新型内填材料在钢管混凝土结构中的应用研究综述

新型内填材料应用于钢管混凝土(CFST)结构在改善传统CFST结构浇筑质量、提升承载能力、推动可持续发展等方面起到了积极作用。为了推广新型材料在CFST结构中的应用,围绕高性能混凝土、绿色混凝土、轻质混凝土等新型材料在CFST结构中的应用研究进行了综述,并对新型内填材料在CFST结构中应用存在的问题和今后研究方向进行了展望。结果表明：自密实混凝土可显著改善传统CFST结构浇筑质量,自应力混凝土可减小核心混凝土收缩,提升钢管与核心混凝土协同工作能力,高强混凝土有利于充分发挥CFST承载高的特点,将自密实混凝土、自应力混凝土和高强混凝土相互组合所制备的新型混凝土可以系统解决传统CFST结构存在的诸多不足;绿色混凝土的应用可助推CFST结构绿色低碳化发展,是实现CFST结构可持续发展的有效手段之一;轻质混凝土应用可以显著降低CFST结构自重,同时改善轻骨料混凝土脆性大、强度低等不足。尽管围绕新型内填材料在CFST结构的应用开展了大量研究工作,然而尚缺乏对内填新型材料的CFST结构性能的系统总结,需开展深入的总结分析。此外,针对新型内填材料性能的持续优化以及应用于CFST结构时的受力性能、变形...     

河南省高层次创新型人才问题与对策研究

创新是国家繁荣、民族进步必不可少的精神支柱,创新给生产力和生产关系带来了跨越性发展。河南省的经济实现高速发展,需要更多高层次创新型人才,人才资源的缺乏也逐渐成为制约中原发展的瓶颈,人才资源问题是当前河南省需要迫切解决的重要问题。因此,河南省要高度重视高层次创新型科技人才的培养、储备和利用,不断加大对科技的投入,不断完善河南省高层次创新型科技人才培养机制,培养出更多的高层次创新型科技人才。     

铁磁性金属Co的合成及形貌控制

通过简单的水热法成功合成了不同维度、不同形貌的金属Co单质,如六角片状、柱状、杨桃状等结构。前驱体混合溶液中乙二胺的剂量可以调节反应体系pH值的反应速度。-NH2可以选择性的吸附在不同的晶面上以改变其晶面的生长速率,合成出不同维度的单质Co磁性纳米材料。在溶液中加入了不同量的十二烷基磺酸钠表面活性剂,改变不同晶面的表面能,在一定程度上改变晶体的生长方式,最终合成出了不同形貌的单质Co颗粒。通过对不同形貌的颗粒进行磁学参数的检测,可知室温下二维片状Co的饱和磁化强度远小于柱状,而矫顽力有较大的提高,同时,表面粗糙的样品具有较大饱和磁化强度和较小矫顽力。     

北京棒杆菌天冬氨酸激酶突变体P184Q的酶学性质表征

通过分析谷氨酸棒杆菌天冬氨酸激酶(AK)的结构,筛选可能影响别构抑制剂结合的Pro184位点,对其进行饱和定点突变,成功筛选出突变菌株P184Q.酶学性质研究表明:突变体P184Q的V_(max)比野生型(WT)提高了3倍;n=1.39,低于WT的值(2.6),正协同性下降,同时Km值减小,对底物的亲和力增大;P184Q最适pH=6.5,最适反应温度为25℃,半衰期为2.8h;P184Q对金属离子和有机溶剂均表现出良好的抗性,解除抑制剂苏氨酸和甲硫氨酸、赖氨酸和甲硫氨酸、苏氨酸和赖氨酸、赖氨酸对酶活力的抑制作用.     

水产品滋味研究进展

水产品是优质蛋白质的重要来源,其滋味以"鲜甜"为主要特征,深受消费者青睐。近十年来随着水产品滋味相关研究逐年增加,其研究方向更加聚焦,研究从工艺向流通环节延伸。梳理了近年来水产品滋味的研究热点,总结发现水产品中滋味组分数量众多且具有多元化的呈味特性,包括含氮有机物、非含氮有机物和无机离子3大类。水产品中已发掘的关键滋味活性组分主要包括Glu、Gly、Ala、Arg、IMP、AMP、Na⁺、K+、K⁺、Cl+、Cl^-和PO_4-和PO_4^(3-)10种成分,但探明的水产品种类较少,仅占联合国粮食及农业组织收录的食用水产品总量的11%。相对于传统的水产品滋味分析手段环境不友好且效率低下,基于组学概念的滋味成分解析技术综合了代谢组学和蛋白组学等有利于解析水产品滋味成分的形成和分布,基于人工智能的滋味评价技术可以为水产品滋味智能化评价和精准预测提供解决方案,多技术联用的感官组学技术可进一步提升水产品滋味感官组学策略研究的效果。研究旨在为更加客观精准地解析水产品滋味成分(间)的作用机制提供支撑,为水产品高值化、规模化开发和推动水产品行业发展提供参考。     

基于激光点标定和机器视觉的门窗洞尺寸测量

在房屋验收中,门窗洞尺寸测量是非常重要的一个环节,目前在工程实践中主要是用卷尺和激光测距仪人工测量门窗洞的尺寸。但人工测量存在测量速度慢、测量结果易受人为因素干扰、局部测量数据代替整体测量结果等问题。针对目前人工测量存在的不足,提出了一种基于激光点标定的视觉测量方法,通过计算两个激光点间的实际距离和图上距离的比值,计算得到每个像素点相对应的实际尺寸,之后通过图像处理算法得出门窗洞的图上尺寸,计算出门窗洞的实际尺寸。该方法可以实现在不同视距下对门窗洞尺寸进行测量。针对测量时实际拍摄的图像,将模板匹配算法和边缘检测算法融合,先采用模板匹配的方法识别激光点和门窗洞上方两个顶点的位置,然后采用基于大津算法的Canny算子识别门窗洞的边缘,再用霍夫变换检测出门窗洞边缘直线解析式,最终计算出门窗洞四条边的长度。在不同视距下对同一个门窗洞进行多组实验,测量出来的结果与实际尺寸的平均误差为2.62 mm,最大误差小于5 mm,实验结果表明该测量方法可用于不同视距下的门窗洞的测量。     

基于Nash-Stackelberg分层博弈模型的路网交通控制强化学习算法

为了解决多交叉口博弈引发的Nash均衡计算复杂度问题,考虑路网中不同交叉口的重要程度和博弈关系,兼顾路网中子区之间及子区内部的交通控制策略,以2个子区内的重要交叉口作为上层博弈主体,次要交叉口作为下层博弈主体,构建了一种Nash-Stackelberg分层博弈(NSHG)模型.然后,提出2种多Agent强化学习算法,即基于NSHG的Q学习(NSHG-QL)算法和基于NSHG的深度Q网络(NSHG-DQN)算法.在实验中,使用NSHG-QL和NSHG-DQN算法在SUMO仿真软件搭建的路网环境中对信号灯进行控制,并与基础博弈模型求解算法进行比较.实验结果表明：NSHG-QL算法和NSHG-DQN算法减少了交叉口内车辆的平均旅行时间和平均时间损失,提高了平均速度;NSHG模型在满足重要交叉口间上层博弈的基础上协调次要交叉口,做出最优策略选择,而且基于分层博弈模型的多Agent强化学习算法能明显提高学习性能和收敛性.