环境因子对松茸菌丝生长的影响

根据松茸半人工栽培菌剂生产的需要,模拟自然生态状况研究了实验室条件下温度、葡萄糖、腐殖酸、吲哚乙酸及松叶浸提液对松茸菌丝生长速率及生长势的影响,初步确定了纯培养条件下松茸菌丝生长的最佳条件.     

信息与计算科学专业建设的几点探讨

探讨了关于《信息与计算科学》专业建设与人才培养的定位、整合及特色等问题,并且提出了一些实践中总结的教学方法。     

基于物种的自适应多模态粒子群优化算法

通过对粒子群优化问题、小生境技术和多模态粒子群优化算法的深入研究,提出了一种自适应的多模态粒子群优化算法——ASPSO(adaptively species-based particle swarm optimization)。对ASPSO算法进行了综合测试,并与经典的多模态粒子群优化算法ANPSO和SPSO进行了比较。实验表明,ASPSO在处理低维测试函数与ANPSO和SPSO具有同样高的成功率和峰值覆盖率,并且ASPSO在处理高维复杂测试函数时,表现出的性能比其他已经存在的多模态粒子群优化算法更好。     

“双一流”背景下高校图书馆面向一流学科建设的信息资源保障研究——以长沙师范学院图书馆为例

一流学科发展与图书馆信息资源建设相辅相成,“双一流”建设战略的提出,为图书馆信息资源保障提供了新的发展思路。本研究以长沙师范学院图书馆为例,系统梳理了长沙师范学院图书馆作为一所地方高校图书馆,在“双一流”建设背景下面向一流学科建设的信息资源保障措施,并对以后的努力方向进行展望。     

大数据背景下城市建成环境对出行行为影响研究综述

为了揭示城市建成环境对出行行为的影响机理,探索两者之间更精准的建模研究方法,在统计分析Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库相关文献的基础上,综述了大数据背景下出行行为数据获取及处理方法,明确了数据驱动方法处理数据的高效性和准确性;运用VOS-viewer软件统计文献得到 目前建成环境和出行...     

基于SoC芯片的微型电压信号实时采集系统设计

系统采用SoC微控制器和ADuC848新型控制器为核心结构,采用AD8230芯片对传感器形成的电压信号进行两级放大处理,以ADuC848内部自带A/D转换部分对模拟量进行采集,降低系统设计的复杂性,缩小了PCB板的实际大小。最终设计出易嵌入到工作设备内部的微型的电压信号实时采集系统,为采集无人环境处的信息提供了一种便捷实用的方法。     

六角排列碳纳米管阵列的场增强因子的计算

通过求解Laplace方程得到六角排列的碳纳米管(CNTs)阵列的管尖端电场强度和场增强因子,具体研究CNTs的自身线度、阵列密度及阵列形状对CNTs的场增强因子的影响.研究结果表明,场增强因子随CNTs长径比的增加而增加,对于长径比一定的CNTs阵列,对应着一个最佳阵列密度,如管长为 6 μm、管径分别为5 nm、13 nm、20 nm的CNTs阵列对应的最佳阵列密度为3.05×1011 cm-2、4.83×1010 cm-2、2.12×1010 cm-2.在相同的阵列密度下,六角排列CNTs阵列的场发射性能要优于四方排列的CNTs阵列.计算得到六角排列CNTs阵列上端面的电势分布曲线.     

周期边值问题的延拓法求解

本文主要讨论用延拓法求解常微分方程周期边值问题.与不动点方法相比较,它使得迭代的收敛域得到有效扩大.     

河道整治工程保修责任浅析

本文从黄河下游丁坝坝岸冲刷机理入手,针对河道整治工程特点,阐述了河道整治工程保修的内容和工程保修责任的确认方法。     

基于卷积神经网络的热轧带钢力学性能预报

为解决热轧带钢力学性能预报精度的问题,本文提出了一种将一维数值型数据转换为二维图像型数据的建模方法,基于LeNet-5和GoogLeNet卷积神经网络,构建了一种新型的热轧带钢力学性能预报模型,并利用实际生产数据对模型的适用性进行了测试。结果表明,所建模型的抗拉强度预报误差为2.49%,均方根误差为19.15 MPa,预测精度高于BP神经网络和单独的LeNet-5和GoogleNet卷积神经网络模型,所建模型的有效性和准确性均得到了验证。