基于隐马尔可夫模型的单音及和弦钢琴指法自动标注（英文）

提出了一种基于隐马尔可夫模型的用于双手的钢琴指法标注方法.在隐马尔可夫模型中,指法的形式是隐藏状态,乐谱的音符是输出状态.方法主要包含两个步骤:确定隐马尔可夫模型的转移概率矩阵和输出概率矩阵,以及使用维特比算法寻找对应于音符序列的概率最大的指法序列.所提方法中的隐马尔可夫模型可以同时处理单音以及和弦.同时方法的有效性也通过真实的钢琴乐谱得到了验证.     

基于偏最小二乘回归建模的探讨

从工程应用的角度介绍了一种新的回归方法-偏最小二乘回归，分析了传统最小二乘回归所不具有的特点，数值实例研究表明偏最小二乘回归能在自变量间存在强相关的情况下建立模型，介最小二乘回归不能，同时，电路成品率估计研究表明，在较少样本点的情况下，利用偏最小二乘回归模型进行成品率估计是行之有效的，其预测精度能满足实际电路设计和分析的要求，且大大扰于最小二乘回归。