基于主成分分析和极端学习机的测谎方法研究

为了克服当前基于P300的测谎方法训练时间长、个体识别准确率不够高的缺点,提出了将主成分分析(Principal component analysis, PCA)和极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM) 相结合的PCA_ELM测谎方法.该方法使用典型的三刺激测谎范式,记录30名随机划分的撒谎和无辜者在Pz电极上的脑电(EEG)信号, 选择探针刺激响应并对每名受试者的每5个响应波形进行平均,然后对两类信号提取小波特征.PCA被用于对原始特征空间进行特征选择.降维后的特征样本被送到ELM分类器,该分类器学习速度快,泛化能力强,但是对于其隐层节点数的指定一直未有有效的解决方法.我们通过对特征子空间的维数和ELM的隐层节点数进行二维的网格搜索算法,基于交叉验证的方法,对两个参数进行同步优化选择,训练得到最佳参数下的分类模型.实验结果表明,提出的PCA_ELM方法不仅在训测谎准确率上高于当前的广泛使用的分类模型,而且训练时间大大缩短,尤其适合于在线的测谎系统.     

奋斗人生立志创新--访兰州宝瑞生物技术有限公司总经理白咸忠

4分零5秒就轻快走上18楼办公地点的白咸忠先生,谁会想到他已是"古稀"之年!白咸忠先生出生于山东聊城农家.     

自力式温控阀弹簧组的分析设计

在自力式温控阀中,采用圆柱压缩螺旋组合弹簧作为调节弹簧起着调节控制的作用.通过分析该组合弹簧的作用进而进行设计,对有关产品的开发具有实际意义.     

面向大规模蜂群自组网跨层路由协议设计与仿真

针对大规模蜂群自组网中,大量路由开销导致广播风暴而严重影响通信质量的问题,设计了一种跨层路由协议。该协议对路由层和接入层进行一体化设计,利用统一连通支配集算法在接入层构建虚拟骨干网络,利用骨干网信息在网络层进行拓扑发现,引入基于模糊视觉的触发式洪泛机制,能减少节点控制信息的转发次数、缩小洪泛范围。采用基于传输时间和接收信号信噪比（signal noise ratio,SNR）的度量判据方式计算路径,实现动态网络拓扑的路由快速收敛,增强网络感知的灵敏度。仿真结果表明,与现有路由协议相比,跨层路由协议能够大幅降低网络开销,在端到端时延、吞吐量和路由建立时间方面,其性能也有显著提升。     

两种溶栓药在亚急性下肢动脉闭塞症中的应用价值

目的探讨阿替普酶(rt-PA)与尿激酶(UK)经导管接触性溶栓(CDT)治疗亚急性下肢动脉闭塞症(DVT)患者的临床疗效.方法选择100例亚急性DVT患者,根据随机数字表法分为UK-CDT组(n=50)与Rt-PA-CDT组(n=50),比较两组患者治疗疗效、静脉通畅度评分、双下肢周径差及并发症发生情况.结果 rt-PA-CDT组患者治疗总有效率高于UK-CDT组(χ~2=5.086,P=0.024);在治疗后Pos-1,Pos-2时,Rt-PA-CDT组患者的静脉通畅度评分及双侧大腿、小腿周径差均低于UK-CDT组(P0.05); Rt-PA-CDT组患者轻度出血率高于UK-CDT组(χ~2=9.756,P=0.002); Rt-PA-CDT组患者的血栓后综合征(PTS)发生率低于UK-CDT组(χ~2=4.891,P=0.027);两组患者PTS严重程度比较差异无统计学意义(P0.05).结论经CDT联合rt-PA溶栓效果好,能够显著降低亚急性下肢动脉闭塞症患者PTS发生率.     

外国游客在华停留时间及人数变化的动态数学模式研究

用可靠性统计分析方法，给出外国游客在华旅游停留时间和人数变化的数学模型．建立了停留时间的概率分布密度形式及人数变化的波哇松过程，对区间型数据进行参数估计，提出了建立线性回归模型研究旅游服务对停留时间和人数变化影响情况的分析方法，从而可分析国内可控因素对转移强度的影响．     

基于LSTM神经网络的乘用车能耗预测

为改善当今石油供需矛盾和环境问题,针对乘用车提出了基于LSTM神经网络的燃油乘用车能耗预测模型。通过纵向动力学建模并匹配相应车型进行求解,结合GB/T 38146.1行驶工况数据,得出能耗随时间的变化率。构建LSTM神经网络架构,根据处理后的数据样本,对LSTM神经网络进行训练和评价。最后,通过LSTM神经网络和BP神经网络的仿真对比表明,随着迭代周期的增加,LSTM神经网络模型具有更高的精度,对能耗预测的准确性较好,对改善无人驾驶车辆的节能减排具有工程应用价值。     

浅析光伏电站对环境的影响

光伏发电具有公认的环保优势,建设光伏电站符合国家的环保政策,但光伏电站的建设会对局部生态环境及自然景观等方面产生影响。本文从环境影响评价的角度分析了光伏电站在施工期和运营期对环境产生的影响,为相关部门管理光伏发电项目考虑应对策略提供了科学依据。     

无限长序列的周期与广度的关系

码字广度的研究对于刻画码字的复杂性以及码字的分类具有重要意义.定义了有限域GF(pm)和环Zpm上(p是大于2的素数,m≥1)上无限长序列的广度,证明了如果序列x=(x0,x1,…)的广度有限width(x)=w0,则x的最小周期为2p「logpw」;反之,当x的最小周期为2pi+1时,若广度w有限,则w满足piw≤pi+1(从而pi+1=p「logpw」).     

基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法

针对不同视角的行人样本具有较大的类内差异性,造成多视角行人识别错误率较高的问题,提出一种基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法.采用非负矩阵分解的方法对多视角的行人样本图像进行子空间分解,提取基向量;引入协同表示的方法并在最小二乘约束下,对子空间进行稀疏表示获得稀疏分解系数;利用近邻子空间方法对分解系数进行分类.基于自行构建的多视角行人数据库进行对比实验,结果表明该算法的准确性和有效性优于其他方法.