基于TLS-ESPRIT的电力系统基波检测新方法

针对电力系统基波频率测量的现状,提出一种基于TLS-ESPRIT的高精度频率测量新方法.TLS-ESPRIT是一种现代信号处理方法,是子空间估计方法中的一种.该方法的信号模型中考虑了噪声的影响,因此,具较强的抗噪声能力.直接采用该法分析多重极点信号时会因受噪声的影响而得不到完全相等的多重极点.应用多重极点恢复的方法对其进行改进可得到精确的实际频率.针对有谐波、间谐波、噪声等复杂背景下的基频检测进行仿真分析,仿真结果表明:该方法检测精度高,抗噪声能力强,尤其对时变性较强的调幅性间谐波信号具有强适应性.     

高校学生思想政治工作模式论

随着社会经济的高速发展,以及现代科学技术的不断发展。人民的思想道德发生了根本性的变化。当代大学生处于思想成长的关键时期,他们渴望得到正确的思想教育与引导,高校是学生恩想政治工作的主要阵地,关系到大学生人生观、价值观、世界观的树立等关键问题。本文就高校学生思想政治工作模式论作以简要的分析与探讨。     

基层疾控实验室大型精密仪器设备档案管理浅析

对基层疾控实验室在大型精密仪器设备管理现状方面进行了初步探讨,总结了大型精密仪器设备的特点,对认真做好仪器验收工作和完善档案管理措施等方面进行了思考,并给出了对策与结论。     

一道广义积分问题求解方法的研究

针对一道判断广义积分敛散性问题,从不同角度进行分析,找出解决该问题的思路,并给出了相应的解题方法.     

产脲节杆菌DnL1-1拌种对小麦籽粒氨基酸和蛋白质的影响

探明降解阿特拉津的产脲节杆菌Dn L1-1对小麦籽粒氨基酸和蛋白质的影响,为进一步完善降解菌Dn L1-1的功能,更好地应用该菌剂提供理论基础和实践基础。利用产脲节杆菌Dn L1-1拌种小麦种子并播种在夏玉米田中,使小麦籽粒附着不同浓度的活菌数目(1×105CFU/粒、1×106CFU/粒),从而测定其对收获小麦氨基酸和蛋白质的影响。结果表明,在收获期,两种浓度的处理均能够提高小麦的产量,上涨幅度为3. 51%和7. 14%,并且小麦籽粒含有的18种氨基酸总含量分别提高13. 94%和19. 33%,蛋白质含量提高10. 56%和22. 26%。由此可见,降解阿特拉津的产脲节杆菌Dn L1-1拌种小麦种子,有利于小麦籽粒氨基酸和蛋白质含量的提高,从而提高小麦的营养品质。     

花生果针向地性弯曲过程中内源激素变化分析

花生果针离体培养试验表明:不论果针以什么角度插入无激素的MS培养基,离体培养6h后,其尖端均发生弯曲(垂直向下除外)呈向地生长趋势.采用HPLC的方法,比较正置和倒置果针离体培养6h和12h果针主要内源激素的变化,结果显示:正置果针在离体生长过程中GA3,IAA和CTK的质量分数逐渐下降,而倒置果针在离体生长过程中IAA质量分数变化不大,但GA3和CTK质量分数显著增加;与此相反,ABA的含量在正置培养果针离体生长过程中是逐渐增加,而倒置培养是逐渐减少.说明这些植物内源激素在果针的向地性弯曲过程中起到了重要作用.     

机器人单目导航系统中改进的灰度相关匹配法的研究

给出了移动机器人单目导航系统的功能模块组成,介绍了匹配的基本概念及其在单目视觉导航系统地图创建中的应用.在讨论了几种典型的图像匹配技术的基础上,重点对基于像素灰度相关匹配进行了研究,提出了一种改进的灰度相关匹配法,经实验证明能有效解决原有归一化积相关灰度匹配速率低和序贯相似性检测法阈值难确定的不足.     

谈图书馆员的人文素质

本文通过对人文、素质、人文素质概念的分析理解,探讨了图书馆员人文素质缺失现象,提出了图书馆员人文素质培养的方法及策略。     

铁冬青-单面针浸膏中紫丁香苷、长梗冬青苷、氯化 两面针碱、白鲜碱含量测定

开展了HPLC 法测定铁冬青-单面针及其浸膏中紫丁香苷、长梗冬青苷、氯化两面针 碱、白鲜碱含量的方法学研究。确定了铁冬青的最优测定条件（流动相为乙腈-水;检测波长 210 nm;流速1.0 mL/min;柱温30 ℃;进样量10 μL）、单面针的最优测定条件（流动相为甲醇-0.1% 甲酸水;检测波长272 nm;流速1.0 mL/min;柱温30 ℃;进样量10 μL）、铁冬青-单面针浸膏的最优 测定条件（流动相为乙腈-0.4%磷酸水;长梗冬青苷、白鲜碱检测波长为210 nm;紫丁香苷、氯化两 面针碱检测波长为 272 nm;流速 1.0 mL/min;柱温 30 ℃;进样量 5 μL）。在上述条件下,开展了 HPLC测定法的线性范围、精密度、稳定性、重复性、回收率等实验,结果表明HPLC法可以较好地用 于测定铁冬青-单面针及浸膏中紫丁香苷、长梗冬青苷、氯化两面针碱、白鲜碱的含量。     

基于CA—ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测

分析了石漠化成灾综合机理,以GIS为平台,结合元胞自动机和神经网络模型,对石漠化灾害的空间格局进行动态模拟和预测．鉴于元胞自动机转换规则的难于确定的特点,利用神经网络来训练和获取石漠化转化的规则,进一步提高元胞自动机动态模拟能力．同时,由于GIS中嵌入元胞自动机,GIS的空间分析功能得到增强．