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利用搅拌摩擦焊(FSW)对纯铝和T2紫铜进行对接焊接时,为了获得最优工艺参数,提高焊缝质量,本研究采用不同固定位置、不同转速和不同偏移量下,Cu-Al异种材料FSW对接焊接的工艺过程。结果表明:当Cu板固定在前进侧时,在搅拌头旋转速度为1 000 r/min、焊接速度为100 mm/min、偏向铝侧2 mm的工艺参数下,可以获得高质量焊缝,焊接工艺参数与焊缝表面形貌、力学性能和微观组织以及焊缝质量密切相关。该工艺参数下焊缝的强度、硬度等力学性能基本接近于母材。通过对本研究焊缝微观组织的分析发现,焊核区晶粒发生动态再结晶并获得细化的等轴组织,热机影响区受搅拌头作用扭曲变形,晶粒沿塑材流动方向纤维化,热影响区受温度梯度影响较母材区晶粒粗大化。 相似文献
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文中提出了有关游星膝关节机构的运动模型,该机构可以很好地实现腿型机器人的爬楼梯功能。对运动的稳定性与平衡程度进行了初步分析,提出了解决机构中存在问题的优化处理方案,并对该方案进行了实验性验证。 相似文献
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在数控机床切削过程中,刀具的健康状况直接影响产品的加工质量。因此,为了对刀具的健康状态作出诊断评价,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)和连续小波变换(CWT)特征提取与卷积神经网络(CNN)的刀具健康诊断方法。该方法首先采集不同健康状态下的刀具在切削时的振动信号,然后经VMD分解成若干IMF分量,并求解每个IMF分量的相关系数,选取相关系数较大的分量进行信号重构;其次采用连续小波变换来构造重构信号的时频图;最后将得到的时频图输入构建的CNN模型中,通过多层卷积、池化处理得到信号特征与刀具健康状态之间的准确映射,进而实现刀具的健康诊断。经实验验证表明,本文所提方法的识别准确率达到98.9%,具有良好的状态识别能力和泛化性,可为刀具健康诊断方法提供一定的理论依据。 相似文献