锂离子电池LiCoO2材料的安全性能研究

利用DSC对粒径、包覆等因素影响LiCoO2的热稳定性进行了初步研究. 测试结果表明,较大的颗粒度能降低LiCoO2与电解液反应的放热量,但对反应起始温度影响很小. 适当的包覆量不仅能降低LiCoO2与电解液反应的放热量,而且能提高反应起始温度,综合提升LiCoO2材料的安全性能.     

基于CMIP6模式预估中亚降水时空变化特征

基于1951—2010年英国东英吉利大学（East Anglia）气候研究中心降水资料来检验第六次国际耦合模式比较计划（Commentary on the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6）模式资料中22套模式降水资料对中亚地区年平均降水的模拟能力,并挑选最优的一批模式资料来预估中亚未来降水的时空分布特征。结果表明：在2021—2060年不同排放情景下,多模式集合平均与历史值之差的降水气候态分布与1951—2010年间降水气候态分布特征明显不同,而均方差的分布特征基本相似,在春季和冬季,中亚未来降水趋势均体现出北部降水增长,南部降水减少的分布特征。未来中亚春季和冬季平均降水量在大部分地区始终出现变多趋势,不同排放情景下预估降水长期趋势变化的结果表明,中亚春季和冬季整体降水增长或减少趋势的强度均大于以往降水变化的强度。     

极值理论与VaR计算

介绍了利用极值理论研究随机变量尾部性质的方法,并将其应用于金融产品在险价值（VaR）的计算.实证分析表明,与传统的计算VaR的方法相比,极值理论方法能更好地利用已知历史数据,并能在计算高置信度VaR时克服传统方法中误差较大的缺点.     

北五味子粗多糖对酒精诱导小鼠急性肝损伤的保护作用及其机制研究

目的观察北五味子粗多糖（SCP）对酒精诱导小鼠急性肝损伤的保护作用,探讨其作用机制.方法采用50%乙醇12 mL/kg灌胃建立小鼠急性肝损伤模型,检测小鼠肝质量指数,血清中转氨酶活性（ALT和AST）和甘油三脂（TG）水平,肝组织中丙二醛（MDA）、还原型谷胱甘肽（GSH）含量、一氧化氮合酶（NOS）活性以及HE染色观察肝脏病理学改变.结果北五味子粗多糖可明显降低小鼠肝质量指数,血清ALT,AST以及TG水平（P〈0.05）,同时使小鼠肝组织MDA水平和NOS活性显著下降,GSH水平升高（P〈0.05或P〈0.01）,并可改善小鼠肝脏病理损伤.结论 SCP具有明显的肝保护作用,机制可能与抗氧化有关.     

北五味子木脂素神经保护作用的研究进展

综述了北五味子木脂素在神经系统方面的保护作用,为其在中枢神经系统疾病的预防和治疗以及五味子药物开发等方面提供理论依据.     

基于特征值拟合优度的频谱感知算法研究

现代拟合优度频谱感知算法直接采用信号的样本或能量作为拟合统计量,对独立的接收信号表现出良好的检测性能,对相关信号则表现不出令人满意的效果．基于最大特征值的拟合优度频谱感知算法可表现出更好的检测性能,但是基于最大特征值的拟合优度算法是半盲检测算法,需要已知噪声的功率,这在实际应用中是难以实现的．为此,提出了新的基于最大最小特征值的全盲拟合优度频谱感知算法．同时基于随机矩阵理论成果,推导分析了新算法的检测概率、虚警概率和判决门限．实验结果表明,新算法有效克服了噪声不确定性问题,相对于其他拟合优度检测算法性能有所提升．     

五味子藤茎多糖小鼠经口最大耐受量的测定

目的 测定五味子藤茎多糖灌服小鼠经口最大耐受量(Maximum Tolerance Dose, MTD),并评估其安全性.方法 将20只ICR小鼠随机平均分为空白组(CON)和藤茎多糖组(SCP),观察记录7 d内小鼠的一般状态、中毒及死亡情况;应用避暗实验、抓力实验、自主活动实验观察小鼠学习记忆能力、运动耐力等;计算脏器指数,并应用HE染色观察脏器损伤程度.结果 SCP组与CON组比较,在7 d内,灌服SCP未导致小鼠死亡;生理反应、精神状态和行为活动等未见异常;其活动次数、站立次数、避暗错误次数、避暗潜伏期以及前肢握力的差异均无统计学意义(P>0.05).解剖后未见小鼠各脏器病变,心脏指数、肝脏指数、肺脏指数、脾脏指数、肾脏指数、脑器官指数差异均无统计学意义(P>0.05);病理切片显示各脏器结构均正常,无明显病变.结论 SCP小鼠经口MTD为24 g/kg,在该剂量下,SCP对小鼠的生长、生理状态及行为无显著影响.     

基于偏移最小和的LDPC译码改进算法

针对目前低密度奇偶校验(low-density parity-check, LDPC)码偏移最小和(offset min-sum, OMS)算法偏移因子选取不够准确的问题, 提出了一种基于次序统计量的OMS(order statistics OMS, OR-OMS)算法。该算法使用两个不同的偏移因子对校验节点更新结果进行修正, 一个偏移因子用于修正第一最小值结果, 另一个偏移因子用于修正第二最小值结果。利用次序统计量进行理论分析, 得出最优的两个偏移因子值。所提算法使用分层调度的消息传递方式, 加快算法的收敛速度。仿真结果表明, 该算法与传统的OMS算法相比, 在误比特率(bite error rate, BER)为10^-5时所提算法译码性能可以获得约0.35 dB的增益, 平均迭代次数最多能够降低34.28%, 同时拥有更好的收敛性能。