TN型液晶光栅的衍射特性研究

研究TN型液晶光栅的光程差与衍射特性的关系.用扭曲角及延迟量测试仪CG-200测量施加电压区光程差随电压的变化,根据光程差计算透过率,再与由显示器测量系统DMS-301测得的加电压区透过率比较.实验结果表明,无电压区光程差不变,有电压区光程差逐渐减小,光强重新分布.当电压从1.0 V升到1.6 V时,光程差减小缓慢,有微弱的衍射现象;当电压升高到2.0 V时,光程差急剧下降,出现明显的衍射现象.实现了液晶光栅的电控衍射光强分布.     

多媒体技术在英语听说能力训练中的重要性

英语是一门语言的工具课,它应该是有声有色的。本文客观地分析了当今英语学习中存在的问题,以及多媒体技术本身所具有的优点,并阐述了在英语学习过程中,运用多媒体技术能激发学生的学习兴趣,能较好地设置情境,创造广阔的教学空间,切实提高英语的听说能力。     

萧山区科技型企业逆势增长的调研

在全球金融危机寒潮中,当许多企业感到寒意瑟瑟甚至被寒流袭倒之时,萧山的科技型企业在逆势中上扬,表现出较强的“抗跌性”,有的企业甚至还迎来订单的”夏天”,由危得机,出现了产销两旺的好局面。据统计,2008年全区高新技术企业实现销售产值309．5亿元,增长27．3％,高于工业平均水平14．2个百分点。     

基于海湾型城市的泉州市区道路系统分析研究

海湾型城市是泉州发展的方向。基于海湾型城市的发展目标,泉州城市道路系统必须进行更有效地规划与分析以适应城市发展的需要。运用城市规划中道路系统规划的原理从道路、交叉口、停车场三个方面分析泉州道路系统存在的主要问题并提出规划思路。     

自发曲率对受体介导的胞吞作用的影响

为研究纳米颗粒进入具有自发曲率的细胞膜的机理,在已建立的受体介导胞吞作用力学模型的基础上进行了扩展,对非零自发曲率的细胞膜上发生的受体介导的胞吞作用进行了研究。结果显示:包裹时间不仅依赖于颗粒的尺寸,而且依赖于细胞膜的自发曲率;存在最佳的颗粒半径使包裹时间最短;对于无限大尺寸的细胞膜,当细胞膜的自发曲率大于临界值时,存在最小和最大包裹半径,但当细胞膜的自发曲率小于等于临界值时,只存在最小包裹半径。     

具有低通滤波的改进电压型磁链观测器

针对现有算法在PWM波反电动势输入时磁链观测精度很差的问题,采用了一种改进的电压型磁链观测算法,在现有算法的基础上增加了一个低通滤波器和一个用于补偿低通滤波器引起的幅值和相位误差的补偿环节.根据所采用的低通滤波器形式,利用时间相量分析方法,推出了滤波误差补偿公式,并在不同的同步速情况下分析比较,确定最佳补偿系数.仿真结果证明,新算法在PWM波反电动势输入情况下仍具有很高的磁链观测精度,可以有效地消除积分漂移误差.将新算法用于一永磁同步电动机无位置传感器控制系统,仿真证明了新算法的可行性及有效性.     

多参数流动单元在储层评价中的应用

目的 探讨多参数流动单元在储层评价中的应用.方法 应用SPSS统计分析软件,通过对表征储层的8项属性参数来判别流动单元的能力及参数之间的相关性,选取粒度中值、渗透率、流动层指数、储能系数、含油饱和度5项参数作为XZ井区流动单元判别参数,建立流动单元判别函数,研究鄂尔多斯盆地XZ井区延长组长6河流相储层各油层组流动单元特征.结果 本区的河流相储层可以划分为为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4类流动单元,对应储层分别为好储层、较好储层、中等储层和差储层,分别分布在水下分流河道、河口坝、决口扇、分流间湾和水下天然堤微相中.结论 不同的流动单元具有不同的渗流能力、储集能力和剩余油分布方式,因此,在油田开发生产中应采取不同的开发对策.     

佛山市机动车交通特征研究

采用GPS车载测试系统和视频采集技术对佛山市城区和郊区的交通流量与行驶工况进行了测试.基于测试数据,对佛山市的交通特征、城区不同道路类型的机动车行驶特征进行了深入分析,采用特征参数法合成佛山市城区和郊区高速的行驶工况,并与欧洲标准工况进行了对比.结果表明:佛山市城区主干路、次干路和居民路平均每小时的车流量分别为3 667辆、2 418辆和822辆;郊区高速、国道和省道平均每小时的车流量分别为1 192辆3、024辆和1 583辆.城区机动车平均速度为20.54 km/h.佛山实际工况平均速度、加\减速度与NEDC相差17.26%~55.91%.     

应用居民出行状况估算北京市机动车污染排放量

通过调查获取北京市各交通方式分担率、人均出行距离等居民出行参数,并由此确定机动车总行驶里程并估算出北京市各种机动车污染物年排放总量.结果表明:公交车、私家车和出租车的满载率分别为0.44,0.25和0.375,人均出行距离分别为8.5,24.0和10.0 km/人/次.北京市机动车(轿车和公交车)尾气HC、CO、NOx污染总量达106.57万t,其中私家车占污染排放总量的85.3%,出租车占12.4%,公交车占2.3%.     

一种优化初始中心点的K-Means文本聚类算法

为解决传统K-Means算法以及它的变种会产生较大波动的聚类结果的问题,使用改进的模拟退火算法来优化初始中心,得到一种适合对文本数据聚类分析的算法.把改进的模拟退火算法和K-Means算法结合在一起,从而达到既能发挥模拟退火算法的全局寻优能力,又可以兼顾K-Means的局部寻优能力,较好地克服了K-Means对初始化敏感、容易陷入局部最优的缺点.实验证明,该算法可以生成质量较高而且聚类质量波动性较小的结果.