基于唇部灰度能量图的唇读方法

针对单视觉通道唇读系统的唇部特征提取问题,提出了基于唇部灰度能量图的特征提取方法.该方法将表示字或词的图像序列投影到二维灰度能量图上,不但统一了输入数据的维数,而且较好地保留了序列图像的运动信息.针对模板匹配方法对模板的依赖问题,文中将单训练样本唇部灰度能量模板图推广至多训练样本.文中还就唇部定位提出中心定位法.实验结...     

利用m序列技术检测诱发电位的快速算法

伪随机序列技术是通过加大刺激密度而提高检测信噪比、加快检测速度的一项诱发电位检测技术，具有潜在应用前景。然而当序列较长时，这项技术的计算量剧增，使实时检测成为困难。本文结合ｍ序列及Ｗａｌｓｈ函数的性质，推导出Ｍ矩阵与Ｗ矩阵的等价关系，并利用快速Ｗａｌｓｈ变换来实现ｍ序列的解卷积。求解诱发电位的运算量由原来的Ｌ２数量级减少到Ｌｌｏｇ２Ｌ数量级，使诱发电位实时快速检测成为可能。     

SPECT图象的最大似然断层重建

传统的ＳＰＥＣＴ反投影断层重建技术只能得到较模糊的图象．基于统计成象模型的断层重建技术,能补偿随机干扰、衰减、散射等因素所造成的图象降质,从而提高图象质量．本文介绍了ＳＰＥＣＴ成象的统计模型及最大似然断层重建算法．从计算机模拟结果可见,新方法能较大程度地改善重建图象的质量．     

基于B-W变换的数据压缩方法

介绍一种基于Ｂ＿Ｗ变换的数据压缩方法．该法首先将数据序列作Ｂ＿Ｗ变换,使得相同的符号尽量集中在一起,然后再作前移编码,使待编码的序列中含有大量的０符号,从而可采用Ｈｕｆｍａｎ编码或算术编码,提高压缩效率．实验表明,这一方法的效率比常用的ＬＺＷ或算术编码的效率有较大的提高．     

大倍数超分辨率图像重构的通用快速算法

为了解决超分辨率图像重构的计算复杂性随着放大倍数的加大而呈指数规律急剧上升这一问题，文中提出了一个通用的快速超高分辨率图像重构算法．该算法利用各低分辨率图像之间的位移关系将所有低分辨率图像进行分组，然后分别对每个组进行超分辨图像重构，并重复此分组重构过程直至获得预期的分辨率．实验结果表明，该快速算法能够在保持重构效果基本不变的同时，较大地降低超分辨率图像重构的计算复杂性。     

基于改进的POCS算法的超分辨率图像恢复

针对常规的POCS(凸集投影)算法会产生边缘振荡效应这一问题，提出了一种改进的POCS算法，该算法先对图像边缘像素点进行特殊处理，再对图像中其余的像素点进行修正，消除了恢复结果中的边缘振荡效应．将改进的POCS算法与常规的POCS算法进行对比实验，证明了改进的POCS算法的有效性．     

基于正交邻域保持投射的DT-CWT特征人脸识别

为了有效地利用双树-复小波变换(DT-CWT)进行人脸识别,提出一种将DT-CWT与正交邻域保持投射(ONPP)相结合的方法.先通过DT-CWT得到具有空间、频率以及方向特征的人脸特征表示,然后使用ONPP对特征向量进行线性降维,有效地保持了数据的局部与全局的几何特征,最后进行识别测试.实验结果表明,基于DT-CWT的ONPP算法可以在特征维数有效降低的前提下很好地完成人脸识别任务.     

经验模态分解中的频域分辨率及其改进方法

经验模态分解(EMD)的主要目的是提供满足Hilbert变换要求的单组分或窄带信号.针对EMD中由于模式混淆以及信号间相互作用带来的单个本征模态函数带宽过大的不足,对单次EMD分解结果本征模态函数的带宽进行了研究,计算了其瞬时频率分辨率,以此为依据提出了经验模态分解中限制当前信号带宽的改进屏蔽信号方法.此方法完全解决了模式混淆的问题,尽可能地减少了经验模态分解中信号相互作用的不利影响,有效地提高了本征模态函数经H ilbert变换后其瞬时频率表达的频域分辨率.     

正交边际Fisher分析在人脸识别中的应用

提出了一种新的名为正交边际Fisher分析的方法用于降维,并且证明了了该方法可以同时最大化类内数据的紧致性和最小化类外数据的分离度。在人脸识别的实验中,表明该方法的性能比原来的边际Fisher分析有较大的提高。     

基于代理签名机制的DRM系统许可授权协议

为解决越来越多的用户使用数字版权管理(DRM)系统购买电子产品而导致的系统中证书服务器在颁发证书时出现的系统瓶颈问题,基于代理签名技术的原理,设计了一个由多个签名服务器组成的DRM系统,并在此系统上设计了一个许可授权协议.由于多个签名服务器参与负载分担,保证了服务器负担的降低以及系统运行的稳定.文中还通过数学的方法证明了在增加代理签名服务器的前提下,系统整体安全性不低于单签名服务器系统的安全性.