三段式控冷工艺对82B线材组织和性能的影响

提出风冷段三段式控制冷却工艺,即在冷却过程中加入模拟相变热的加热过程,以模拟热轧82B线材的实际风冷过程,分别研究相变前冷却速率、返温温度以及相变后冷却速率对82B线材组织和性能的影响。结果表明,返温温度和相变前后的冷却速率对珠光体片层间距都有影响,整个风冷过程的冷却速率对碳化物的析出均有影响,而马氏体的产生主要与返温温度和相变后的冷却速率相关;提高相变前后的冷却速率,都会提高线材的抗拉强度,加快相变前冷却速率以及降低相变后的冷却速率会使线材的面缩率提高。     

临南洼陷南斜坡沙三段储层特征及控制因素

针对临南洼陷南斜坡沙三段三大物源体系储层非均质性较强的问题,综合利用薄片鉴定、扫描电镜观察、X-衍射分析、图形分析处理等技术方法,对其储层特征及控制因素进行研究。结果表明,双丰辫状河三角洲、江家店三角州、瓦屋三角洲三大物源体系砂体均以岩屑长石砂岩为主,且储层物性依次变差。三大物源体系砂体均存在粒间孔、粒间溶孔、粒内溶孔、杂基内微孔和少量裂缝,但其孔隙结构存在明显差异,储集空间主要为次生溶孔。沙三段沉积微相中,三角洲和辫状河三角洲物性较好,浊积砂体较差。压实作用对物性的破坏主要与刚性颗粒的含量和埋深有关;碳酸盐胶结物含量低于5%时对物性影响不大,高于5%时,其含量与物性呈负相关关系;黏土胶结主要与其结晶形态(比表面)及在储层中的赋存状态有关。溶蚀作用和部分早期胶结作用对储层物性具有重要的改善作用。     

摆杆约束往复活塞式压缩机的虚拟仿真分析

为了了解摆杆约束往复活塞式无油润滑空气压缩机的工作性能,为新机型的设计、物理样机实验和优化提供依据,缩短研发周期,应用虚拟样机技术建立了摆杆约束往复活塞式无油润滑空气压缩机的运动仿真模型,以理论分析为基础,仿真分析了压缩机的运动特性以及主要工作部件的受力情况。仿真结果表明,与传统摇摆往复活塞式压缩机相比,摆杆约束往复活塞式压缩机的活塞和密封环对气缸的换向敲击强度较弱,气缸侧压力较小,说明采用摆杆机构对活塞的往复行为进行约束能有效减少机械噪声和延长密封环的使用寿命。对新机型进行了物理样机试验,试验结果表明,摆杆约束压缩机的空载噪声比传统摇摆压缩机的空载噪声低约2 dB（ A）、整机工作噪声则低约1 dB（ A）,密封环寿命比传统摇摆压缩机的寿命大约提高10％,仿真结果与试验结果吻合。     

基于Floyd算法的交通调度系统最短路径仿真与设计

通过对交通调度系统信息分调需求分析,构建交互型Floyd算法模型.基于Floyd算法设计出交通调度系统最短路径,并通过仿真设计和测试运行该程序,程序运行良好.     

纳米TiO2颗粒强化MDEA溶液鼓泡吸收CO2的特性

为了强化N-甲基二乙醇胺(MDEA)溶液对CO2的吸收,首先不添加分散剂,制备了MDEA质量分数为50%、纳米TiO2颗粒质量分数分别为0.05%,0.2%,0.4%,0.8%的MDEA纳米流体,该MDEA纳米流体的分散稳定性良好.然后在一套小型吸收实验系统中,研究了颗粒质量分数对溶液鼓泡吸收CO2的影响.采用称重法来测量溶液对CO2的吸收量,并对实验结果的相对误差进行了分析.实验结果表明,在加入了纳米颗粒后,MDEA溶液对CO2的吸收得到了强化,有效吸收比随着颗粒质量分数的增大而上升.在纳米TiO2颗粒质量分数为0.05%,0.2%,0.4%,0.8%时,有效吸收比分别为1.019 5,1.065 3,1.077 9和1.115 4.最后分析和解释了相关的实验现象和结果.     

浅谈如何做好公路的日常养护管理工作

<正>公路日常养护管理是一项复杂的系统工程,它涉及面广、技术性强、难度大,近年随着公路建设的不断发展,交通运输对公路运营质量要求越来越高,交通量的增长和设施使用频率的增加,公路的设施会出现不同程度的损坏,及时发现并有效修复这些病害是我们公路养护部门的主要职责和任务。我认为,应该从以下几个方面做好公路日常养护管理工作:     

关于Diophantine方程x^3—5^3=py^2的解的研究．

设p为奇素数,运用同余式、平方剩余等初等方法得出了Diophantine方程x^3-5^3=py^2无正整数解的一个充分条件．     

成组生产条件下考虑学习和遗忘效应及设备维护的调度策略

以成组生产的单机系统为对象,将学习和遗忘效应及维护策略融入调度模型,以使建立的调度模型更加符合实际.在考虑学习效应时,既考虑了同种零件本身的学习效应,又考虑了同一零件族内各零件间相互的学习效应,并采用相似度表示加工零件类型的转换对学习程度的影响,即遗忘效应;在考虑维护策略时,采取完美预防维护策略来减少设备发生故障的概率,预防性维护仅在加工完一个批量后进行,并采用小修处理批量中出现的设备故障.在此基础上,以总完工时间最短为目标,建立了调度和预防维护决策的整合模型,并通过算例分析验证了模型的有效性.
     

基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法研究

推荐系统旨在从用户-项目的交互中进行建模,为用户推荐感兴趣的内容,从而提高用户体验.然而大多数用户-项目的序列并不总是顺序相关的,而是有更灵活的顺序甚至存在噪声.为解决这一问题,提出一种基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法,该算法将用户的历史交互存入记忆网络,使用一个策略网络将用户当前的行为模式更细致地划分为短期偏好...     

基于移动窗的多核最小二乘支持向量机建模算法

针对时变工业过程建模中存在的模型泛化性和适应性较低的问题,利用移动窗技术,通过使用多个核函数,提出了一种基于移动窗的多核最小二乘支持向量机(LSSVM)建模算法.该算法在最小二乘支持向量机算法基础上,利用多核组合代替单核,增强了模型的泛化能力;利用移动窗技术,增加了模型对时变工业过程的动态辨识能力及模型的更新效率.仿真实验结果表明,该算法具有更好的泛化性能.