神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.     

多维输出模型集成验证方法研究

基于经典假设检验和多元数理统计方法,提出了三种多维输出模型集成验证的度量,能够在多维输出模型的验证工作中考虑输出变量之间的隐含相关信息进行集成验证,避免忽略这些隐含信息而对模型的可信性做出错误判断.研究了Box-Cox等非正态数据转换方法,目的是满足各种假设检验基于正态分布假设的要求,扩大所提出的模型集成验证方法的工程应用范围.最后,数值算例说明对多维输出模型进行集成验证能够得到比单变量验证更准确的结果,并将所提方法应用到某飞行器三自由度运动学模型的验证工作中,说明其具有一定的工程意义.     

碳酸盐岩储层特征及影响因素分析——以靖边气田陕200井区马五41储层为例

在系统分析、总结前人对靖边气田陕200井区研究工作的基础上,运用岩心观察、薄片分析、常规物性测试和高压压汞等方法进行系统分析,研究鄂尔多斯盆地靖边气田陕200井区奥陶系马五14储层特征及其储层储集性能的影响因素。马五14储层为低孔、低渗、低丰度的薄气层,以云坪和膏云坪沉积微相为主,储集空间以各类溶孔和膏模孔等次生孔隙为主,且储层裂缝发育,缝-洞-孔为最有利的孔隙组合。储层在构造运动和沉积-成岩作用控制下,天然气分布呈现一定的规律性:西南部为天然气富集区,中东部次之,西北部和东南部最差。     

纳米／亚微米结构包覆型Co—Cu双元金属复合材料的合成研究

采用两步法合成得到包覆型Co—Cu双元金属复合材料，第一步使用水热法制备出叶片状纳米结构钴材料，第二步使用置换法使铜单质沉积在钴的表面，形成包覆型Co—Cu双元金属复合材料。研究发现，随着置换反应时间的增加，铜的尺寸及形貌均会改变。当置换反应时间为30分钟时，钴的表面已全部被八面体铜微晶所包裹，铜微晶尺寸在800nm左右。此时复合材料中钴铜元素原子比约为1：3。     

改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用

在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。     

基于深度学习的电网安全态势感知

随着电网的发展和技术的进步,电网结构日益复杂,能够及时有效地对电网的安全态势进行感知显得尤为重要。深度学习,近些年在文本、语音、图像等方面取得了巨大进展,同时在人工智能领域也占据着重要地位。将深度学习与电网的安全态势感知相结合,提出了基于深度学习的电网安全态势感知。在态势理解阶段,从电网的静态安全性和动态安全性两个方面出发,构建了一套较完整的电网安全态势评价体系,用来表征电网的运行轨迹。在态势预测阶段,构建深度学习模型,完成对电网安全态势的感知。最后以IEEE39节点系统为例,将其与BP(back propagation)神经网络和RBF(radial-basis function)神经网络预测模型进行了对比分析,验证了深度学习可以有效地对电网的安全态势进行感知,且预测精度高于传统的神经网络模型。     

影响GMS-5多通道亮温差的因子初探

结合大气探测和大气辐射传输的基本原理 ,应用统计分析的方法 ,探讨影响 GMS- 5多通道亮温差DT12 和 DT1W的因子。分析表明 ,云高 DT1S在一定范围内 ,云顶波动方差 STb越大 ,DT12 、DT1W也越大 ,同时指出逆温层是亮温差逆转的主要条件。所得结果为定量化分析云高及云识别提供了一种线索和依据     

基于技术创新战略的企业竞争优势分析

为了实现长远发展的目标 ,企业要选择一种竞争战略使其获得一种理想的竞争地位 ,同时要选择一种技术创新战略使其获得技术优势 ,这两种战略的协调运作日益重要 ,本文主要探讨了企业如何整合竞争战略和技术创新战略 ,获得竞争优势。