基于动态成本理论的水电厂发电成本分析

应用成本分摊理论将固定成本按水电厂出力分摊,结合变动成本求出动态成本。以汉江流域某新建水电厂为例的研究分析表明,水电厂的边际成本和会计成本不随系统负荷的变化而变化,是迟滞的。动态成本随着系统负荷的增加而增加,其在反映市场供需关系对电价的影响方面优于会计成本和边际成本。本研究对指导电力市场环境下水电厂的优化运行和竞价上网具有重要意义。     

水力发电变流调速系统关键设计和实验分析(英文)

直驱型水力发电系统使水轮机与发电机之间直接相连,为提高系统效率和可靠性,减少系统在进行有源逆变时,交流侧电感的大小影响系统静、动态性能,从稳态和瞬态电流跟踪出发,提出了满足水力发电系统要求的交流侧电感设计的新方法.针对传统的直流侧电容的参数设计方法的不足,即没有考虑PWM开关周期的延时而导致的整流器和逆变器同时向直流母线馈电的问题,提出了直流侧电容容量最小化的设计方法,对所设计的变流调速系统的特性进行了仿真和实验验证.结果表明,设计的变流调速系统不仅具有能量双向流动的特性,而且具有网侧功率因数可控,电流谐波含量低,直流母线电压泵升高快且可控的优点.     

太平哨电厂水轮机调节系统稳定域研究

在满足工程实际需要的假设条件下,建立了太平哨电厂水轮机调节系统的数学模型,并根据劳斯－古尔维茨代数行列式判据计算了单机带满负荷运行工况的稳定边界。计算结果表明,该研究可供整定调速器空载调节参数时参考。     

基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测

为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测.仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统模糊神经网络法、BP神经网络法、粒子群-BP算法和粒子群-模糊神经网络方法,该优化算法克服了神经网络和粒子群优化方法的缺点,改善了模糊神经网络的泛化能力,提高了电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1.2%以内.该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测.     

水轮机蜗壳流量系数的近似率定

研究了利用水轮机运转特性曲线近似率定蜗壳流量系数的方法，并与现场效率试验的实测资料进行了比较。结果表明，该方法具有较高精度，计算流量与实测流量的最大偏差可控制在３％以内，流量系数的偏差在０．８％以内。该法可用于对水轮机蜗壳流量系数的近似率定。     

弯管流量与压差的回归分析及流量系数计算

以弯管差压测流中１６组流量ｑ与压差Δｐ的随机数据为例，用数理统计法证明了弯管流量服从正态分布，用线性回归方法求得了弯管流量系数Ｋ值，并证明了弯管流量ｑ和压差开方Δｐ的线性回归效果极显著。     

T形墩消力池的体型与水力设计

对Ｔ形墩消力池的流态，以及各种体型的设计原则和方法作了全面分析介绍，并给出Ｔ形墩水力设计的经验、半经验计算公式，可供工程设计应用。     

混沌理论在"价格钉"预测中的应用

“价格钉”是电能价格随时间变化过程中出现的一种波动现象。对“价格钉”形成的机理、影响因素及表现形式进行了研究,在分析其产生原因的基础上,利用负荷和电价之间的相关性,提出了一种基于混沌理论和神经网络的电价预测模型,并对其进行了改进。模型分析及实际算例表明,该模型可大大减少网络的训练次数,提高预测精度。     

N-S方程的加罚非线性Galerkin方法近似

针对二维非定常不可压缩Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程初边值问题,在有限元情形下,对加罚形式的非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法进行研究。给出了一般解的形式,可使逼近误差迅速、稳定地减小,使数值解较快地逼近其精确解。     

弯曲管道内流量压差关系的研究

本文从分析弯曲管道内水流的运动规律出发，对压差的形成及计算、流量与压差的关系进行了理论研究。通过对试验实测资料的统计分析，研究了利用弯曲管道水流压差测量流量的实用方法，得出了规律性的有价值的结果。