原发性脑淋巴瘤的CT、MRI表现与病理对照分析

目的探讨原发性脑淋巴瘤的CT、MRI表现与病理特征的相关性,以提高诊断准确率。方法回顾性分析19例经活检或手术病理证实的脑淋巴瘤,分析其CT与MRI表现特点,并与病理资料对照分析。结果19例患者单发11例,多发8例,共发现32个病灶,多发病灶常呈区域性分布。病灶常位于大脑半球表浅部位和近中线部位。CT表现为边缘清楚的等或稍高密度;T1WI呈等或稍低信号,T2WI多数呈等或稍高信号,所有病灶均明显强化,其中25个较均匀,7个病灶有小囊状或裂隙状无强化区,病灶形态呈“握拳样”或“团块样”,水肿和占位效应程度不一。病理上均为弥漫性B细胞淋巴瘤。结论病理基础决定脑淋巴瘤CT、MRI表现有一定特征,结合病灶部位、分布、形态、数目、密度、信号及强化等情况分析,可明显提高诊断准确率,有利于临床治疗及预后。     

浅谈英语中的俚语

俚语作为一种方言词语，在当今英语运用的国家里十会流行，应用也极为广泛。俚语从它的特有的形象性、趣味性、简约性，丰富了语言表达。它是用简单的词或短语去表达复杂的意思。恰当地运用俚语，可以使语言新颖、活泼、生动，妙趣横生。在一定程度上增强了语言的表达效果。     

改进的神经网络观测器在非线性系统中的应用

为降低非线性观测器对模型精度的依赖性, 提出一种非传统的神经网络观测器设计方法。该神经网络为三层前馈网络, 采用带修正项的误差反传算法进行训练, 以保证控制的精度和权值有界, 利用神经网络识别系统的非线性部分, 并结合传统的龙伯格观测器重构系统状态; 利用Lyapunov 直接法保证基于权值误差的非观测器的稳定性, 并将该观测器应用于机器人轨迹跟踪控制中。仿真结果表明, 该方法解决了模型不确定系统状态观测问题, 适用于模型精度较低的非线性系统。     

基于FCM的无线传感器网络分簇多跳路由算法

在无线传感器网络体系结构中,网络层的路由技术对 WSN 的性能好坏有着重要的影响。LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是无线传感器网络中最早提出的分簇路由协议,它的成簇思想贯穿于其后发展出的很多分簇路由协议中。但 LEACH 算法还有很多不足,提出了基于FCM(模糊C均值聚类)的无线传感器网络分簇多跳路由算法。     

修井作业V型管槽的受力仿真分析

文中介绍了油管运移自动化系统,分析了油管沿V型管槽下滑的影响因素与结果,这为油管运移装置的设计提供了理论依据。     

用于筛选提高采收率技术的模糊数学模型

针对各种提高采收率技术的优缺点和应用范围，开发出了模糊数学模型（ＥＭＣ） ，以便于对提高采收率技术进行筛选。为验证模型的正确性，利用文献中的一些油藏数据和生产情况对模型的应用效果进行了检验。结果表明，该模型的输出结果和油藏工程专家的选择结果基本一致。该模型具有很强的可调性，在其程序中预先设置了接口，为加入新的提高采收率技术提供了方便     

一种新的Q学习算法在机械臂轨迹规划中的应用

为了对二自由度机械臂轨迹进行规划, 提出了一种新的动态搜索Q学习算法。该算法不需要建立机械臂的数学模型, 直接对轨迹进行规划, 根据学习进程动态调整贪婪策略的比例参数, 并给出较传统方式更具客观性和公平性的定量策略评价单元。同时, 由动态更新机构在线更新学习经验。仿真结果表明, 新的Q学习算法能使机械臂更快速地达到目标位置, 并实现轨迹全局最优。     

科技英语的因果修辞研究

科技英语作为一种重要的英语文体,种类繁多,因其文体不同,其修辞技巧和手段也不同。本文从四个方面概要地阐述科技英语的因果修辞,认为科技英语实际上是一个因果逻辑网路。     

《大学化学实验》课程教学改革初探

对《大学化学实验》课程教学内容改革、实验微型化、绿色化以及计算机辅助实验教学等方面的问题提出了一些教学方法和建议,为提高实验教学效果,培养学生的创新能力和科研能力提供一些可操作性方案。     

记忆与外语学习——提高外语学习者记忆效率方法谈

外语学习与记忆有着非常密切的关系。其中,视觉表象记忆法;阅读记忆法;类记忆法;联想记忆法等诸多方法是外语学习中有效的记忆法。