便携式偏振光课堂演示仪

设计制作便携式偏振光课堂演示仪,探讨演示实验进课堂的意义。根据大学物理、医用物理等课程的教学要求,采用铝合金框架,安装大转盘,制作了偏振光演示仪。该演示仪能直观有效地表现线偏振光的各种性质,验证马吕斯定律,揭示糖量计的工作原理。课堂教学证明,仪器能有效地提高大学物理和医用物理课程的教学效果。     

变电站主变压器安装、检修施工安全措施的创新

该文通过对主变压器设备特点以及《电力建设安全工作规程》的相关规定研究,探讨主变本体顶部安全带悬挂装置,总结以往工作经验,结合主变安装检修施工时的工作要求,通过和特变电工衡阳变压器有限公司通力合作。创新研制一种主变上部施工时的安全带悬挂装置,可以有效解决主变安装检修时上部工作人员安全带无处悬挂、低挂高用和移动作业位置时失去保护的问题。确保有效消除施工检修人员工作中出现高空坠落的安全事故隐患,保证工作人员的人身安全。     

基于K-L级数的改进摄动随机QR法

为了有效对具有随机参数的平面框架结构进行随机分析,提出基于Karhunen-Loève(K-L)级数的改进摄动随机QR法(KLSMPSQRM).使用Karhunen-Loève级数展开法对随机场进行离散,同时引入QR法替换改进的摄动随机有限元法(MPSFEM)中的有限元计算格式,得到一种兼具三种方法优势的新型随机分析方...     

铈杂多配离子层柱水滑石ZnAl-Ce(PMoV)_2的合成、表征及催化性能

以十四酸根阴离子柱撑Zn-Al水滑石Zn0.77Al0.22(OH)2.0.22C13H27COO.0.81H2O(记为ZnAl-14A)为预撑前体,在水溶液中用离子交换法将以2:17缺位杂多酸根离子(P2Mo16VO61)11-(记为P Mo V)为配体的稀土杂多配阴离子Ce(P2Mo16VO61)219-(记为Ce(PMoV)2)插层组装到水滑石层板间,合成了1种具有大的层间距(3.37 nm)的超分子插层材料Zn0.77Al0.23(OH)2.0.0105[Ce(P1.9Mo15.7V1.1O61)2].0.029C13H27COO.0.87H2O(记为ZnAl-Ce(PMoV)2).用ICP,IR,XRD和DTA对产物的组成和结构进行了表征.结果表明,该产物中Ce(PMoV)2配阴离子沿其长轴垂直于层板的方向分布于水滑石层间;产物具有规整的层状结构、良好的结晶度和热稳定性;产物对乙酸与正丁醇的酯化反应,二甘醇的脱水-环化反应和H2O2氧化环已烷的反应有良好的催化性能,且易于回收重复使用.     

城市轨道交通规划建设若干问题探讨

我国特大城市必须通过大力发展轨道交通来解决交通问题，当前我国已掀起新一轮轨道交通建设热潮，本文介绍了建设发道交通的应具备条件以及大城市轨道规划和轨道交通车站规划建设的应注意问题，以供国内同行参考。     

日本城市交通发展的经验及其启示

日本与中国地处同一区域 ,两国城市在社会、文化等方面具有很多相似之处 ,并且日本城市交通已经历机动化发展历程 ,而我国城市交通正在迎战居民出行机动化及郊区城市化双重挑战。因此 ,日本城市交通发展的经验与教训对我国城市的建设与发展具有重要参考价值。1　日本城市交通发展经验1 1　注重道路功能设计 ,尤其是城市道路的防灾功能设计日本提出城市道路具有交通设施、公共空间、防灾设施、组成城市要素等四大功能 ,并且注重这四大功能的协调统一。交通设施功能是指城市道路满足人、物流动的交通功能。公共空间功能主要包括保障市内通风…     

网联车混行条件下交通流量融合方法

未来智能网联车与非网联车混行将带来更多的多源交通数据；为了提高数据的可靠性，结合传统交通数据获取方式提出了一种基于粒子群优化径向基神经网络的多源交通数据融合方法。首先选取不同来源的数据构建多源数据集并设置对照数据，利用Elbow Method方法和K-Means算法对多源数据集进行聚类，再以聚类中心坐标为参考构建相应径向基神经网络，最后在神经网络训练过程中引入粒子群算法，以融合结果与对照数据的差值作为粒子群算法迭代的目标函数，帮助求解神经网络中的参数。使用MATLAB实现神经网络并选取一组多源交通流量进行测试，同时再把这组交通流量数据用卡尔曼滤波算法融合，将两种方法的融合结果进行对比。结果表明：相比于传统卡尔曼滤波，使用粒子群优化的径向基神经网络对混行条件下的多源交通流量进行融合时数据误差均降低60%以上。