一种图像分类中基于元学习的渐进式原型网络技术研究

分析了一种基于元学习的渐进式原形网络,只需要少量的图像样本,就可以完成模型的训练工作,并能快速识别新任务,具有极强的泛化能力.采用的渐进式训练策略,提升了模型的训练效率,降低了训练时间.     

面向智能物联的双路径机器学习调制模式识别技术研究

分析了一种面向智能物联的双路径机器学习调制模式识别方法 .以元学习网络为基础,将模糊分类和精确分类相结合,在低信噪比环境下,能扩增识别信号类型,同时保持较高的识别精度,有效地降低了恶劣环境对信号带来的影响.用理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种物联网中元策略学习传输模式识别技术研究

分析了一种物联网中元策略学习传输模式识别方法 .采用阶段式元学习（ML）神经网络构成元学习器,利用数据增强（DA）技术对图像进行预处理,决策验证等多个模块被用于协作识别,能够有效地抵抗恶劣环境对信号造成的影响.理论分析和仿真结果证明了该调制模式识别方法的有效性.     

水运基础设施建设项目后评价指标体系研究

本文从水运基础设施建设项目后评价的原理入手,结合一般建设项目后评价经验,给出了水运基础设施建设项目后评价的指标体系。     

基于灰色聚类的组合预测单项模型选择

建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.     

近场无线通讯功能应用安卓系统的相关设计分析

近场无线通讯技术是一种短距离高频的无线通讯技术,即NFC。在现如今的商业环境中,近场无线通讯技术在安卓系统中的应用变的越来越重要,该文分析了近场通讯技术的相关设计和发展状况等。     

电动汽车动力电池信息服务系统

为了确保电动汽车动力的安全运行并提高其故障管理的能力,设计了电动汽车动力电池信息服务系统,通过3G网络实现动力电池系统数据的远程交互,利用网络技术优势,提升系统安全监管水平并降低事故隐患.经试验验证,系统实现了远程数据交换、电池状态预估及历史数据后期处理等功能,传输过程中的丢包率不足2‰.系统在实现动力电池系统实时安全监管的同时,也有利于电动汽车的产品升级及运营管理.     

一类奇异p-Laplace方程变号解的存在性

讨论了一类具有奇异系数的p-Laplace问题 -Δpu -μ|u|p-2u |x|p =λup* (t)-2 |x|tu |u|q-2 |x|su x ∈Ω u =0 x ∈ ì ? í ?? ?? ?Ω 其中:N ≥3,Ω 是RN 中一有界光滑区域,0∈Ω,Δpu = -div(|?u|p-2?u),2

0,0≤s,t相似文献   

基于小波包的SPHIT算法在无损图像压缩中的应用

在无损图像压缩中,对于那些富含细节、纹理和边缘的图像中,重要信息大量集中在中、高频部分,而基于小波变换的压缩方法只对低频信息进行多次分解。针对这个问题本文提出基于小波包的SPHIT算法对图像进行无损压缩。对图像先经过整数（5,3）小波变换后,再对小波系数进行SPIHT编码,该方法运算速度快,硬件实现简单,实验结果表明,与其他的无损压缩方法相比,压缩比均有提高,是一种有效的无损图像压缩方法。     

生物不对称还原芳酮合成手性芳醇的研究进展

手性芳醇是合成手性化合物的重要中间体,因而日益受到人们的重视。本文从近几年来发展起来的微生物催化、细胞固定化催化、植物细胞催化以及重组细胞催化等领域综述了生物不对称还原芳酮催化合成手性芳醇及其衍生物的研究进展。