湘西主产烟区烤烟常规化学成分分析与评价

对2006年湘西2大主产烟区（桑植烟区和龙山烟区）202个烤烟样本的5种常规化学成分进行了分析与评价,并与云南烤烟的常规化学成分进行了对比分析.结果表明：2大主产烟区烤烟总糖含量略高于优质烟叶范围,但均低于云南烟叶总糖含量;烟碱含量大多在适宜水平偏高区域,且大都高于云南烟叶烟碱水平;氯和总氮含量多在优质烟叶化学含量指标范围内,糖碱比和钾氯比大小基本适宜,但糖碱比大都低于云南烟叶糖碱比;氮碱比值低于优质烤烟含量范围.说明要进一步提高湘西地区烟叶的化学品质,需改善生态及栽培条件,运用复烤调制技术,降低总糖及烟碱含量,提高含钾水平.     

含铁副产盐酸精制

研究了新型大孔弱碱树脂ND-600、201×7强碱性苯乙烯系阴离子交换树脂和D301大孔弱碱性苯乙烯系阴离子交换树脂对副产盐酸中的铁离子有效去除,提高盐酸的精度。研究结果表明ND-600对副产盐酸中铁离子具有良好的离子交换性能;同时得到:随着盐酸的浓度提高,对铁离子交换能力逐渐提高;最佳动态实验的流速为10 BV/h,最大交换量为40BV;确定反洗液的流速为1 BV/h,同时测定脱附液了PH值,脱附液仍然具有使用价值。原副产盐酸中铁离子浓度约为76 mg/L,经ND-600树脂处理后,精制盐酸中的铁离子浓度为3 mg/L,去除率达到96.1%,达到了食用盐酸使用标准;该工艺实现了副产盐酸与资源化的有机结合,对副产盐酸的清洁生产具有十分积极的意义。     

降雨条件下急倾斜煤层开采的仿真分析

基于多孔介质流体力学、高等土力学等理论,考虑降雨对急倾斜煤层开采的影响,建立降雨条件下急倾斜煤层开采的流固耦合模型,采用FLAC3D有限差分软件进行数值模拟。通过数值模拟,对降雨条件下急倾斜煤层顶底板附近雨水渗流以及产生的围岩变形进行深入分析,得出不同开采时步下围岩的位移情况,通过与未降雨时围岩变形的对比,得出降雨入渗导致围岩变形加剧的结论。在此基础上,提出了降雨条件下近地表急倾斜煤层围岩在开采过程中的变形情况,为安全开采与防护提供了理论基础和定理依据。     

南日岛深水跨海管道供水工程管道敷设方法

介绍了南日岛深水跨海供水管道敷设中选择铺管船法与采用"车槽式"发射架滑道、"圆弧型"托管架滑道进行悬挂式"反S形"管道铺设等施工工艺,不但投资最省、工期最短,而且也很好地解决了深水跨海供水工程施工中的技术难题,可供类似海域条件下跨海供水工程借鉴.     

基于RFID技术的伪造攻击模型的仿真研究

基于RFID技术,采用模块结构构建了一个层次化的防伪系统,在层次化防伪框架的基础上结合人工智能技术,以寻求空间最优解的A*算法构造逆向伪造最小攻击树分析模型,利用形式化的方法分析防伪系统的抗攻击能力.为了验证所提方法的有效性和可靠性,本文采用vC++6.0对系统进行了仿真实验,实验结果表明伪造攻击模型能够有效应用于复杂的防伪系统中,提高防伪的安全可靠性.     

利用Kerberos改进无线传输层的设计

在分析WAP协议族中的无线传输层(WTLS)协议后,指出了其中的匿名认证过程存在中间人攻击的风险。本文将Kerberos认证系统加入到WTLS协议中改进了WTLS协议的安全性,详细设计了该解决方案中涉及的数据结构,并给出了一个该方案的仿真模型,讨论了仿真参数的合理设置。     

高职高专英语语法教学方法浅议

语法是语言的基本要素,学外语需要语法的指导,而高职高专学生英语语法知识缺乏,影响了英语应用能力的培养。改变传统的“填鸭式”教学模式,从培养学生兴趣入手,运用语境进行语法教学,并在教学实践中摸索一套既能实施交际法．又能贯彻语法知识的教学模式。     

机床主传动系统优化设计

系统地分析了机床主传动系统方案决策的优化设计 ,从图论理论出发 ,运用分级模块式设计方法 ,提出了一种优化机床主传动设计方案的新方法 ,可提高设计精度、缩短设计周期。     

吴旗油田长61储层沉积相及孔隙特征研究

运用综合地质研究方法,以岩性特征、沉积构造、古生物化石等沉积相识别标志为依据,识别出吴旗油田长61储层沉积微相类型为水下分流河道、河口坝、远砂坝、分流间4种沉积微相类型。根据岩心观察、铸体薄片分析资料,研究了长61储层的孔隙特征。研究区储层孔隙类型以粒间孔为主,占3.27%,长石溶孔和岩屑溶孔次之。通过对孔隙特征及沉积微相关系研究表明,水下分流河道砂体沉积厚度较大,粒度相对较粗,云母等片状硅酸盐矿物含量相对较少,其孔隙度、渗透率相对较高,河口坝、远砂坝次之,分流间最差。     

一种抗噪孤立字语音识别模型

论提出一种连续隐Markov模型和BP神经网络相结合的,具有两次辨识过程的抗噪孤立字识别模型,首先以连续隐Markov模型完成语音信号的时序建模并提供一次识别信息,以BP神经网络进行后处理,提取二次识别信息,识别结果由两次识别信息共同决定,实验证明,由于有效地利用了隐Markov模型的强时序信号处理能力和BP神经网络的强模式分类和泛化性能,这种识别模型明显地改善了孤立字识别系统的抗噪性能。