毒死蜱对土壤微生物及碳、氮含量的生态效应

为全面评价毒死蜱的生态安全性,在蕹菜地喷施不同浓度和频次的毒死蜱并检测土壤微生物数量、有机碳和总氮含量的变化。结果：（1）按厂家推荐浓度或其2倍浓度喷施1-2次,1周后因细菌和真菌的减少使土壤微生物总数下降,2周后由于细菌的恢复和增加又使微生物总数上升,放线菌一直相对稳定。土壤有机碳和总氮含量的变化与微生物总数变化有明显的协同关系。按厂家推荐浓度的4倍喷施2-3次,土壤微生物总数、有机碳和总氮含量均会下降。（2）统计分析表明,上述变化均未达显著水平,因此按常规使用毒死蜱不会威胁土壤的生态安全。     

N=N双键及N=C双键的核自旋偶合常数的最大键级杂化轨道研究

前文［１～３］阐述了利用直接键连原子间核自旋偶合常数１ＪＡＢ与原子的杂化轨道Ｓ成份和原子净电荷之间的如下线性关系：１ＪＡＢ＝ＫＡＢ（Ｓ％）Ａ（Ｓ％）Ｂ＋（ＫＡＱＡ＋ＬＡ）（Ｓ％）Ａ＋（ＫＢＱＢ＋ＬＢ）（Ｓ％）Ｂ＋ＬＡＢ．（１）计算了Ｎ－Ｂ键的偶合常数１ＪＮＢ得到了较好的结果．在此基础上,本文进一步将（１）式应用于讨论Ｎ＝Ｎ双键及Ｎ＝Ｃ双键的偶合常数１ＪＮ＝Ｎ和１ＪＮ＝Ｃ．１计算结果利用与前文相同的最大键级杂化轨道方法和ＭＮＤＯ方法,对一系列的含有Ｎ＝Ｎ双键,Ｎ＝Ｃ双键的化合物分别进行了计算,计算…     

基于双稀疏字典的轴承故障特征提取

为了改善传统稀疏表示方法故障特征提取精度低的问题，本文提出基于离散余弦（DCT）字典和Laplace小波字典组合方法用于提取轴承故障特征.首先应用离散余弦字典提取谐波信号，以减少谐波信号的干扰；接下来应用Laplace小波字典提取轴承故障冲击进一步减少噪声干扰；引用二次分解正交匹配追踪算法（SS-OMP）求解稀疏系数；重构故障信号并进行包络谱分析，最终提取故障特征.实验结果表明本文方法与单一Laplace小波字典方法和快速谱峭度方法（SK）相比，故障特征提取精度得到了提高，且重构信号的相关系数达到了0.923.     

基于层次逆向散布熵和WELM的滚动轴承故障诊断

滚动轴承的故障信息一般包含在振动信号中，如何有效地从原始信号中挖掘出故障信息，是机械设备健康状况检测和评估的关键.为此，本文提出了层次逆向散布熵特征提取方法，以提高故障诊断的准确性.该方法利用逆向理论解决了散布熵的不足，能从原始信号中获得更多的故障特征.其次，从时间序列中分层提取高频和低频分量，可以提高对动态特征的描述能力.仿真和实验分别证明了层次逆向散布熵的优越性.实验结果表明，本文方法在提取故障信息方面明显优于多尺度逆向散布熵、多尺度排列熵和多尺度样本熵.