 kPa范围内的饱和温度数据。采用非线性回归方法,利用EVIEWS 5.0软件得到1,3,5,7-四甲基环四硅氧烷的Antoine参数A、B和C的值分别为8.678 74、1 167.85和-93.579 K。由Antoine方程计算出的饱和温度与实验数据的绝对偏差为0.02～1.23 K。通过Clausius-Clapeyron方程计算得到1,3,5,7-四甲基环四硅氧烷在实验温度范围内的平均摩尔蒸发焓为41.17 kJ/mol,常压沸点为411.5 K。     

本科毕业设计创新能力培养探讨

实施创新教育,培养创新人才是高等教育发展的必然趋势。本科毕业设计是一项理论与实际密切结合的创新活动,是培养学生创新能力的重要环节。本文对如何在毕业设计的教学环节中进行创新人才的培养进行了探讨,认为提高指导教师创新意识、改革毕业设计的选题模式和指导模式以及考核评价注重创新性是取得成效的工作关键。     

基于界模型的真相关反馈信息检索

建立了一种表达用户信息需求的界模型,通过计算信息需求的上边界、下边界,确定信息需求的需求域.该模型从语言学的角度出发,通过挖掘语言的内涵和外延来表达语言的含义.用户的查询请求有其内涵和外延,信息需求域正是通过表达查询请求的内涵和外延来反映用户的真实信息需求.在信息检索时,计算文档与信息需求域的相似度,并根据相似度对文档进行排序.在实际检索时,采用用户真实相关反馈机制,该相关反馈机制得到的是真相关文档,因而可以更好地表达用户的信息需求.使用Lemur工具进行的对比分析实验表明,界模型下的真相关反馈信息检索具有较理想的效果.