一类燃烧问题的角层近似解的构造

研究了一类出现在燃烧理论中的奇摄动边值问题.利用匹配渐近展开法求出两个不同尺度的内、外展开式,然后按匹配原则进行匹配,使外展开式的内极限等于内展开式的外极限,形成在整个区间上一致有效的复合展开式,从而得到该问题具有角层性质的零次近似解.     

熵因子和生活因子相融合的步进滑摔模糊判断

为建立人体步进滑摔与各影响因素之间的复杂关系,基于模糊数学和信息熵理论,提出了基于模糊信息熵融合生活因子的步进滑摔模糊判断方法.将滑摔因素熵因子与生活因子相融合,建立了步进滑摔模糊判断的综合数学模型.利用六自由度试验平台测得各影响因素的实际摩擦因数,由试验数据确定的客观权重与生活常识确定的主观权重结合起来,提高了权重确...     

再生丝素与无机纳米粒子复合膜的结构与性能

用溶胶-凝胶法制备了纳米二氧化钛再生丝素复合膜,并用扫描电镜(SEM)、X射线(XRD)、热重分析(TGA、DTG)对复合丝素膜的结构与性能进行了表征。结果表明:加入纳米二氧化钛颗粒后再生丝素膜的热转变温度提高;再生丝素的结晶构象由S ilk I向S ilk II转变,结晶度增加。     

大鼠松果体N-乙酰转移酶基因的昼夜节律性表达

探讨12 h光照、12 h黑暗交替(LD)光制下松果体N-乙酰转移酶(NAT)基因的昼夜节律性表达。SD大鼠在LD光制下饲养4周后,在一昼夜内每隔4h采集一组松果体组织,提取总RNA,进行竞争性定量RT-PCR,测定不同昼夜时点(ZT)样品中NAT基因mRNA的相对表达量。用余弦函数获取节律参数,并经振幅检验分析是否存在昼夜节律。结果表明松果体NAT基因mRNA表达呈现昼夜节律性振荡(P<0.05),峰值(mRNA水平为1.07±0.23)和谷值(mRNA水平为0.61±0.15)分别位于ZT16和ZT4,峰值相位-241.80±14.94,振幅0.23±0.13,中值0.84±0.11。证实LD光制下松果体NAT基因存在明显的昼低夜高节律性表达。     

一种H.264的帧间宏块模式选择算法

H.264视频编码标准采用多种块模式运动估计,可以有效减少块匹配预测误差;但随着模式选择的增多,算法计算量成倍增加。对H.264的帧间宏块编码模式的选择进行了统计分析,在此基础上,提出了一种根据前一帧搜索结果判断小块模式搜索中途停止(Halfway-Stop)算法。实验表明,本算法能在获得与全搜索算法相当的图像质量、信噪比和比特率的情况下,大大降低多种块模式运动估计算法的复杂度。     

关于溃变理论在湖北省春季短期强对流天气预报中的应用

依据溃变理论将非均匀信息在突发性、强烈天气过程预报中进行了应用．使用不连续参数把湖北省春季发生的强天气过程（如暴雨、强对流）划定出来,再结合强对流预报判据分辨出强对流天气,用于湖北省春季短期强对流天气预报．其效果经过了１９９５．０３．１５～１９９５．０５．１５连续试验的检验     

计算机辅助玻璃组分设计

根据硅酸盐玻璃成分与物理性质的线性关系,利用Visual C 语言进行编程,实现玻璃组成成分的计算过程。通过对钨组、钼组以及铂组等多种电真空玻璃系统的性能计算与实际性能的比较分析可以看出,玻璃的密度、膨胀系数等性能参数的计算值和实测值具有非常好的一致性。采用Visual C 程序辅助玻璃成分设计,能够提高新型玻璃的研究效率。     

基于安全控制模块的高可信计算机研究

当前的可信计算机主要关注于TPM安全芯片的集成与应用,在可信根保护、文件加密存储和系统安全防护方面存在不足。在参考可信计算技术的基础上,提出了一种以内嵌的安全控制模块为物理信任根的高可信计算机解决方案。论述了整体的组成结构、工作原理,详细分析了高可信计算机中安全控制模块和可信BIOS的实现机制。相关实验结果验证了高可信计算机平台设计方案的有效性。     

冲绳海槽全新世表层水温、盐度和大气恢复及其古气候意义

以冲绳海槽DGKS9603孔沉积物为研究对象,利用长链不饱和酮分子的不饱和指数U ^K_η 和沉积颗粒有机碳的δ ¹³C及浮游有孔虫(G.Sacculifer)的δ ¹³C重建冲绳海槽全新世表层海水温度和大气的演化历史; 结合浮游有孔虫δ ¹⁸O,恢复了全新世海水表层盐度相对变化(?S).识别出了3次降温事件(E₁~E₃),其发生的时间分别为1.7~1.6,5.1~ 4.8和8.1~ 7.4 kaBP(cal).其中E2和E3事件具有全球可比性,其发生机制是在中全新世北半球日照强度增大、副热带高压增强, 驱动西北太平洋环流加强,导致黑潮主流轴东移;E₁事件相当于1550~1850年间小冰期事件,在海槽区E₁事件可能与强盛冬季风导致的黑潮主流轴东移有关.     

一种基于最小张树的属性聚类算法

结合图论中的最小张树方法 ,提出了相似度以及接触度两个概念 ,并以此为基础建立了一种属性聚类算法 .文中就几个具体问题 ,将其与 FCM及 AKM等方法进行比较 ,以便分析其聚类效果 .很明显 ,我们所介绍的方法弥补了其它方法的一些不足 ,并能在一定程度上解决实际问题.