北京小龙门林场夏季啮齿类的群落结构及其年变化

根据北京师范大学生命科学学院 1984— 1999年的啮齿类的调查和监测资料 ,对该地区的小型啮齿类群落结构及其年变化进行了分析 .共捕获啮齿类动物 9种 ,大林姬鼠 (Apodemusspeciosus)和社鼠 (Rattusconfucianus)是本地的优势种 ,黑线姬鼠 (A .agrarius)、褐家鼠 (Rattusnorvegicus)、小家鼠 (Musmusculus)、大仓鼠 (Cricetulustriton)和棕背 鼠平(Clethrionomysrufocanus)为常见种 .在不同年份之间啮齿类的种群密度具有明显的波动 ,但年际动态周期性不明显 (s <0 5) .总的相对密度与大林姬鼠 (r =0 795,P <0 0 1)、黑线姬鼠 (r =0 74 1,P <0 0 1)和社鼠 (r =0 935,P <0 0 1)的相对密度呈正相关 .阔叶林、居民点与针叶林群落之间的多样性都有明显的差异 (P <0 0 5) ,而群落之间的均匀性无显著差异 (P >0 0 5) .     

基于“人人持证、技能河南”的应用型高校人才培养思考

应用型高校专业设置调整不严谨,人才培养过程中的应用型主导不突出,对“人人持证、技能河南”建设的认识不足、方法不当等,都不利于向市场培养输送更多急需人才而更好地履行服务社会职能。作为“人人持证、技能河南”建设的主力军,应用型高校只有提高角色定位认识、强化实践教学提升、瞄准市场发展需求,才能在准确履行职能过程中实现自身核心竞争力的提升。     

大入射余角CFAR检测器

雷达在大入射余角高分辨率海杂波背景下检测时,等效后向散射面积增大,大部分海杂波能量投射到少数距离单元,能量分布不均,出现功率突然增大的杂波“异常单元”,导致检测器参考窗口所处的背景环境复杂多变,传统检测器检测概率降低,虚警率及误检率增加。为解决此问题,通过参考滑窗单元的协方差矩阵构造正定矩阵,求解其矩阵范数用以估计杂波功率水平,并采用支持向量机改进传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测器,得到基于正定矩阵杂波功率估计训练支持向量机的改进CFAR检测器。实验结果表明,新检测器在均匀杂波、多目标环境下检测性能稳定,在杂波边缘的虚警控制能力良好。     

海杂波频谱的多重分形特性分析

本文主要研究海杂波频谱的多重分形特性并分析其影响因素．首先介绍了将多重分形理论引入到海杂波频谱分析中的理论基础,然后,采用X波段与S波段相参雷达实测数据验证海杂波频谱的多重分形特性,并采用多重分形去趋势起伏分析（MF-DFA）法对海杂波频谱进行多重分形特性分析、分析结果表明海杂波频谱是一种受长程相关性和概率分布共同影响的多重分形序列,并且频域多重分形参数广义Hurst指数对海杂波单元与目标单元具有一定的区分能力．此外．通过分析广义Hurst指数的影响因素还发现FFT时所采用的时间序列长度对广义Hurst指数影响相对较大,而FFT点数对其影响相对较小．     

新生体育课应注重身体素质训练

本文针对新生由于身体素质差，导致掌握技术动作困难、体育课成绩不好。提出良好的身体素质是掌握运动技能、提高运动成绩的基础，简要地介绍了田径、篮球和排球项目中的一些身体素质训练方法。     

GSM-R在大秦铁路中的发展及应用

由于GSM-R系统涉及的技术较多,而且在中国铁路中还属于新技术。本文介绍了大秦铁路GSM-R通信系统的功能和网络组网方式,希望能对中国铁路GSM-R网络的建设和优化起到一定的作用。     

重组工程法敲除恶臭假单胞菌KT2440的染色体基因

恶臭假单胞菌KT2440是在生物降解环境有机物和表达异源基因等方面具重要作用的环境微生物.基因敲除是研究基因和蛋白功能的必要手段.常规的基因敲除方法往往会烦琐耗时且易引入突变的基因克隆操作.本研究采用重组工程(即重组酶催化的PCR产物与基因组上同源片段之间的同源重组)来实现恶臭假单胞菌KT2440的基因敲除.本方法高效...     

基于ASP的网站的几个安全问题及其对策

针对当前广泛使用的ASP技术 ,提出了采用此技术中几个常见的安全问题 ,提供了解决方法 ,并指出了在建立采用ASP技术建立的网站中要采用的一些安全措施     

基于改进卷积神经网络的RFID单标签非接触手势识别研究

提出基于卷积神经网络的单标签非接触式手势识别系统，在不需要携带任何设备的情况下，利用单标签、单天线实现精准的手势识别。首先，通过人为添加干扰物，读取受多径效应影响的标签相位信号；其次，对标签相位信号进行预处理，选取动态时间规整算法(dynamic time wrapping, DTW)匹配与先验指纹库粗粒度手势识别；最后，将标签相位信号利用马尔可夫变迁场(markov transition field, MTF)生成特征图像，利用IM-AlexNet模型进行深度训练和实验测评。实验结果表明，改进后的模型训练参数减少为初始的7%,且准确率达到96.76%.该系统可大范围扩展，并具有较高的鲁棒性。     

由"应收账款"引发的思考

阐述了应收账款管理在企业财务管理中的重要作用，并就应收账款的回收问题和应收账款所反映内容的失真性问题进行了深入的探讨。