苹果树病虫害智能识别系统设计与实现

为提高苹果的产量和质量,防止病虫害对果实质量的影响,设计了一款基于机器视觉的苹果树病虫害智能识别系统。该系统采用交互式分割(GrabCut)算法对图像进行分割,然后使用高斯拉普拉斯算子和拉普拉斯高斯(Laplacian-of-Gaussian, LOG)算法将苹果叶片中的病斑提取出来,最后将提取出的图像送入深度神经网络(deep neural networks, DNN)进行进一步的分析与处理,能够实时、方便地识别出苹果树叶病害中较为常见、发病率高的花叶病,锈病,灰斑病,斑点落叶病以及褐斑病。经测试,该系统对苹果树5种常见病虫害识别率精度高达91.17%。结果表明,该算法能够有效提升苹果树病虫害防治,优于基于卷积神经网络特征的区域方法(regions with CNN features, R-CNN)、YOLO(you only look once)等单一病虫害检测方法。     

职业院校校企合作的缝点与对接机制

校企合作已成为职业教育的人才培养模式，但职业院校与企业在校企合作中依然存在对接缝点，这需从搭建职教集团平台入手，推进政府政策引导，加强校企师资合作，注重专业内涵建设，坚持德技培养，开展教育培训服务，     

对我院公共体育课程教学改革的初探

如何构建大学公共体育的本科教学体系,是我院教学所面临的一个不容回避的课题.本文从教学的指导思想,开设专项课,加强理论学时,统一考核标准,完善课外体育等方面进行探讨,以期为我院公共体育的发展提供参考.     

对扒杆施工技术及质量控制体系的探讨

人字扒杆架设梁板不受架设孔墩台高度和桥孔下地基、河流水文状态等条件的限制，设备简单，不需导梁、龙门吊机等重型吊装设备即可架设中小跨径的桥梁。扒杆的安装移动简单，梁板在悬吊状态时横移容易且较安全，架设速度也较快。本文介绍运用扒杆架设桥梁的施工技术，同时还探讨了扒杆技术的质量控制体系，为同类桥梁施工提供有益的经验和借鉴。     

高职院校实行学分制的条件与构想

高职院校实行学分制必须具备一定的条件,为此提出了一些构想.     

论石油密度的测量及影响要素

石油密度的检测是石油在生产及运输过程中的重要质量控制手段,只有保证石油产品贸易中的密度计量的准确性,才能更好的维护贸易双方的合法权益。石油密度有着其特殊的测量方法及其特点,本文对此进行了探讨。     

沿海与内陆湍流扩散实验研究

根据1993年7月在青岛市薛家岛地区和1994年4月在北京昌平市郊利用三分量风速仪测得的2次野外观测资料,分别计算了不同稳定度下的湍流度,同时参考 R.R.Draxler的经验公式,并将计算结果与F.Pasquill和G.A.Briggs的结果作了比较,发现青岛沿海地区扩散参数系统比F.Pasquill和G.A.Briggs的小,而内陆昌平地区略为偏高。同时还比较了沿海与内陆,向岸流与离岸流的扩散特征。因为下垫面粗糙度与热力条件的差异,两者有明显差别。研究结果有可靠的理论基础和应用价值。     

索末菲定态椭圆轨道的推导

从最基本的库仑场守恒情况、椭圆方程和量子化条件出发，给出了索末菲定态椭圆轨道计算的详细推导过程。利用三个守恒定律结合椭圆方程，简明地推出了物理量与椭圆几何参数的三个方程。通过构造物理量找到了电子运动一个周期的总能量与平均动能的关系。在此基础上，应用两个量子化条件，推出了类氢原子的量子化椭圆轨道和能级。     

液相线保温法低合金钢半固态组织的形成机理

采用液相线保温法制备了低合金钢ZG25MnCrNiMo半固态熔体,获得了晶粒细小、圆整、均匀的半固态组织.研究了该组织的形成过程和形成机理,掌握了保温温度和保温时间对组织形态以及晶粒尺寸的影响规律.结果表明,在液相线温度1 510℃保温时,熔体内易形成大量准固相原子团簇并发展为游离晶均匀分布在熔体内,它们能在凝固时显著细化、匀化晶粒,使水淬组织细小、均匀.在空冷条件下,这种细化机制仍起作用,使液相线温度保温后的空冷组织比常规铸造浇铸温度下的空冷组织显著细小.由于中频感应炉的电磁搅拌作用,在液相线短时保温就可孕育出相当数目的游离晶,并能在随后的保温过程中维持游离晶的形态和数目.在保温5～50 min的时间范围内,液相线温度下不同保温时间的水淬组织没有显著变化,短时保温与长时保温的效果相当.     

任务驱动教学模式在材料工艺学课程中的教学实践

"大工程观"教育理念对高等工程教育提出新要求.文章将任务驱动教学模式应用于材料工艺学课程的教学实践,通过合理地设计教学任务,使学生在完成任务的过程中整合知识、掌握基础理论,获得成功的愉悦感,培养创新性思维和独立分析问题、解决问题的能力.探讨材料工艺学课程中实施任务驱动教学模式需要注意的问题,通过探究式教学和互动开放式学习模式,能够培养适应科学综合化和现代工程要求的高级人才.