遗传算法平均截止代数和成功率与种群规模之间的关系

遗传算法的搜索效率在很大程度上取决于运行参数,如种群规模M、编码串长度l、交叉概率Pc、变异概率Pm、终止代数T、适应度函数f(M)等的设置.利用简单遗传算法和统计分析方法,通过对四个典型数学结构进行全局最优解搜索,得到了遗传算法平均进化截止代数和成功率R与种群规模M之间的关系,给出了相应的拟合公式.讨论了平均进化截止代数和成功率与种群规模和极值个数之间的关系.这种研究对于合理确定种群规模和进化终止代数,正确估计搜索到的满意解的最优程度等具有重要意义.     

基于二进制信息粒的学生评教数据分析

针对高校学生评教系统中的各项指标得分,提出一种基于二进制信息粒的学生评教数据分析方法。该方法用二进制信息粒表示指标得分,根据粒中"1"出现的个数快速获得班级学生对指标分值的支持度,计算出教师在各指标上的平均得分,并进行排名。利用二进制信息粒的表示获得各班级各指标平均分的排名累计平均,结果简单、直观,并且可以获得学生对教师不同指标的评价细节,以便教师根据评教数据分析结果改进课堂教学质量。     

一种光照不均匀图像的灰度校正方法

针对光照不均匀所引起的图像视觉效果不佳的问题,提出一种有效的灰度校正方法,即利用一种基于卷积变换与方差归一化相结合的图像光照均衡算法,使均衡后的图像有良好的视觉效果。实验结果表明,该方法能够有效地提升图像质量,同时不会损失细节信息。     

机器人视觉导航路径节点的编码与识别

为了解决视觉导航机器人利用九宫格进行自主定位时,存在的识别算法的鲁棒性较差和实际操作繁杂等问题,实现视觉导航机器人的自主定位,设计一种路径节点的二进制圆环编码方案并进行解码识别研究。实验表明,机器人能够准确识别各个路径节点,有效地解决了机器人视觉导航中路径节点的编码和识别问题。     

框架的正交性和重构性研究

分析了小波变换中“框架”的概念，给出了正交框架的充要判据的一个简单证明，讨论了一般的重构公式和对偶框架的具体计算公式，并通过一些简单实例指出了几种框架应该注意的问题。     

一种人脸识别的新方法

针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题，引入了离散余弦变换（DCT）和K—L变换来减小不同姿态所造成的影响，考虑到K—L变换可以对图象进行压缩，用K—L变换来降低图象数据的维数，并利用主成分分析的思想，只取一部分特征向量来表示数据。通过径向基（RBF）函数神经网络来达到识别不同人脸的目的。RBF网络的训练采用粒子群算法（PSO）。经实验证明，此方法可以达到较高的识别精度。     

一种基于局部特征的人脸识别方法

针对五官的局部特征，提出一种具体的识别方案。与传统弹性图匹配的方法相比，该方案提取的人脸局部的特征，大大降低了运算量，理论和实验都表明了该方案的可行性。在对人脸图像预处理之后，利用积分投影的方法，获取五官的位置，而后采用奇异值分解（SVD）去提取五官附近的局部特征，作为人脸的主要特征。比较了SVD和离散傅里叶变换（DFT）两种特征提取的方法，结果表明，通过SVD提取人脸的局部特征在减少计算量的基础上，能够很好保留人脸的特征，达到了较好的识别效果。