基于BP神经网络技术的炭黑工艺参数建模

1简介 炭黑是由许多烃类物质(固态、液态或气态)经不完全燃烧或裂解生成的.炭黑是橡胶制品(主要是轮胎)的重要补强剂和填充剂[1、2].橡胶工业没有炭黑工业辅助配合,是不可能发展的.炭黑生产工艺参数约43个,分别归属于温度、压力、流量三种类型中,工艺数据为高维数据,炭黑质量衡量标准中的全指标为13个,所以又为多指标问题.     

小波分析用于蛋白质序列相似性比较

蛋白质序列分析是分子生物学分析的基础工作,同时是新兴的生物信息学研究的重要工具,构成生物信息学的基石.为满足蛋白质的进化分析,序列模体的发现,同源模建等工作的需求,人们设计出各种不同方法分析蛋白质序列,试图提取出序列中包含的生物学信息,尤其是与结构,功能相关的信息.目前有代表性的序列比对工具有FASTA,BLAST和PSI-BLAST.     

基于实时定价机制的综合能源系统多时间尺度优化调度

随着能源互联网快速发展,其物理载体综合能源系统成为未来能源利用的重要方式.针对区域综合能源系统优化调度问题,在实时电价的基础上设定实时天然气价格策略,提出一种基于实时定价机制的优先级调度策略,建立考虑日前运行成本最低和日内弃风弃光成本最小为目标函数的多时间尺度模型,应用含有自调节环节的改进粒子群优化算法对模型进行求解.通过算例验证了模型的有效性,比原有的分时定价策略更能进一步减少运行成本,提高能源利用效率,减少弃风弃光成本.     

四川大学植物标本馆馆藏标本网络数据库的构建

开发和利用西部地区的资源巳成为中国经济建设中的热点,而建立一个植物资源数据库可以为了解和合理利用或保护植物资源提供很大的帮助。作者构建了四川大学植物标本馆馆藏标本网络数据库,将ASP（Active Server Page）技术引入植物标本数据库网络查询系统,不仅能方便Internet网络用户查询植物标本数据,而且可提高标本数据的利用率,有利于实现资源共享。     

考虑推力陷阱的组合动力飞行器切换控制方法研究

针对组合动力飞行器动力切换时的推力陷阱问题,提出了一种考虑推力陷阱的组合动力飞行器切换控制方法。首先,针对组合动力飞行器正常飞行控制需求,基于超螺旋滑模控制方法,设计了正常飞行控制器,从而实现飞行器受扰动情况下的有限时间稳定跟踪参考指令;其次考虑组合动力飞行器动力切换引起的推力损失带来的控制约束,设计了输入约束控制器,实现模态转换阶段跟踪误差有限时间收敛的同时减小推力需求;然后考虑正常情况及模态转换阶段控制器的结合,设计了组合发动机软切换控制方法;最后通过仿真验证了所设计的控制器能够有效规避推力损失现象,并且能够有效保障切换控制系统的稳定性及鲁棒性。     

BOS：一种用于不平衡数据学习的边界过采样方法

不平衡数据遍布于现实生活中许多重要领域,而标准的分类学习算法应对不平衡问题有明显的性能缺陷.为了解决这一问题,提出一种新的少数类边界合成过采样方法BOS.BOS使用新定义的K广义Tomek连接（简称K连接）概念有效定位边界实例,进而基于少数类的K连接分布实现自适应地少数边界合成过采样.实验结果表明,BOS相比已有的几种典型过采样方法提供更优的接受者操作特性曲线下方面积值(AUC),F值(F-Measure)和几何平均值(G-mean).     

学生旅游环境行为思考——以湖北大学学生为例

本文采用问卷调查法，对湖北大学近1000名学生的旅游环境行为做了分析与思考。结果表明：大学生群体对旅游有着浓厚的兴趣和热情，他们中的大部分人都有一定的旅游环保知识，了解旅游信息和环境保护知识的主要途径是网络、媒体和学校等，但他们的旅游环境意识并不牢固，许多人在不经意间就会产生破坏旅游环境的行为。由此提出加强大学生旅游环境保护的几点建议：充分发挥网络、新闻媒介及其它大众传播工具的作用、充分发挥学校的环境教育功能以及开展生态旅游等，正确引导大学生的旅游环境活动和行为。     

化学中神经网络反传模型的应用研究及现状

业已将神经网络友传模型BPNN及其改进算法用于分析校正、多元分析、模式识别、构效关系、有机会成、定量预测等方面，本文简述其应用研究情况。     

聚类分析在植物分子遗传特性研究中的应用

本文对聚类分析结合RAPD谱、同工酶谱、蛋白质SDS谱方法在国内用于研究植物分子遗传特性的进展作了较全面的评述,它们广泛应用于分子遗传特性规律的探讨,具有广阔的应用前景,其中聚类分析结合RAPD谱方法是当今最重要的分子生物技术之一。     

支持向量回归用于氨基酸描述符在肽QSAR建模中的性能评价

采用支持向量回归方法用3个数据集来评价z-scales、c-scales、ISA-ECI、MS-WHIM、PRIN等5个氨基酸描述符在肽QSAR支持向量回归模型构建中的性能并对核函数进行选择,采用留一法交叉检验的结果显示径向基核函数要好于多项式核函数和线性核函数;在以径向基核函数的支持向量回归模型中表明z-scales的预测准确度要略优于其它描述符,且在同一描述符的情况下SVR的预测效果要好于其它线性方法,说明SVR在肽QSAR模型构建中是一个可行的方法.